人工智能(AI)、技术发明和社会福利有什么共同之处?从表面上看他们似乎不能混为一谈，但在本质上，他们都需要你做到一件事情：换个角度思考。

为了开发专利、保护商业机密或其他知识产权，你需要大量的思考。同理，你也要通过思考，使人工智能解锁新功能：或许是使像Alexa这样的虚拟私人助理更有用，也可能是创造一个为客户提供个性化体验的聊天机器人。

在不断变化的经济和社会环境，提出有影响力的社会活动需要你不断通过新的角度来看待事物。

单独来看，这些领域在过去一年中取得了显著的进步，其中包括为人工智能带来新技术的大型公司。但更令人兴奋的是，我们能看到越来越多的商业领袖和非营利组织将人工智能、创新和社会福利结合起来，它以前所未有的规模和革新的方式覆盖了这个世界。

本文提供了帮助你多角度思考的几种方式，它能使你更好的了解人工智能，将人工智能融入到你的日常生活工作中。

以发明家的思维来思考社会利益

作者作为IBM的主发明家，是负责帮助公司成为21世纪后半叶美国专利的领导者。虽然开发专利和知识产权可能不符合他想回报社会的初衷，但作为发明家的工作思维方式是可以应用于各个方面的。联合国的可持续发展目标是根除贫穷、饥饿、疾病等等。想要改变贫困饥饿的现状，需要新的想法，实施新的举措。另外，联合国估计实现这些目标的资金缺口多达5万亿美元。如何缩小这一差距?我们也要换个思路。

从根本上讲，想出一个可实施的、社会效益广的、风险低的主意，问题就解决了一半。当然，我们还需要结合科技，如果可以使用它们，我们就可以节省更多的时间。此外，我们还需要密切关注我们试图解决的问题和当前的社会情况，这样我们才能预测到未来可能出现的各种问题，并在其影响我们之前解决掉它。

同样的方法也适用于社会福利。找出你想解决的问题，考虑现有的工具可否帮助到你，有时候你还需要灵活变通，以便执行你的计划。与大多数发明的理念相似，社会福利的核心是：你需要确保你最大限度地发挥项目的影响力，同时最大限度地减少任何可能无意间给你帮助的人带来额外问题的风险。要做到这两点，你需要具有创造力。

这正是InvestEd所采用的的方法。InvestEd意识到，通过开展金融教育和促进小型企业小额信贷，可以实现商业化并创造社会效益。在帮助这些小型企业发展的同时，为小型的社区增加了更多价值。为了使他们的产品更好，InvestEd增强了人工智能功能，以扩大他们的产品范围，并提供更具创新性的用户体验。

人工智能：解锁新功能

只有超越机器的自动化活动，才能为社会创造颠覆性的人工智能技术。例如，TakeGuiding Eyes就是利用人工智能来发现导盲犬成功背后的秘密。通过利用结构化和非结构化数据的自然语言处理(NLP)的优势，他们所使用的系统可以在遗传、健康、气质和环境因素中找到与狗的相关性——虽然这种技术还在不断学习和改进。通过使用人工智能、 Guiding Eyes的导盲犬毕业率提高了10%。

还有许多其他的人工智能被用来改善社会。例如，PAWS是一个使用机器学习来预测偷猎者可能在哪里袭击的组织。又比如与Eric Elster博士一起工作的沃尔特里德国家军事医学中心运用机器学习技术来改善在战斗中受伤的服务人员的医疗。

入门最佳实践

这些只是人工智能如何用于社会福利的一些想法。下面是作者分享的三个最佳案例，以帮助那些想要踏入这个领域的人。

● 首先，建立你对人工智能的理解。你可以通过Udacity上的Peter Norvig和Sebastian Thrun的人工智能介绍来入门。

● 其次，有多种思维方式。不要考虑用例和现实，而是真正关注你想要解决的问题。思考更多关于如何更好地开发解决方案的“理想方案”，然后看看机器是否可以被训练来完成这项工作。比如考虑个性化教育，特别是阅读理解(对所有孩子的长期教育表现都有巨大的影响)。使用传统的使用案例方法，我们可以尝试开发一个通用框架，它在少数情况下会有所帮助。现在，Learning Ovations已经考虑到了多情况下的场景，他们已经意识到有太多可能的方案可以进行编程、开发通用框架。所以，他们重新训练人工智能来评估每个孩子的表现(合并传统指标和一些新的指标)，以此作为教育工作者和家长的工具。此外，他们正在创建一个人工智能驱动的推荐引擎，基于学校的课程来为教育工作者提供便捷工具，它为每个学生创建一个定制的阅读课程。因此，Learning Ovations对个性化教育的思维方式是不同的。

● 第三，抛开先入为主的观念。有些事情人们做得比机器更好，但有些事情机器人比人类更擅长。例如，人们在与机器共享健康方面或财务信息时更加诚实，因为他们不担心被评判。这通常意味着机器能获得更准确的数据以便提供建议。因此，认识到机器在某些领域的优势可能会有意想不到的收获。

当涉及人工智能、技术发明和社会福利时，一切皆有可能。技术只会变得更加先进，创造新的机会来解决与健康、可持续性、保护、可及性等有关的社会问题。如果你想进入人工智能的领域，一定记住最重要的规则：换个角度思考。