上面这个案例来自郭怡适的分享，他是ImageDT(图匠数据)创始人兼CEO。ImageDT是一家将人工智能技术应用到快消、零售行业，帮助提升商家渠道管理能力，实现数据化、智能化的创业公司。
零售与快消企业会为旗下商品制定一系列销售策略和方案，而为了管理线下渠道和店面实际的方案执行情况，企业传统做法会由业务代表，在商品销售门店通过肉眼观察货架、手工记录信息，企业再依据这些信息评估和调整策略。
这种人工的方式缺点也很明显，一是效率低、费时费力，二是结果不理想，数据的准确性存在很大的模糊空间。
正因为如此，目前如何将大量线下商品信息数据化，并对潜在数据进行挖掘、处理和分析，已经成为实体零售行业智能化转型面临的主要命题。
货架商品识别助力渠道管理升级
面对这些痛点，ImageDT目前主攻货架商品识别，帮助零售商实现对渠道管理的升级，实现数据化与透明化。它推出的线下货架洞察系统，通过人工智能及图像处理技术，对快消、零售企业门店中货架商品数据进行收集、分析，提取出商品种类、分销率、排面信息、货架份额、价格等关键信息，为企业提供数据洞察解决方案。
在使用这套系统时，一线的业务代表通过手机App应用拍摄货架图片，并将其上传到云端服务器，即可在短时间内得到货架分析报告。管理者也可以在后台实时查看详细的数据分析结果，了解销售方案的执行情况。整个过程可以实现效率和准确性的平衡。
郭怡适和团队通过测试和对比发现，在一些快消领域的SKU分销率上，使用传统SFA(指辅助销售的工具，比如快消行业推广的各种手持终端)方式上报的分销率与实际情况的偏差超过50%以上，数据极其不准确。
如果能及时发现了这一“市场黑洞”并调整策略，会对企业的业绩提升有很大的帮助。比如，一家快消品公司在布署了ImageDT的技术方案后，在今年第一季度的货架份额提升了一个百分点，这一个点的提升，对营收有极大的帮助，其今年上半年的业绩增长了近20%。
另一个不可忽视的例子是，货架商品的数据化还帮助了企业的业绩和人事管理。这家快消品公司内部对ImageDT的项目非常重视，并借此帮助做业务人员的管理工作，比如发现方案落地中的作弊行为。
郭怡适表示，“在以往，快消、零售企业的渠道管理方式是纯人工的，人为的因素越多，数据的失真就越严重。通过图像识别技术，可以把渠道的表现通过机器识别实现全面数据化，这对管理效率上会有非常大的提升。”
另一方面，根据商务部数据，自2014年来我国商超、百货等实体店的增长缓慢，维持在6%左右，而在线零售的增速则在20-30%。传统零售企业迫切需要利用互联网、大数据技术，提升门店的竞争优势。这些都是ImageDT这一类技术公司的机会所在。
目前，ImageDT已经服务了数十家大型快消、零售品牌企业，覆盖的客户包括了母婴、乳制品、食品饮料、日化洗护、化妆品、药品等多个大类。未来，他们甚至还会将品类扩展到农业类，因为其中也有店内货品的陈列需求。
跨越技术与应用的鸿沟
零售是一个极度分散化和多变性的场景，对需求应变的灵活度也就变得极为关键。
零售业的门店、行业和地域都很分散，场景也非常复杂，每个地点在人员、网络、物理环境上均存在差异，这对图像数据和人工智能技术的实施带来了很大的挑战。人工智能技术能否被接纳，需要经受复杂场景的考验对算法的考验。
ImageDT与一家中国本土日化行业巨头的合作，正是这种挑战最好的诠释。
这家客户的特点是分销渠道多样，在全国有诸多门店，而且覆盖的网点很多，从一线城市到四五线城市均有。由于门店条件多样化，他们提出的一个需求是，能够在无网络的情况下做到货架图像的实时识别。
“目前主流的方案是手机上完成拍摄，再由云端完成货架商品的识别。但他们希望业务员不管在有没有网络的情况下，都能得到即时反馈，做到即拍即得，几秒内告诉业务员如何调整货架，这也带来了不小的挑战”。
目前业界一般的图像识别是由云端的GPU集群来完成的，因为人工智能技术对计算量有很高的要求，只有服务器的处理性能可以满足要求。手机端由于计算能力弱，效果往往不甚理想。
为此，ImageDT针对这个客户开发了新的离线分析方案，对图像识别模型进行了压缩、优化，让整个过程在手机端就能完成。
但更多的情况是，客户的需求会随时变化，因为一开始谁都没法弄清楚所有目标，而且很多细节是要在磨合过程中调整的，这对技术服务的灵活性提出了要求。
比如，在与另一家国际快消品巨头美赞臣合作的过程中，郭怡适发现，一开始业务员拍摄的货架照片不符合要求，经过一段时间对业务员的培训，合格率大幅提升。这些都是非常小的细节，但在他看来，这正是零售精细化运营需要提升的地方。
美赞臣是ImageDT线下货架洞察产品推出后的第一个标杆性客户，也是全国首家全面落地AI图像识别的快消品牌，它为什么最终众多服务商中选择了ImageDT这家创业公司呢?
郭怡适表示，虽然目前提供同类方案的也存在其它公司，在技术、产品和部署能力上ImageDT有巨大的领先优势，除此之外，美赞臣选择ImageDT的另一个重要原因，在于其对需求的理解和响应。
面对B端的大客户，技术提供商要有较强的服务能力，理解业务模式背后的逻辑。一是不同客户的产品不同，在人工智能算法开发时要根据采集到了数据重新建立模型，这是基础。二是每家客户关注的指标不一样，比如对分销率、货架份额的定义不一样。
“有的公司渠道很多，会关注商品在分销中的覆盖情况，有的则会关注货架的陈列和细节有没有达标，因为其渠道更高端，需要精细化的管理。”郭怡适表示，“我们会根据不同客户的业务流程和商业模式，技术方案和产品都要做出相应的调整。我们专注于客户需求，使我们在各方面都领先于竞争对手，并且不断拉开差距。”
在合作数个月后，现在美赞臣在全国范围全面上线图像识别，通过图像识别技术分析店内货架的情况，准确率已经超过99%。郭怡适和团队还收到了美赞臣发来的一封感谢信，里面对他们技术方案的效果和服务响应都给出了极高的评价。
“数据可以改变渠道管理中的模糊状态，发挥智能化的优势”，他说，“ImageDT的定位正是真正把AI和行业结合，为快消、零售企业赋能AI商业服务，用技术手段帮助他们打破瓶颈、提升业绩，完成智能时代的数据化转型。”
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