什么?人工智能时代编辑也即将面临下岗?近年来，随着AI技术的广泛普及，海量数据对于人工智能的应用起到了关键的推动作用，一些系统在通过借鉴传统NLG和语言模型方法的基础时尚已经能够使得平台自身在商品标签和搜索数据库层面去积累海量的数据，从句子层面做结构解析、训练模型，从而去生成更多的语言，让机器一秒钟就能够写出上千条文案。

上述这些描述已经成为了显示，甚至有业界专家表示，照此情况来看，未来编辑岗位将非常有可能面临下岗失业。当然，也有一些业内人士表示，传统的人工创作费时费力，尤其是以诸多电商平台“促销”期间，时间紧、文字需求量大，很多商家在修改页面过程当中往往压力山大，通过人工智能技术的应用就能够很大程度上去赋能商家在文字创作、文案编辑等方面的能力，从而提升工作效率，降低人力成本，通过机器去写文案、系统去排版就能够既省时又省力。

专家：离编辑下岗还很遥远

这种与人工智能的写作系统和技术场景化应用离我们编辑平时写文章、搞创作的水准还相较甚远，并不能够达到完全依靠AI技术去进行写作的目的和初衷，因为日常的编辑创作，文章撰写过程当中往往会掺杂很多主观的看法及情绪在文章当中，我们所创作的文章并不是千篇一律，这也是AI技术当前所不能比拟的。

通过实际对人工智能撰写稿件进行分析，虽然机器写出来的文章逻辑层面并无问题，但是机器所完成的实际工作也仅仅停留在对原有稿件进行了一些删减和截取等操作。

在我看来，AI技术被应用在协作当中当前仍然具有很大的局限性，AI写作需要输入大量某特定类型的文章数据，进行机器学习训练，付出包含时间和金钱的训练成本，才能让AI学会某一类文章的写作模式。从某种程度上看，该系统更像是丰富的文案数据库，可以根据不同的风格，向用户推荐更适合该商品的文本。

只能在特定领域进行应用

人工智能技术在艺术层面的应用已经不是刚刚开始了，谷歌曾经通过人工智能创作了一幅油画，最后这幅画竟然拍卖到了8500美元，话句话说，这幅画在某种程度上“欺骗”了很多观众的眼睛，让他们误以为这幅画是人为创作的。

2016年，一款AI机器人曾参与了当年高考作文的创作，但成绩只能用惨不忍睹来形容。两篇文章行文风格磕磕绊绊，句子之间逻辑也欠通顺，用词单调重复，仅有几个句子被认为有点“文艺范”，可惜在上下文结合的过程中，也失去了韵味。

在消息新闻写作、报告类数据采集等方面，AI写作则获得了不小的成功。2007年，美国一家公司就推出了新闻编写软件，用于撰写财经类和体育类新闻稿件。只要导入最新的数据，每分钟最快可生成2000篇报道。

AI技术还有待发展

现在人工智能技术应用使用比较多的还是自然语言生成技术，也就是我们常说的NLG，通过套用大量数据积累下来的模板，系统能够对机器参与还是人工参与进行校正，此外，当前人工智能技术还处于“不懂装懂”的阶段，机器通过大数据分析，学会了某些词汇、字句可以连在一起使用，人工智能写作出来的内容，只是让人看上去认为机器已经了解了其中的含义，但事实上机器并不知道。

业界专家表示，现在人工智能与写作之间的整体搭配还处于初级阶段，机器在自然语言处理、理解方面都还存在着障碍。从目前来看，AI写作的主要目的也并非是替代人力，而是作为人的助手，协助人们处理一些繁琐、重复的劳动。