二十年后，平台公司仍然在收集大量的数据，在数据库中填入每个人的知识、意见、建议、位置、动作、购买行为、关系状态，生活方式等信息。这不是秘密，也不是什么新鲜事。谈到人工智能(AI)，平台公司正在全力接受并大力投资人工智能。但是，大多数企业领导者低估了这对企业的影响。尤其是现有经济在这个游戏中是最大的输家。请阅读本文，以更好地理解目前正在发生的强大力量，以及为什么你需要一个通用人工智能战略来独立地管理你的IT运营和其它业务流程。

 

 

如今，企业面临着多重挑战。这就是人们经常引用的人才战争，也是很多大公司无法有效变革的原因。但还有一种被低估的威胁，叫做竞争——不是来自同行，而是来自高科技公司，这些公司正以不可阻挡之势进入他们的市场。这些所谓的平台公司(谷歌、亚马逊、脸书、阿里巴巴、百度、腾讯等这样的企业)已经侵入了具有难以想象的金融资源的老牌公司的竞争空间，并通过劫持消费者的生命周期侵入。因此，如果现有的公司还想在未来生存，它们必须找到有力的答案。这是现有经济的三大威胁——由平台公司引发：

 

 

平台公司确实有更多的经济资源可供它们投资，而不用急于优先考虑预算。他们只是用更多的钱来试验。相比之下，旧经济中的公司几乎没有什么可供投资的资金，因为他们经常受制于资本市场、股东、客户等外部利益相关者的压力。

 

举个例子，假设美国的制药巨头辉瑞(Pfizer)或者德国的拜耳(Bayer)开发了一种能根治癌症的药物，想象他们为这个生意投资了5亿美元。那么，这个项目必须起作用。否则，每家公司的首席执行官就会在当天宣布该项目失败，公司的股票至少下跌30%。为什么?因为这是辉瑞和拜耳开发药物的核心业务。所以，他们投入研发的每一元钱都会对核心业务产生直接的影响。

 

现在，让我们想象一个像谷歌或阿里巴巴这样的平台公司做同样的事情。开发一种能根治癌症的药物，项目金额为5亿美元。如果这不起作用会发生什么?这就另当别论了。阿里巴巴的马云马上就会找来财务分析师和其他利益相关者，他会说：“我们试图根治癌症。但失败了，还烧了5亿美元。但是，我们将从错误中吸取教训，我们会再次尝试!”由于阿里巴巴的核心业务不是成为一家制药公司，而是成为一家销售商品的网上平台，因此马云将被视为英雄。而阿里巴巴以“牺牲”预算为代价来寻找根治癌症的办法。另外，这种错误不会对核心业务产生直接的影响。谷歌(互联网搜索和广告——Alphabet的98%收入来自广告)或亚马逊(网上商店)也是一样的。

 

然而，获得金钱是一回事，但另一个更重要的东西是要有心态。平台公司确实有能力和心态承担风险并“烧钱”。有些东西是旧经济的公司所没有的。以亚马逊的Jeff Bezos为例。Bezos不是让股东满意，而是把收入的最大部分用于研发(2016年为161亿美元)，并让亚马逊做实验。相比之下，拜耳在2016年花费了52亿美元用于研发。

 

 

平台公司劫持了老牌公司和客户之间的直接关系。过去，品牌建立直接的客户关系，通过零售、定制广告或电子商务在多个渠道提供产品和服务。品牌使用这些平台影响顾客购买他们的产品和服务。然而，客户通过各种平台(渠道)选择了自己喜欢的平台来购买商品和服务。

 

如今，销售点转移到谷歌、亚马逊、阿里巴巴或脸书等公司的平台。这是因为所有的社交媒体顾问都建议使用脸书与客户互动，通过谷歌打广告或通过亚马逊或阿里巴巴销售商品。从一个角度看这个建议，确实如此。因为这些平台使你能够在所有情况下覆盖更广泛的受众群体。然而，从另一个角度来看，社交媒体顾问是虚假的朋友。为什么这么说呢?当你决定将营销和销售业务转移到平台公司时，你立即失去了直接的客户关系。你可能会从脸书、谷歌、亚马逊和合作伙伴处获得分析数据和一些数据。但是你正在失去与客户的直接联系。因此，客户(可能是你现有的客户)正在使用人工智能助手平台。你可能会想：“那又如何?”然而，阿里巴巴的首席工程师Rong Jin在接受《The Drum》的采访时解释道：“人工智能技术也将使阿里巴巴能够加强产品推荐，帮助发现针对消费者的最有效的流程阶段，以影响他们的最终购买决策”。而且“阿里巴巴正在使用人工智能(AI)为消费者创造量身定做的购物体验，用有针对性的品牌营销，力求为虚拟经济中的人们提供支持”。Jin还提到“人工智能技术将通过使公司生态系统中产生的数据连接起来，以更好地了解消费者，并更好地优化他们的购物流程，从而转变阿里巴巴未来的业务。”

 

因此，平台(利用人工智能技术的平台)总是会满足客户，以免客户改用其它平台。所以，平台(人工智能技术)根据客户的喜好从品牌池中选择商品和服务。这对平台有利，却让旧经济中的公司感到恐慌

 

 

平台公司收集海量的数据，从而创建自己的通用人工智能。通用人工智能可以处理来自不同地区和来源的任务。它将经验从一个地区应用到另一个地区，从而进行更快的学习。但是，只有在不同地区之间存在语义联系的情况下，才能进行知识转移。而且这个联系越强，知识过渡就越快。

 

为了建立通用人工智能，他们遵循等价交换的原则。最终消费者将他们的数据/知识提供给平台公司，作为回报，他们免费获得平台公司所提供的服务。像Amazon Echo或Google Home这样的虚拟私人助理是下一个演化阶段，这个阶段可以用来控制智能家居设备，或者通过简单地使用我们的声音来让我们的生活更轻松。这只是表明，亚马逊，谷歌等公司发现了用其它渠道以我们进行交流的新途径，他们收集需要的数据、信息和知识，以做出更好的决策，并向我们提供更好的答案。因此，他们显然遵循一个目的。我们所有人都只是被用来对他们的人工智能进行日常训练。也就是说，谷歌等公司为客户提供的所有服务都旨在用它们所得的数据来创建通用人工智能。

 

与《The Drum》的交谈中，Rong Jin解释说：阿里巴巴的“数据分析和数据模式映射还将有助于为阿里巴巴可以应用于除电子商务以外的其他部门的数据模型提供信息。阿里巴巴已经开始使用人工智能技术来升级金融、航运、医疗保健和娱乐等业务领域”。这不过是创造一个通用人工智能。

 

然而，来自平台公司的通用人工智能却被用来建立具有颠覆性和非中介性的方法，这些方法不能被受到这种颠覆和中介威胁的旧经济中的企业所使用。

 

 

强大的品牌，优秀的服务和创新是生存的条件。但实现快速增长才是成功地与已经实现快速增长的公司竞争的唯一途径。另外，平台公司对自己的改进目标也很看重。他们决定颠覆涉及数十亿金额的医疗，交通，通讯，能源，金融和电信等行业。

 

人工智能就是其中一个工具——可能是唯一的工具——帮助克服这些竞争威胁，并利用现有的公司的强大的一面：他们的经验。现有的公司建立了自己的通用人工智能后，它们就可以在自己的组织中自主运行所有的流程，同时保留他们的知识并将其数据和经验货币化。然而，现有的经济需要一个独立的平台，因为各个平台的数据窄得没法自行建立一个通用人工智能。它们需要有人来组织数据，允许对细节进行安全控制，并发布聚合。它们需要使用人工智能平台来增加他们的知识产权和经验。它们的人工智能需要一个完整的数据库，但他们的个人数据、知识产权和经验必须始终在他们的掌控之下。现有的公司发现它们可以采取逐步的策略来执行想法，请看如下策略：

 

1. 现有的公司收集公司内的所有数据。

 

2. 将数据提供给一个安全且独立的中间平台，该平台为现有的经济运行共享数据库。

 

3. 作为回报，它们可以访问共享的聚合数据和语义组织的数据池。

 

4. 他们使用这些数据和必要的技术来建立他们自己的企业通用人工智能。

 

5. 基于企业通用人工智能的成果：新的商业模式，产品和服务等。

 

6. 将新的业务模式、产品和服务等生成的数据提供给共享数据池。

 

适应这种方法，现有的公司能够运行人工智能并利用它们的知识和数据。现有的公司保有知识产权并从经验中创造价值。

 

 

如今有了工智能，任何一个过程都可以自动化。也就是说，引入人工智能可以立即实施更高的自动化速度，从而节省成本和更多的时间，把人才转移到战略性事物上。使用人工智能会让你有更多的金钱和时间，以及创新的能力。所以，在你踏上新的商业模式的路上，想象一下，当今的业务主要由人工智能运营时，你可以利用免费的经济资源和人才做些什么。以下七个步骤有助于你的公司成为“支持人工智能的企业”：

 

1. 创建数据的语义地图：接受作为未来策略的基础的连续数据流。

 

2. 使你的IT运营自动化并使其自主化：使IT运营自动化，以接收人工智能带来的直接价值并收集数据。

 

3. 反思你的战略：思考一个新的(快速增长的)商业模式。

 

4. 自上而下重新组织你的企业：为把你的企业打造成支持人工智能的企业做好准备并培训你的组织，并接受新的业务模式。

 

5. 将独立运营扩展到其它的业务流程：使用通过IT自动化收集的公司知识，使更多的流程独立。

 

6. 接受预测分析：使用语义映射中的数据来加速，改进业务流程和未来的业务事件。

 

7. 考虑数据驱动的流程：使用数据和人工智能来生成基于结果的流程。

 

但是，所有存在的数据将被收集到整个公司，并最终处在IT环境中：存储在应用程序、数据库或存储系统中。因此，我们建议在IT环境中开始建立人工智能，因为IT是所有公司的核心，所有相关信息都要通过这个领域。IT生成一个十分有规律的连续数据集，该数据集可以作为语义映射的统计基础。随着时间的推移，公司可以根据公司的核心IT来获得有关公司和市场的信息。

 

最重要的是，你要走出舒适带——你现在正在运营的现有业务和行业。当你的公司是一家媒体公司时，它并不能帮你为媒体行业开发一些东西。你必进行跨行业思考，并开发一些东西，为你的客户增加额外的价值，从而为你打开一个新的行业。

 

建议：几年前，亚马逊只是一家网店。现在，它有多个业务部门，并且仍在通过实验成长，它只对有用的东西做出尝试。

 

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