咱们就不能艺术点吗?比如，YouTube上的网红歌手Taryn Southern2017年一张专辑中的主打曲目，名叫《Break Free》。

这首歌小探觉得蛮好听，至少属于“开车时循环播放”级别的;即使放在好莱坞电影里当配乐，也毫不违和。整首歌的水准，满分100的话打个80分没问题吧?

不过咱们不是个音乐推荐号，之所以要提到这首歌，是因为它的来源很奇特——《Break Free》是由人工智能谱曲。事实上，Taryn新出的一整张专辑，其作曲都出自人工智能手笔，甚至专辑名字就叫《I AM AI》(我是人工智能)。

这是音乐史上首张由完全由AI谱曲和制作的专辑。我们本以为，人工智能进军文化创意领域，似乎是短期内难以实现的事情，但现在已经能推出成熟的作品。并且，整个创作过程非常简单迅速。

Taryn专辑的作曲，都是由一款AI应用Amper完成。如果你想拥有独家定制的原创作品，只需要注册Amper，设置几个参数，比如：音乐要表达怎样的心情、长度是几分几秒、用什么乐器演奏等等。选择完毕，等待几秒到几十秒，你的原创音乐就出来了!

如果用户不太满意，那么Amper还提供很方便使用的工具，对这段音乐进行进一步润色。除了曲调本身能修改，还能测试不同的乐器演奏效果。密探跑去Amper的云端曲库听了好几段音乐，感觉都非常惊艳。

无独有偶，另一家名叫Jukedeck的伦敦创业公司，做的事情几乎和Amper如出一辙。这家公司还在2015年在TechCrunch举办的创业公司大赛上斩获头奖，并且提出了更清晰的商业模式：独立音乐制造人第一个月前五首音乐免费，以后每段作曲收费7美元;商业机构的收费是15美元/曲。并且只需150美元，创作者可以购得一首音乐的独家所有权。

这简直和白菜价无异!

并且Jukedeck已经有了谷歌、伦敦自然历史博物馆等大型合作伙伴。说到谷歌，之前我们报道过它家利用人工智能生成的原创音乐，引起极大的反响，但那首乐曲，说实话只算得上平淡无奇。

短短两年不到的时间，AI进军音乐界的脚步，就又走出了这么远。那么，作曲家难道很快就面临失业危机了吗?

也是也不是。

Amper的创始人Drew Silverstein说，他认为这个AI作曲工具的最佳使用场景，是为很多功能性项目服务，比如商业广告、搞笑短视频等，这些不以音乐本身为目的但又需要音乐的产品，每天产生量都可能在上百万个。

如果请音乐人专门制作背景音乐，大家想象得到——花费一定不菲。而Amper能以一种快速廉价的方式为它们提供应景的、不牵涉版权纷争的背景音乐。

如果得到广泛应用，那么现在行业内很多把谱曲写歌当一份普通工作、或创意能力不够的人，可能就真的要失业了。

但是担任过配乐制作人的Silverstein说，人工智能从事创意产业的初衷，不是为了取代人力，而是为了和人类合作。

以流行音乐为例，它们大都有着特定的模式，比如某些旋律需要重复、要有过渡段落和引子、序曲等。

现在，人工智能做好了准备，要接替这部分工作，音乐人会拥有更多的时间去做创意部分，甚至会有更大的机会脱颖而出——前提是，我们真的有创造力。

如果在既有的圈子里打转转，那么机器的学习和提取能力和人类不是一个量级——相较于人类，AI可以通过数据采集对自己进行几百万次训练并自我提升，而且永不疲倦。

在说下一个例子之前，小探先问问各位音乐发烧友们，有没有看今年年初的美国格莱美音乐颁奖礼?

相信看过颁奖典礼的朋友们一定会对人工智能 技术在典礼上的应用记忆深刻。

IBM的Watson是著名的机器学习平台。今年，Watson分析了格莱美几十年来的提名歌曲，了解它们传达的情绪，并用不同颜色来表达这些情绪。白色代表愤怒，蓝色表示悲伤，黄色意指愉快，而这三种情绪也是歌曲中最常见的。

Watson贴心的分析结果让第60届格莱美成为与观众最贴近的一届，歌迷通过读取Watson的情绪和内容分析结果，更加了解艺术家的心灵世界。

其实，早在2016年，Waston就已经学会给电影剪片花了。

我们形容一部电影很烂，会说“精华都在片花里了”。这说明了片花的重要性——它的好坏，直接影响人们是否愿意走进电影院。传统电影工作者需要花费一个星期到一个月的时间，来完成一段两分钟的电影片花;并且认为这个工作和拍电影一样，需要创意和灵感。

去年Watson却接到一个新工作——给一部恐怖电影《Morgan》剪辑片花。巧合的是，这部电影是科幻片，内容讲的就是：一个外形是少女的机器人因为学习速度太快变得过于强大，而脱离了人类控制的故事。

为了训练Watson搞定这项任务，IBM的科学家给它“喂入”了100部恐怖电影的片花，这些片花被细分成各种类型的片段和场景，以帮助Watson从视觉、听觉和场景结构等角度进行分析，从而“进化”出“人类怎样会感到恐惧”的认知。

“学习”结束后，人们把90分钟的电影《Morgan》给了Watson，它很快就剪出了6分钟的初版片花。当然，后续还需要专业人士把这个粗剪版本重新排列组合，符合故事的逻辑进展。但是Watson的参与，让整个片花出来的时间从7到30天，缩短到24小时。

下面大家欣赏一下这个史上第一个由人工智能剪出的电影片花。反正看过的都拍手叫好，并且很多人热切询问：什么时候机器人开始直接拍电影?

看起来，人工智能大举“入侵”文化创意产业指日可待。甚至有外网媒体预测：下一个十年，我们会听着AI制作的歌曲，读着AI写的诗歌和小说，然后欣赏AI画展。

那么，人类创作者的立足之地在哪里?

正如我们前文所说，只有在你足够优秀和有创造力的前提下，你的工作才会不仅继续保留，而且更加重要。并且好消息是：AI会成为你的助手，帮你完成各种“杂活”。

未来音乐人肩负创新的任务，他们需要寻找和发展新的音乐形式和潮流，然后让人工智能围绕新的主题加以润色完善，衍生出其它小的变化，来更好地挖掘创新点的利益所在。

电影制作者们也可以探索各种新的表现形式、故事结构等，然后有更多的时间进行实际拍摄尝试，反正AI助手可以迅速剪辑出初步成品看效果。

如果你让人工智能自己去生产音乐和电影，那么它们只能在已有的东西里打转。当然，每次有新东西被创造出来，AI大概只需要几个月甚至几天，就能“自学成才”。但那些引领新潮流、创造新东西的人，会赢得超然的地位，并且拥有定义审美的话语权。

而如果文化领域的从业者缺乏创意，只能在现有的框架里打转，那么人工智能的崛起，很可能会剥夺他们工作的机会。因为从效率、成本、写作等各个角度分析，人工智能都拥有绝对优势。

所以我们预见得到：人工智能技术的成熟，会对文化创意产业，造成更明显的“马太效应”。那些凭借自身能力和创造力站在各个领域顶端的人才，会在人工智能的帮助下获得更明显的优势，包括更多的名利和更大的影响力;而创造力不够出众吃的更像“人力”饭的从业者，未来却可能失去立足之地。