2017年，全球产业界俱在不遗余力抢占人工智能战略制高点。以谷歌和IBM为代表的国际巨头依托强大的技术实力与数据资源,在基础层、技术层、应用层全面布局AI,夯实自身产品基础能力。以BAT为代表的国内巨头同样未曾落于人后,那么,他们是如何基于技术、产品、生态差异化布局AI产业生态的呢？

百度

百度在国内引领人工智能技术布局,通过技术内化逐步植入自身产品与业务,推出人机交互与自动驾驶两大人工智能平台。百度借助 AI 技术在兼顾搜索、信息流、手机百度等战略重点同时,积极布局金融业务、智能云业务、自动驾驶汽车等领域,通过开放共性基础技术平台加速构建智能产业生态、打造新业务簇。

目前百度布局的关键人工智能技术方向包括语音识别Deep Speech、视觉识别“智能读图”、自然语言与智能语义、自动驾驶等。其中,百度大脑凭借PaddlePaddle深度学习平台、亿万级大数据训练处理能力和超高速异构AI计算集群三大核心技术,可模拟低龄人脑思维,拥有语音、图像、自然语言处理、用户画像四大能力,其中语音识别准确率达97%,人脸识别准确率达99.7%,支持27种语言互译。

百度L4级别全自动无人驾驶具备环境感知、行为预测、规划控制、人机交互、高精定位、系统安全等十项核心技术,基于其异构计算平台的紧急状况处置时间比人类快3倍，4月份百度发布了 Apollo 开放平台并推出国内首个可量产车载自动驾驶计算平台BCU,和福特、戴姆勒、微软、博世等 50 家企业构建全球自动驾驶生态。百度度秘则基于语音识别、图像识别、自然语言理解等先进技术,结合 KFC 机器人员工、高考志愿填报小秘书、奥运篮球解说员等真实服务场景,积累数据并不断训练人工智能“大脑"。

此外,百度还发挥人工智能技术纵向延伸AR、医疗等领域, 催生新应用服务。

阿里

阿里凭借电商、支付和云服务资源优势,以电商为切入深度融合人工智能技术,并将技术优势逐步面向多领域进化和转移。

阿里深耕电商持续推进"电商大脑"进化,依托云计算能力支持秒级别内对海量用户行为和10亿商品知识图谱进行实时分析,满足电商领域多场景服务需求,如双11"电商大脑"可自动生成近千亿次个性化展示,提前预判区域订单量布局仓储从而提升物流效率,ET语音识别辅助完成质检提高客服工作效率近 20 倍,阿里小蜜在百万级服务量情况下可平均1秒内响应且智能解决率超90%。

现阶段,人工智能ET融合阿里云计算能力快速向多领域拓展,现除已具备视频图像识别、语音合成、交互、计算等能力,还应用到交通预测、智能客服、法庭速记、气象预测等领域。浙江省高级人民法院宣布将在全省105家法院全面上线智能语音识别系统,辅助完成庭审记录。

此外, 阿里开始推动“NASA”计划,着重发力机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别,面向“万物互联”时代全面加速、全面渗透。

腾讯

腾讯则采用投资、合作等方式快速完成人工智能技术累积与应用创新布局,面向内容、社交、游戏等应用场景多面发力。

通过投资云服务、医疗、企业解决方案等方式腾讯拓展AI应用场景版图,布局面向个人云计算服务商ScaledInference、数字生命生态系统公司iCarbonX、医疗数据收集和分析服务提供商CloudMedX、智能识别页面内容企业Diffbot等。

现阶段,腾讯集中深化计算机视觉、语音识别、专注机器学习和自然语言处理四大垂直领域,围绕文本、图像、语音、视频、游戏和硬件这6类智能产品,以及智能舆情、智能医疗、智能游戏、智能音箱4条主线布局人工智能。

目前,腾讯人脸识别技术优图已经能够在复杂情况下有效检测人脸,性别识别达到95%的准确率,年龄识别的误差也在5年以内。医学影像方面,腾讯觅影已可用于筛查早期食道癌,据悉,其检出率能达90%,超过了传统的筛查手段。

在BAT等国内巨头的引领下,中国人工智能产业兴起,但不可否认,生态方面仍与国际领军存在一定差距。中国人工智能产业由BAT主导,生态相对集中,而国际领军美国人工智能生态则由研究机构、大学及私营企业等参与方共同组成,优秀初创公司涉及领域包括广告/营销/客户管理、网络安全、视觉、互联网金融、机器人、物联网、汽车科技等众多方面,整体生态系统庞大、创新活跃且呈现多元化发展。

当然，目前来看，我国从事人工智能研究的企业同样在朝多元化趋势发展，中美人工智能双寡头的局面或已为时不远。