人工智能的发展是有迹可循的，我们可能会注意到，人工智能正在直接或间接地改变我们的生活，从Siri、谷歌助手和Alexa等语音助手的应用，到供应链、零售、制造、企业移动、自动驾驶汽车等领域的大规模应用。不仅在其他行业和领域中人工智能取得了长足的进步，在医疗保健中它依旧发挥了作用，影响了成千上万的人，让他们的生活变得更好

人工智能在医疗保健领域有许多潜在的用例。

如今，许多技术供应商(如移动应用开发公司)已经开始通过利用AI的强大功能来创建对医疗保健产生深远影响的应用程序。利用谷歌，微软，苹果，IBM，亚马逊等流行科技巨头的平台成功部署许多全球医疗机构的应用程序。

医疗保健中人工智能的实际用例

1. 医疗保健的虚拟协助

在App Store和Play Store上有大量的健康应用程序。据Statista统计，到2019年底，全球智能手机用户总数将超过27亿美元。而且，所有人都会有上面提到的语音助手。这些语音助手和医疗应用程序的组合可以帮助客户发送药物警告、教育材料等。这种程度的个人帮助可以帮助人们在没有人类看护的情况下过上更健康的生活。

2. 研究与高级分析

如今，医疗保健在很大程度上已经依赖于机器。无论是常规检查还是重大手术，机器已经成为医生帮助病人过上更健康生活的一种方式。在大多数情况下，机器和设备运行良好，但即使它们也需要维护和修理。人工智能可以帮助技术人员提前发现故障，使机器在紧急情况下不会发生故障。除此之外，人工智能还可以通过向外科医生提供病人身体部位的信息来帮助他们进行手术，而这需要手术。它还帮助医生为病人创造高度个性化的治疗方案。例如，IBM Watson的人工智能能够处理非结构化和结构化的患者数据，并为癌症患者提供基于证据的治疗方案。

3.个人健康生活助手

随访是医疗保健的重要组成部分，尤其在患者患有慢性病的情况下。在大多数医院和诊所，医生都会将定期随访或生活辅导作为治疗的一部分。然而，这种服务可能非常昂贵，并不是每个病人都能负担得起。但是，独特的可穿戴技术和支持人工智能的移动应用程序可以帮助解决这个问题。它将捕捉来自可穿戴设备的数据，并建议所需的药物、锻炼、活动，甚至是习惯，帮助患者过上更健康的生活。

4. 医疗机器人

有证据表明，聊天机器人很快就会完全取代电话客服。与传统的咨询服务提供商相比，医疗保健领域的聊天机器人可以帮助患者更快地解决他们的担忧。机器人可以帮助病人立即安排后续治疗。除此之外，机器人还可以帮助病人在几次点击后支付医院账单。综上所述，机器人可以帮助医疗服务提供商改善客户服务，并帮助患者更快地处理每一个服务请求，从安排预约到支付账单。

5. 诊断辅助和医学成像

医学成像通过提供各种异常的高质量图像为医疗保健服务方面带来革命性的变化。但有时，异常情况太过细微，以至于人眼无法发现它。由于医生无法检测到这种异常，病人甚至可能因此丧命。人工智能有助于检测人眼无法检测到的异常。

6. 听写援助

我们看到医护人员一直在浏览各种文件，这样他们在诊断病人时就不会漏掉任何细节，因为错过一个细节可能会让患者付出生命的代价。

自然语言处理(NLP)可以帮助医生从冗长的报告中筛选出相关信息，不仅可以让医生过滤掉相关的信息，还可以通过向他们讲述这些信息来帮助他们，使医生更容易获得消费者的信息。

7. 药物研发

今天，制药行业是一个价值10亿美元的行业。昂贵的药物往往是严格研究和开发的结果。人工智能可以通过降低研发成本来帮助降低医药成本。2014年，Atomise启动了一个AI驱动的项目，用于寻找埃博拉病毒的替代药物。该项目发现的药物有可能在一天内有效减少埃博拉病毒的影响。它减少了几个月的研发工作，为医疗机构节省了时间、资金和为有需要的人提供药品的帮助。

8. 网络安全

医院和诊所保存着许多机密信息。这些信息需要防范网络攻击。即使是最小的数据泄漏也会对患者以及医疗中心专业人员造成重大伤害。医院的网络安全团队不一定能找出对其系统的每一个潜在威胁。人工智能可以帮助网络安全团队找出每一个潜在的问题或风险，该算法还可以根据它们的优先级对它们进行排序，并将结果呈现给团队。

9. 欺诈检测

Gibson Dunn表示，2018财年，联邦政府根据FCA支付的总回收率为29亿美元。与上一财政年度相比，这一数额有所增加。人工智能可以从过去的事件中吸取教训，帮助防止这些欺诈行为。机器学习算法会主动搜索欺诈性索赔，并在相关人员发现后立即向他们发送警报。

10. 医疗系统分析

不必要的住院治疗导致许多人负债累累。然而，新的基于人工智能的系统可以帮助患者识别工作流程的低效性和治疗中的错误环节。

结论

Frost 和Sulliva表示，到2021年，医疗保健领域的人工智能市场预计将达到66亿美元。与其他市场相比，该技术在该行业看似没有什么大幅度进展。然而，在未来几年，当使用新兴技术开发移动应用程序的成本降低时，一场从临床支持到维护安全和完整性的革命即将发生。