2019年6月，海深科技获得由浙江联合基金领投，蓝郡创投跟投的4000万A轮融资，并宣布将全面布局无人零售终端平台业务。海深科技专注于计算机视觉领域内的技术和产品研发，以基于深度学习的图像商品识别和视频用户行为分析为核心技术，为零售行业提供人工智能解决方案。

近日，在第四届WRE零售数字化转型峰会上海深科技创始人&CEO戴剑彬博士接受了企业网D1Net的采访。

【海深科技创始人&CEO戴剑彬博士接受采访】

从技术供应商到产品服务商的蝉变

2016年，海深科技在上海张江成立。“我们当时只是一支技术团队，花了一年多的时间为用户开发算法做技术支持。服务于小红书、京东等为首的头部企业。”戴剑彬告诉企业网D1Net记者，在京东以图搜图项目中，海深科技的商品图像识别准确率一度高于同类竞标产品的50%之多，这一优势也让海深赢得了更多的用户和市场。

随着团队技术的不断迭代成熟，海深科技在2018年开始转型产品服务，相继推出G-BOX AI零售柜、G-BOT AI结算台等零售终端产品，用于学校、办公楼、社区、工厂等场景的无人值守零售与无人超市的自助结算。

“今年我们希望去做一些新的改变，从产品方往前跨一步，帮助运营方去解决更多问题。”戴剑彬透露，海深科技将从更多维度上去帮助运营方解决包括数字化运营、融资租赁等相关痛点，侧重于投入运营商运营平台的开发和落地，为各大品牌运营方搭建完善的无人零售终端业务平台，全方位赋能零售运营商。

AI扎堆零售行业，泛化能力不高制约落地效果

传统零售门店服务半径狭小，用户复购率低迷，线上流量和获客成本的大幅度提升，也让传统零售陷入流量困境。消费升级正在助推零售行业的智慧升级，人工智能的出现恰好为零售企业获客、场景、体验等环节带来了新的思路，成为零售线下数字化的有效利器。

“在零售行业，人工智能具备很多可以试探的方向，但目前都处于早期阶段。”戴剑彬直言，随着人工智能的不断发展创新,如何通过AI技术提升零售行业的经营和运营效率成为了行业共同关注的话题，但人工智能面临的最大挑战依旧是商业落地。

落地是一个过程，不是一蹴而就的。戴剑彬坦言，零售行业是相对宽泛的行业，场景复杂性高，现有的深度学习模型可泛化能力较低，无法根据已知的数据信息推测未知的数据表现，全面推广难度依旧很大。

商业的本质是盈利，客户最关心的是服务和品质

近几年来，无人货架项目相继夭折，无人便利店的热度也急剧下降，市场野蛮生长时期已然过去，无人零售市场开始进一步洗牌。作为行业直接参与者，谈及对这一现状的看法，戴剑彬表示，这取决于企业对于无人零售的理解，海深科技认为无人零售并不执着于有人无人，能帮助用户提升体验，帮助商家节约成本和提高效率这才是核心。无论是智能柜、便利店抑或是超市，客户最关心服务和品质，企业应该考虑的重点在于如何采用相应的触达技术去满足用户需求，提升用户体验，帮助品牌商、运营商降本增效，提高收益。