未来，人工智能三大趋势是在视觉、音频与增强现实三大领域上。视觉包括了人脸识别、音频则像是语音助理应用。在无人驾驶、智能家庭、娱乐游戏等场景，都可以看见上述技术应用于其中。除了大家普遍关注的智能手机终端这个人工智能载体以外，高通终端人工智能应用前景包括智能汽车领域。高通目前把不少的应用前景放在人工智能汽车领域上，因为汽车将成为功能集成度最高的“终端”。
高通对人工智能的研究已经有10余年之久，此前，高通需要在云端完成人工智能的训练、推理等工作，但随着5G到来，可以在最靠近数据源的边缘设备上完成这些任务，从而起到互补的作用，更好的保护用户隐私，带来更高的效率。而近日备受关注的新一代人工智能平台骁龙710，采用支持人工智能(AI)的高效架构而设计，集成多核人工智能引擎(AI Engine)，并具备神经网络处理能力。与之前推出的骁龙660相比，骁龙710在AI应用中实现了2倍的整体性能提升。
所谓AIE(人工智能引擎)是由多个硬件、软件组成，以实现终端侧人工智能运算能力的加速，进而提升用户体验。简而言之，在高通AIE的体系下，以部分骁龙处理器(比如骁龙835，骁龙845，骁龙660)上的Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU为硬件基础，以骁龙神经处理引擎等多个软件框架和Hexagon Neutral Network(NN)等库为接口的异构计算方案。
在人工智能汽车领域，AI可以重新定义车载的体验，提供更好的自然用户交互界面，个性化的设计以及驾驶者的意识监控。通过AI运算能力的提升，现有的人车交互模式会发生本质的改变，首先在语音交互方面，更加自然的语音交互体验定会带来更好的车载体验;其次，更加个性化的体验也是主要场景之一，比如你进入车内，车辆通过计算机视觉便可识别你的身份是车主或是其他人?是否驾驶过该辆汽车?你的驾驶习惯如何?并通过这一系列识别后得到的数据进行只针对你驾驶体验的定制化改变。同时基于高通电脑视觉的技术，可以提供更好的环境感知，而根据自身的计算优势，能够进行更好的传感器融合、路径规划以及决策等。
人工智能还为自主驾驶铺平道路：这方面的应用主要是针对未来即将落地的自动驾驶汽车。终端侧人工智能将为自动驾驶汽车提供更加精准的定位信息，并优化目前的ADAS应用，使得整体系统的误判率大幅降低，进而促进自动驾驶的成功落地。
在人工智能研发深度学习过程中，人们低估了硬件的重要性，没有摩尔定律就没有人工智能的进步。但是目前的深度学习能耗很高，算法低效是一个亟待解决的问题。未来的人工智能，应该是具有高性能、低功耗的能力，并能够利用5G移动通讯技术，实现终端侧与云之间的人工智能配合和连接。高通目前已具备相应的能力，让客户在高通支持的终端上运行人工智能工作负载。同时，也拥有非常稳健的研发和产品路线图，并着眼未来。
在高通人工智能创新论坛上，高通还展示了未来人机自然交互的各种情境，比如人工智能将能理解情境，提供路况分析、主动告知附近的电动汽车充电站，驾驶人可以手势更换歌曲。同样在出行场景中，当人工智能发现驾驶人进入疲劳状态时，会自动播放他喜欢的摇滚乐;同时，AI将侦测人体温度并自动进行车内调温、依照用户的体型为你自动调整头枕在最舒适的状态等。
此外，高通还宣布与创通联达、网易有道和百度三家公司开展合作。通过最新的终端侧人工智能商用技术，为开发者和制造商的生态系统提供支持。虽然要实现真正的人工智能是一个漫长的过程，高通会继续保持创新，在自己不断创新研发的同时，和生态圈中的合作伙伴携手同进，致力于实现真正的人工智能。
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