“现在总有人搞噱头说，在未来所有的工作都会被人工智能取代，我认为这是耸人听闻的预测”，Sondergaard说，“你可以把我称作是对于人工智能的乐观派，我认为人工智能可以从根本上解决现在社会中的很多重要的问题”。据他预测，到2020年，全球范围内与之相关的工作岗位净增长预计将达到50万个。并研判称，中国对于人工智能的投入将会是一笔“很好的投资”。
作为Gartner全球研究部门的执行副总裁，Sondergaard领导着该机构遍布全球的2500名研究分析师和顾问，为全球90个国家的逾11000家企业提供服务。该公司对行业趋势的报告因被认为兼具科技前瞻性和商业务实性而受到业界广泛重视。
Sondergaard近来多次发表有关“人工智能未来趋势”的演讲并强调，人工智能将带动整体就业机会的正向增长。他将人工智能给人类就业带来变革的“时间点”设定为目前统计数据可以观测分析的2020年，届时人工智能会创造250万个新的工作机会，同时会减少180个传统就业岗位，净增长为50万。
Sondergaard将人工智能所解决的问题分为三类：第一，通过技术来改善用户的体验。第二，通过技术来优化成本、优化流程。第三，人工智能可以带来新的产品和服务。其中优化过程将导致传统就业岗位的减少或消失，同时新的产品和服务将带来新的就业机会。在整个更新换代过程中，人工智能将实现它对于人类生产而言的最大效益―提高生产力。
至于在哪个行业将最先看到人工智能的现象级应用，Sondergaard指出，现在全球已有4%的公司开发出‘现象级’的人工智能应用，基于全球公司和组织的调查结果，其行业应用呈现出清晰的倾向，即：通信、信息技术和服务业。接下来，还可以看到人工智能在那些有着复杂的生产要求和海量数据规模的重型行业得到应用，比如：航空、航天、汽车制造等。再进一步，人工智能会推广到医药、医疗、保健等领域。
从公司维度看，目前应用人工智能的是“超级七大公司”(即阿里巴巴、百度、腾讯、谷歌、脸书、微软、亚马逊)，但预计从2019年开始，一些小微初创企业对人工智能的应用会实现赶超。
对个人用户来说，随着人工智能日臻成熟，个人设备到2022年将比家人更了解我们的情绪状态。情感AI系统与情感计算正在赋予日常物品探测、分析、处理和回应人类情感和情绪的能力，而“商业模型产品”已经问世，在不久的未来，除智能手机和互联网家居设备外，可穿戴设备和智能汽车都将成为可以搜集、分析和处理“情感数据”的移动终端。
从全球技术竞争的角度看，Sondergaard强调，人工智能领域的竞争将是场“全球竞赛”。他将信息和数据比喻为“21世纪的石油”，并指出，“石油本身是没有价值的，需要萃取加以精炼才能获得其真正的价值”，“也就是说通过软件和技术获得数据和信息当中的价值，这才是值得我们关注的重要维度。”
“中国的价值和优势，当然在于有非常大的体量、非常大的市场”，Sondergaard指出，目前中国还在实现一个转型过渡：由传统的BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等“灯塔式”巨头公司，到越来越多的小型的、更为广泛的初创公司加入竞争，很多以前只关注某一细分市场和特定功能的垂直领域的公司也加入进来。他还指出，目前中国在人工智能领域的投资规模在全球范围内也具有优势。
从更广泛的视角看，Sondergaard认为，技术竞争中获胜的应该是全人类，因为其最终目的是用技术解决一些根本问题，如改善人们的健康、保护全球环境等。
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