许多经济学家对AI发展的期望都是，生产力得到有效提升，一大波工作岗位即将流失。一句话，AI要重新定义各行各业。

不过，在一份5月底出炉的报告里，研究人员的调查结果认为，现在探讨AI到底能带来怎样的影响，还有点早。

报告的两位作者，都曾经在奥巴马政府的经济顾问委员会(CEA) 任职——

△Jason Furman，奥巴马竞选时期的经济顾问

一位是哈佛肯尼迪政府学院教授Jason Furman，另一位是纽约大学斯特恩商学院教授Robert Seamans。

如火如荼

先来看看，在世界范围内，AI领域是怎样以雨后春笋之势壮大起来的。

比起1996年，2017年AI论文的发表数量已是当年的9倍。

 

 

2017年，斯坦福大学人工智能/机器学习课程的选课人数，是1996年的11倍。许多其他学校的趋势都是类似的。

2013年到2017年间，需要AI技能的工作岗位数量，也已增长了5倍。

另外，麦肯锡全球研究院 (MGI) 2017年估计，2016年成熟企业在内部AI项目上的投入，在180-270亿美元之间;而在AI相关并购上的投入，约有20-30亿美元。

生产力增长不明显

许多人认为，AI和其他形式的自动化，比如机器人，比如传感器，都可以成为通用技术(GPT) ，随之激发很多后续创新，最终带来生产力的提升。

 

 

△现实并不是画条线这么简单

然而，在AI领域光速发展的今天，生产力并没有像计算能力那样，呈现指数增长。

MIT教授Erik Brynjolfsson和他的同事，在2017年的一篇论文中，指出了这一点。

他们觉得，这可能是因为，技术进展和商业化之间，还有很长的一段距离。需要更多的投入。

回溯过去，MIT团队指出，电气化和集成电路的发展也遇到过这样的问题。

不过，这两个栗子后来都成为了通用技术，或许AI也终究会走上同样的路，只不过不是现在。

星星之火

报告中，两位前CEA官员这样写道：

过去十年，就业增长超出了期望值，而GDP增长并没有达到期望值。

如果AI真的产生了人们想象中的那种影响，结果就应该反过来。

然而现在，AI技术在整体经济中占的比重太小，还不能带来那样明显的反转。

 

 

不过，把AI和机器人对经济的影响做个对比，再把机器人和18世纪发明的蒸汽机做个对比，机智的人类就发现了玄机。

Graetz和Michaels 2015年发表的一项研究估计，机器人为1993-2007年之间的GDP年均增长，贡献了0.4%。

报告引用了这篇论文的对比，“这和当年的蒸汽机，为英国经济带来的增长差不多。”

失业率会上升么?

目前看来，很难找到实例来说明，AI到底消灭了或者即将消灭怎样的工作岗位。

 

 

曾经，多项通用技术的发展，也没有对失业率造成明显的影响。

至少，一个多世纪以来，美国的失业率，就一直维持在4-5%。

不过，CEA依然在持续关注，AI时代就业情况的变化。

CEA发布的报告显示，那些收入偏低、所需教育程度不高的工作岗位，未来被AI取代的风险可能更大。

当低收入工作大规模消失，而AI软件开发这样的高薪职位迅速增加的时候，不平等便有可能加剧。