人工任务的自动化

虽然我们对机器人接管我们的工作的期望仍然相当遥远，但有证据表明技术正在兴起，而大数据正在帮助这一点。 用于执行更多任务的技术使用正在迅速增长，并将在未来几年持续增长，技术更多地用于我们一直认为是“人性化”的任务，例如计划，策略和面部识别。正如我们在2017年看到的，创意产业在写作音乐和文学等领域屈服于这种“接管”。

机器学习功能

机器学习能力正在快速增长，将各种行业的商业应用从医疗和保健转向自动驾驶汽车，游戏和欺诈检测等等。 我们期望机器学习处理在2018年变得更加快速和更加智能，我们可以看到它在更多不同领域和业务问题中得到应用。 今年，我们看到人工智能融入了我们生活的许多方面以及无数社交项目。 明年，我们会看到更多的初创公司展示高度先进的产品，而且在美国以外的这些科技公司以及中国和欧洲等硅谷典型场景中，这些公司的工作量也有明显增加。 准备好更好地融入我们的日常生活，并在AI革命中取得更多进展。

物联网

我们看到连接技术和可穿戴设备的同比增长。 根据Gartner的统计，到2020年，物联网的安装量将增长到260亿个，这比2009年的9亿增长了30倍。越来越多的企业开始利用从消费者的可穿戴设备中生成和收集的大量数据。 活动追踪器和其他连接设备不断在工作中提供公司数据，如果使用正确，这些数据将促进业务增长和决策。 另一方面，随着物联网产品使用的不断增加，IoT安全漏洞的风险也随之增加，尽管人们意识到这一点，但实施安全控制的速度并没有像技术本身那样快。

网络安全

随着越来越多的连接设备缺乏先进的安全控制措施，我们可能面临的问题是未来一年预计的一般网络安全漏洞的增加。继2017年大规模公开破坏数据和网络攻击之后，网络安全是2018年以来投资，改进和增长的巨大市场。人工智能将在保护人们的数据方面发挥关键作用，因为技术变得更加擅长学习从数据集无监督和预测结果，它将能够实时保护安全数据免受威胁。人工智能还可以在发现更复杂的攻击之前发挥作用。