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AI+教育行业进入“大浪淘沙”年

责任编辑:zsheng 作者:周继凤 |来源:企业网D1Net  2018-05-04 19:53:30 本文摘自:蓝鲸教育

2017年,腾讯研究院&IT桔子联合发布了《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》,报告中预测,人工智能经过创业持续火爆的高峰期,在2017年,产业开始进入休整阶段。2013~2015年快速发展下积累的众多市场矛盾已出现爆发前兆。也就是说2018年,人工智能行业将进入“大浪淘沙”年。

备受投资方青睐的智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件领域,已出现多家公司倒闭、融资难等情况。作为一个慢行业,教育在与AI联姻后,如何在人工智能行业“大浪淘沙”年存活下来,又能存活多久?环境利好 但竞争激烈就环境来说,AI+教育有着利好的发展环境。

好未来、新东方、VIPKID、51talk、沪江等行业巨头相继加入AI教育赛道竞赛。2017年则有数家龙头企业得到了上亿的融资额度(如图所示)。比如主打自适应教育公司乂(yì)学教育2017年获1.2亿元天使轮投资,同年6月又再获1.5亿元天使轮追加投资,创下K12领域天使轮最高纪录。再比如,英语流利说2017年获得1亿美元C轮融资。

同时AI+教育有着利好的政策环境。去年国务院发文要求在中小学阶段设置人工智能相关课程。在今年两会的政府报告中明确提出:做大做强新行业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、教育等多领域推进“互联网+”。近日教育部又印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知,以弥补500万人工智能高端人才缺口。在需求端上,“人工智能教育”这个概念已经为大众熟知,人们渴望利用AI技术重塑教育领域,从而真正实现“有教无类、因材施教”。然而,AI+教育盈利模式尚未清晰;人们的期望值高于产品所带来的满意度;投资过热,技术的发展却跟不上产业的步伐;人工智能+教育的融合仅仅局限在教学环节的外围,真正的核心领域尚未触及……行业准入门槛低,大批量公司涌入市场。就目前为止,在线教育、线下教育、其他非教育行业等近40家机构宣布发力AI教育。

各企业发展战略趋同、竞品间互相追逐,行业利润变薄,甚至为负。在乂学教育创始人栗浩洋看来,AI+教育的行业模式将会像共享单车一样,在初期会出现激烈的拼杀,但在大浪淘沙过后,“剩者”将只有两三家。与在线教育殊途同归AI+教育的发展轨迹,似乎与曾经的在线教育不谋而合。

曾几何时,在线教育被人们寄予巨大的期望。2013年被视为中国在线教育元年,资本纷纷入驻在线教育领域。然而,随着在线教育企业梯子网、那好网纷纷倒闭,在线教育进入泡沫期,资本进入的脚步开始放缓。更为重要的是,在线教育行业的盈利兑现非常惨淡。根据互联网教育研究院对 400 家在线教育企业调查的结果显示,目前,有 70.58%的公司正在亏损,13.24%的公司处于持平状态,而能够盈利的公司比率仅占16.18%。

尽管在线教育衍生出了内容收费、广告收费、平台收费、增值收费等诸多变现模式,但主要是通过提供高质量的数字原创内容(如课程和资料)来盈利。依靠内容收费变现的逻辑在于,机构试图依托互联网技术,通过优质的内容或服务吸引足够大量客户,通过口碑和影响力实现大规模变现。经过第一轮的互联网厮杀后,诸多机构开始逐渐回归教育本质,更为关注教学质量和课程内容。

一个完整的教学流程包括这几个部分:内容开发、教学(学习)、练习、测评、管理五大环节。而教学是最为核心的环节,教学资源的的核心在于教师。机构想要迅速扩张自己的规模从而实现大规模变现,必然会急需大量的教师资源,却也同时导致教学成本提高。多名分析师就曾指出,目前在线教育企业鲜少盈利,这与其成本过高有关。AI+教育也将面临着成本过高和盈利模式尚未清晰的问题。

要想人工智能与教育有机结合,需要收集海量的数据、建立贴近真实情况的数据模型。在数据与算法上,教育机构需要大量的前期投入。

这样大规模烧钱之后,AI+教育能否迎来盈利期,依旧是个未知数。谁能解决教育痛点谁或许就能走出困境传统的在线教育利用互联网技术把线下的普通教学搬到了线上,打破时间和空间的壁垒。但其弊端也非常明显。比如慕课,其完课率低,学习效果难以保障,学生无法得到及时反馈。在线教育只是将技术作为了一种手段,尚未能解决教育的痛点。目前的改革大趋势是素质教育。

2014年9月份国务院高考改革《实施意见》颁布,启动了自改革开放以来最系统、最全面的高考改革。新高考改革意味着在顶层设计上,未来中国教育的重心将从应试教育转移到素质教育。自主招生改革、综合素质评价录取改革同时开展。从中可以看出,新高考的改革,更加关注学生的个性化成长。而改革倒逼中小学教育体系变革,这对学生的综合素质提出了更高的要求。但是现如今,教育资源分配不均,从而导致了“择校热”、“大班额”、“天价辅导费”等诸多教育难题。

人们需要的是利用技术跟踪记录学生的所有学习过程,在基于大数据的搜集整理基础上,建立学习模型,发现学生个体学习的难点、重点所在,从而为学生提供个性化的指导,量身定制学习计划。也就是说,希望AI+教育实现“大规模个性化”学习。但目前的AI+教育还停留在弱智能化的阶段。比如乂学教育以“松鼠AI”智适应系统模拟教师的角色,通过数据分析将知识点拆分、精准侦测不同学生知识漏洞,查漏补缺。又比如一起作业,在海量学生作业数据的基础上,经由大数据分析,针对学生所掌握知识的薄弱点、遗漏处和强项进行个性化的习题推荐。

这些AI+教育所产生学习方式依旧是“刷课”和“听课”。它们并不能重构“教”与“学”的关系。AI技术在教育上的应用,更多地是为了减少成本,而非真正地将技术指向学习效果。在未来,谁能解决这些教育的痛点,谁也许就能在人工智能的大浪淘沙中存活下来。

关键字:进入教育行业

本文摘自:蓝鲸教育

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责任编辑:zsheng 作者:周继凤 |来源:企业网D1Net  2018-05-04 19:53:30 本文摘自:蓝鲸教育

2017年,腾讯研究院&IT桔子联合发布了《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》,报告中预测,人工智能经过创业持续火爆的高峰期,在2017年,产业开始进入休整阶段。2013~2015年快速发展下积累的众多市场矛盾已出现爆发前兆。也就是说2018年,人工智能行业将进入“大浪淘沙”年。

备受投资方青睐的智能无人机、餐厅机器人、虚拟助理、智能硬件领域,已出现多家公司倒闭、融资难等情况。作为一个慢行业,教育在与AI联姻后,如何在人工智能行业“大浪淘沙”年存活下来,又能存活多久?环境利好 但竞争激烈就环境来说,AI+教育有着利好的发展环境。

好未来、新东方、VIPKID、51talk、沪江等行业巨头相继加入AI教育赛道竞赛。2017年则有数家龙头企业得到了上亿的融资额度(如图所示)。比如主打自适应教育公司乂(yì)学教育2017年获1.2亿元天使轮投资,同年6月又再获1.5亿元天使轮追加投资,创下K12领域天使轮最高纪录。再比如,英语流利说2017年获得1亿美元C轮融资。

同时AI+教育有着利好的政策环境。去年国务院发文要求在中小学阶段设置人工智能相关课程。在今年两会的政府报告中明确提出:做大做强新行业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、教育等多领域推进“互联网+”。近日教育部又印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知,以弥补500万人工智能高端人才缺口。在需求端上,“人工智能教育”这个概念已经为大众熟知,人们渴望利用AI技术重塑教育领域,从而真正实现“有教无类、因材施教”。然而,AI+教育盈利模式尚未清晰;人们的期望值高于产品所带来的满意度;投资过热,技术的发展却跟不上产业的步伐;人工智能+教育的融合仅仅局限在教学环节的外围,真正的核心领域尚未触及……行业准入门槛低,大批量公司涌入市场。就目前为止,在线教育、线下教育、其他非教育行业等近40家机构宣布发力AI教育。

各企业发展战略趋同、竞品间互相追逐,行业利润变薄,甚至为负。在乂学教育创始人栗浩洋看来,AI+教育的行业模式将会像共享单车一样,在初期会出现激烈的拼杀,但在大浪淘沙过后,“剩者”将只有两三家。与在线教育殊途同归AI+教育的发展轨迹,似乎与曾经的在线教育不谋而合。

曾几何时,在线教育被人们寄予巨大的期望。2013年被视为中国在线教育元年,资本纷纷入驻在线教育领域。然而,随着在线教育企业梯子网、那好网纷纷倒闭,在线教育进入泡沫期,资本进入的脚步开始放缓。更为重要的是,在线教育行业的盈利兑现非常惨淡。根据互联网教育研究院对 400 家在线教育企业调查的结果显示,目前,有 70.58%的公司正在亏损,13.24%的公司处于持平状态,而能够盈利的公司比率仅占16.18%。

尽管在线教育衍生出了内容收费、广告收费、平台收费、增值收费等诸多变现模式,但主要是通过提供高质量的数字原创内容(如课程和资料)来盈利。依靠内容收费变现的逻辑在于,机构试图依托互联网技术,通过优质的内容或服务吸引足够大量客户,通过口碑和影响力实现大规模变现。经过第一轮的互联网厮杀后,诸多机构开始逐渐回归教育本质,更为关注教学质量和课程内容。

一个完整的教学流程包括这几个部分:内容开发、教学(学习)、练习、测评、管理五大环节。而教学是最为核心的环节,教学资源的的核心在于教师。机构想要迅速扩张自己的规模从而实现大规模变现,必然会急需大量的教师资源,却也同时导致教学成本提高。多名分析师就曾指出,目前在线教育企业鲜少盈利,这与其成本过高有关。AI+教育也将面临着成本过高和盈利模式尚未清晰的问题。

要想人工智能与教育有机结合,需要收集海量的数据、建立贴近真实情况的数据模型。在数据与算法上,教育机构需要大量的前期投入。

这样大规模烧钱之后,AI+教育能否迎来盈利期,依旧是个未知数。谁能解决教育痛点谁或许就能走出困境传统的在线教育利用互联网技术把线下的普通教学搬到了线上,打破时间和空间的壁垒。但其弊端也非常明显。比如慕课,其完课率低,学习效果难以保障,学生无法得到及时反馈。在线教育只是将技术作为了一种手段,尚未能解决教育的痛点。目前的改革大趋势是素质教育。

2014年9月份国务院高考改革《实施意见》颁布,启动了自改革开放以来最系统、最全面的高考改革。新高考改革意味着在顶层设计上,未来中国教育的重心将从应试教育转移到素质教育。自主招生改革、综合素质评价录取改革同时开展。从中可以看出,新高考的改革,更加关注学生的个性化成长。而改革倒逼中小学教育体系变革,这对学生的综合素质提出了更高的要求。但是现如今,教育资源分配不均,从而导致了“择校热”、“大班额”、“天价辅导费”等诸多教育难题。

人们需要的是利用技术跟踪记录学生的所有学习过程,在基于大数据的搜集整理基础上,建立学习模型,发现学生个体学习的难点、重点所在,从而为学生提供个性化的指导,量身定制学习计划。也就是说,希望AI+教育实现“大规模个性化”学习。但目前的AI+教育还停留在弱智能化的阶段。比如乂学教育以“松鼠AI”智适应系统模拟教师的角色,通过数据分析将知识点拆分、精准侦测不同学生知识漏洞,查漏补缺。又比如一起作业,在海量学生作业数据的基础上,经由大数据分析,针对学生所掌握知识的薄弱点、遗漏处和强项进行个性化的习题推荐。

这些AI+教育所产生学习方式依旧是“刷课”和“听课”。它们并不能重构“教”与“学”的关系。AI技术在教育上的应用,更多地是为了减少成本,而非真正地将技术指向学习效果。在未来,谁能解决这些教育的痛点,谁也许就能在人工智能的大浪淘沙中存活下来。

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