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人工智能+位置智能:轻松预测市场需求

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-06-14 20:07:16 本文摘自:凤凰网山东综合

都说“用户心,海底针”。随着时代的发展,消费者的个性化需求越来越受重视。如何才能在恰当的时机提供恰当的反馈,给众多企业带来了前所未有的压力。依靠传统方法来规划和交付产品的企业,已经无法跟上这些不断变化的市场需求。近日,全球空间分析领域的领军企业Esri在《福布斯》官网专门撰文,分享了“人工智能+位置智能”如何让这一问题迎刃而解。

文章指出,已经有一批具有前瞻性思维的商家正在设法利用他们所得到的数据进行具有高度准确性的商业预测。比如,消费者需要什么,何时需要,通过何种渠道,最重要的是,他们想要在什么地方获得。通过结合位置智能和人工智能,商家可以弥合供应链预测和实际消费者需求之间的传统差距。

“如今的营销战略必须要将反映实时趋势的动态迭代过程纳入考虑范畴。以人工智能和位置智能为后盾的预测性需求感知,可以为商家提供竞争优势以及建立消费者信任。商家可以运用这种创新方法来提高消费者满意度,获得竞争优势,实现更高的品牌价值。”

正确的产品,正确的位置

为了保持消费者忠诚度,产品和服务提供商必须能够预测可能影响整个供应链的环境状况以及消费者行为。位置智能使商家能够基于行为发生的时间和地点,对这些特定的消费者行为进行可视化和分析。这意味着来自特定商店的位置数据与在线交互相结合,可以根据特定时间、地点和环境总结出不同消费者的不同购买模式,从而帮助商家开展差异化细分客户需求分析。

例如,在流感季节,药房或超市可能会迎来感冒药和相关医疗保健用品的销售高峰。通过综合考虑历次流感爆发的时间和地点,再加上当前的环境条件,可以预测未来几天甚至几周的采购需求。通过分析客户在线上线下的购买行为模式,商家可以将正确的商品投放到正确的地点。

 

 

这张地图显示了在15分钟车程内的会员卡持有者的位置分布,可用于计划超本地化的送货上门服务和/或店内提货服务。

制造商、分销商和零售商可以在需求出现之前就预测到哪里需要特定商品,并在高峰时段提高产品和服务的可用性。利用实时行为数据,并结合社会、天气和生活方式等环境条件,企业可以启动生产和精确分销,从而减少库存不足或过剩的情况发生。

建立客户信任

“想要增加客户信任,就要对高度细分层次的消费者及其市场行为有深刻的理解,这种洞察力只有位置智能才能提供。无论渠道如何,供应链组织必须准备捕捉和分析整个采购生命周期,才能实现这一期望。”

强生(Johnson & Johnson)全球供应链高级规划与创新部总监Neil Ackerman最近在一次会议上发言时强调,作为市场规划人员,我们都应该能够高精度地预测消费者每时每刻的需求,从而加强消费者与品牌之间的信任。事实上,他说,“人工智能应该被称为现实智能”,因为我们从现实数据中获取信息,帮助我们做出最佳的商业决策。

这种现实智能使商家可以从他们的客户购买行为中总结出相应的模式。例如,如果一家在美国堪萨斯城拥有配送中心的商用轮胎批发商,只是墨守陈规地遵循历史库存水平,而不考虑更先进的智能预测规划,它将无法真正满足消费者的需求,同时也会面临库存过剩的问题。然而,通过人工智能和位置智能,该批发商可以根据该地区是否增加基础设施建设,是否将出现异常恶劣的天气情况,以及新出现的竞争对手情况,再加上详细的历史销售信息,从而精确预测市场变化。这种自动化的洞察力可以确保正确的库存需求被投放到正确的时间和地点上,从而最大限度地提高客户服务水平。

品牌忠诚度越来越高

每个成功的企业都有一个优先的目标,就是让他们的品牌与客户保持粘性。没有信任,品牌力量就不能存在。品牌粘性越强,重复销售的可能性就越高。同时,好口碑能帮助吸引新的客户,帮助更深入地了解消费者购买行为,并向市场及时预测并提供更多个性化的产品和服务。

鉴于商家可以收集庞大的消费者行为数据,他们必须使用位置智能和人工智能来实现个性化预测分析。这意味着,需要通过区分消费者类型,他们期望的产品和服务以及首选的购买渠道来分析数据。由于所有类型的商家都致力于贯穿消费者的整个生命周期,特别是那些最有价值的消费者,商家可以采用创新策略提供无缝的数字营销和个人互动,从而建立信任并巩固忠诚度。

这张图片提供了某个社区的快速分析,将商店的位置与详细的客户人口统计数据(来自Esri的Tapestry)和平均支出进行比较,这些数据可以用来计划新的或扩大的市场机会。

现在,在任何时间、任何地点都可以获得商品的销售与服务正在成为常态。供应链管理专业人员需要改变他们的传统业务模式,甚至在消费者第一次咳嗽之前,就要预测出消费者在什么地点,通过什么样的渠道,需要什么样的产品组合。这种“现实智能”的新时代可以使企业能够一直保持快速、方便地向消费者提供他们所需的产品。消费者可以继续信任他们钟爱的品牌,并获得更高级别的服务。运用位置智能和人工智能的商家,不用在商店中苦苦等待订单自己找上门来。他们可以对供应链和需求链的整个生态进行全面了解:谁想要什么,何时需要,以及在什么地方需要。

6月21-22日,由中国地理信息产业协会与Esri联合多家单位共同筹办的“2018空间信息软件技术大会”将在南京金峰汇大酒店召开。届时,将有更多人工智能+位置智能方面的应用探讨。同时,大会还将就增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、区块链、大数据、三维、BIM等当前IT热点技术与空间信息技术的融合创新展开深入交流。

关键字:智能需求预测市场

本文摘自:凤凰网山东综合

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人工智能+位置智能:轻松预测市场需求

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-06-14 20:07:16 本文摘自:凤凰网山东综合

都说“用户心,海底针”。随着时代的发展,消费者的个性化需求越来越受重视。如何才能在恰当的时机提供恰当的反馈,给众多企业带来了前所未有的压力。依靠传统方法来规划和交付产品的企业,已经无法跟上这些不断变化的市场需求。近日,全球空间分析领域的领军企业Esri在《福布斯》官网专门撰文,分享了“人工智能+位置智能”如何让这一问题迎刃而解。

文章指出,已经有一批具有前瞻性思维的商家正在设法利用他们所得到的数据进行具有高度准确性的商业预测。比如,消费者需要什么,何时需要,通过何种渠道,最重要的是,他们想要在什么地方获得。通过结合位置智能和人工智能,商家可以弥合供应链预测和实际消费者需求之间的传统差距。

“如今的营销战略必须要将反映实时趋势的动态迭代过程纳入考虑范畴。以人工智能和位置智能为后盾的预测性需求感知,可以为商家提供竞争优势以及建立消费者信任。商家可以运用这种创新方法来提高消费者满意度,获得竞争优势,实现更高的品牌价值。”

正确的产品,正确的位置

为了保持消费者忠诚度,产品和服务提供商必须能够预测可能影响整个供应链的环境状况以及消费者行为。位置智能使商家能够基于行为发生的时间和地点,对这些特定的消费者行为进行可视化和分析。这意味着来自特定商店的位置数据与在线交互相结合,可以根据特定时间、地点和环境总结出不同消费者的不同购买模式,从而帮助商家开展差异化细分客户需求分析。

例如,在流感季节,药房或超市可能会迎来感冒药和相关医疗保健用品的销售高峰。通过综合考虑历次流感爆发的时间和地点,再加上当前的环境条件,可以预测未来几天甚至几周的采购需求。通过分析客户在线上线下的购买行为模式,商家可以将正确的商品投放到正确的地点。

 

 

这张地图显示了在15分钟车程内的会员卡持有者的位置分布,可用于计划超本地化的送货上门服务和/或店内提货服务。

制造商、分销商和零售商可以在需求出现之前就预测到哪里需要特定商品,并在高峰时段提高产品和服务的可用性。利用实时行为数据,并结合社会、天气和生活方式等环境条件,企业可以启动生产和精确分销,从而减少库存不足或过剩的情况发生。

建立客户信任

“想要增加客户信任,就要对高度细分层次的消费者及其市场行为有深刻的理解,这种洞察力只有位置智能才能提供。无论渠道如何,供应链组织必须准备捕捉和分析整个采购生命周期,才能实现这一期望。”

强生(Johnson & Johnson)全球供应链高级规划与创新部总监Neil Ackerman最近在一次会议上发言时强调,作为市场规划人员,我们都应该能够高精度地预测消费者每时每刻的需求,从而加强消费者与品牌之间的信任。事实上,他说,“人工智能应该被称为现实智能”,因为我们从现实数据中获取信息,帮助我们做出最佳的商业决策。

这种现实智能使商家可以从他们的客户购买行为中总结出相应的模式。例如,如果一家在美国堪萨斯城拥有配送中心的商用轮胎批发商,只是墨守陈规地遵循历史库存水平,而不考虑更先进的智能预测规划,它将无法真正满足消费者的需求,同时也会面临库存过剩的问题。然而,通过人工智能和位置智能,该批发商可以根据该地区是否增加基础设施建设,是否将出现异常恶劣的天气情况,以及新出现的竞争对手情况,再加上详细的历史销售信息,从而精确预测市场变化。这种自动化的洞察力可以确保正确的库存需求被投放到正确的时间和地点上,从而最大限度地提高客户服务水平。

品牌忠诚度越来越高

每个成功的企业都有一个优先的目标,就是让他们的品牌与客户保持粘性。没有信任,品牌力量就不能存在。品牌粘性越强,重复销售的可能性就越高。同时,好口碑能帮助吸引新的客户,帮助更深入地了解消费者购买行为,并向市场及时预测并提供更多个性化的产品和服务。

鉴于商家可以收集庞大的消费者行为数据,他们必须使用位置智能和人工智能来实现个性化预测分析。这意味着,需要通过区分消费者类型,他们期望的产品和服务以及首选的购买渠道来分析数据。由于所有类型的商家都致力于贯穿消费者的整个生命周期,特别是那些最有价值的消费者,商家可以采用创新策略提供无缝的数字营销和个人互动,从而建立信任并巩固忠诚度。

这张图片提供了某个社区的快速分析,将商店的位置与详细的客户人口统计数据(来自Esri的Tapestry)和平均支出进行比较,这些数据可以用来计划新的或扩大的市场机会。

现在,在任何时间、任何地点都可以获得商品的销售与服务正在成为常态。供应链管理专业人员需要改变他们的传统业务模式,甚至在消费者第一次咳嗽之前,就要预测出消费者在什么地点,通过什么样的渠道,需要什么样的产品组合。这种“现实智能”的新时代可以使企业能够一直保持快速、方便地向消费者提供他们所需的产品。消费者可以继续信任他们钟爱的品牌,并获得更高级别的服务。运用位置智能和人工智能的商家,不用在商店中苦苦等待订单自己找上门来。他们可以对供应链和需求链的整个生态进行全面了解:谁想要什么,何时需要,以及在什么地方需要。

6月21-22日,由中国地理信息产业协会与Esri联合多家单位共同筹办的“2018空间信息软件技术大会”将在南京金峰汇大酒店召开。届时,将有更多人工智能+位置智能方面的应用探讨。同时,大会还将就增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、区块链、大数据、三维、BIM等当前IT热点技术与空间信息技术的融合创新展开深入交流。

关键字:智能需求预测市场

本文摘自:凤凰网山东综合

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