在近日上海世贸展馆举行的“2018全球智能+新商业峰会”上，亿欧智库发布了《2018中国人工智能商业落地研究报告》，该报告对行业发展进行了详尽的分析，并指出人工智能行业已经成为国内经济转型的技术先导，和提升国际竞争力的新机遇。

2018年，是人工智能落地元年，AI企业的竞争从软件层面的算法比拼转型为商业落地层面的应用比拼，并且传统行业的智能化升级转型更加剧了这一趋势。为了让AI发展更好，应确立一个适用于不同领域的“人工智能准则”。

AI成生产新要素

AI作为新的生产要素，至少可通过三种重要方式推动增长。一、可创建新的虚拟劳动力，又称之为智能自动化;二、AI可补充和提高现有劳动力和物质资本的技能和能力;三、与其他先前的技术一样，AI可推动经济创新。

首先是智能自动化。智能自动化的浪潮正在通过一系列不同于传统的自动化解决方案实现增长。

第一个特点是它能自动执行复杂的物理世界任务，这些任务需要适应性和敏捷性。原来由人完成的很多工作，现在可由机器人完成。第二个显著特点，AI驱动的智能自动化，能解决跨行业和跨职位问题。第三个特点，也是最强大的AI功能是自我学习，它通过大规模的可重复性实现自我学习。

其次是劳动力和资本的放大。AI带来的经济增长，最重要的不是取代现有的劳动力和资本，而是使它们得到更有效的利用。

这种有效利用表现在：一、AI取代人类的现有劳动，可使人类专注于增加最大价值的部分工作。二、AI劳动力可补充人的能力，为员工提供新工具增强他们的自然智能。三、AI可提高资本效率，对于沉淀成本巨大的行业，这是行业的关键因素。

最后是创新扩散。AI在经济扩散中推动创新，创新还会带来新的创新，以无人驾驶汽车行业为例，AI对经济的潜在影响可能最终远远超出汽车行业，可扩展到电信运营商、零售商、保险行业、交通行业等。同时，还会产生相当的社会效益。

AI带来多方好处

一是促进经济增长。为了估计AI的经济潜力，选择了一些国家，比较了2035年未考虑AI的预期年经济增长率与考虑AI的预期年经济增长率，结果显示：日本使用AI可使经济增长率提升2.38倍，而瑞典、荷兰、德国、奥地利使用AI可使经济增长率提升1倍多，分别为1.12倍、1倍、1.14倍和1.14倍。美国、芬兰、英国、法国、比利时和意大利也都超过了50%，分别达到了 77%、95%、56%、71%、69%和80%。

二是显著提升劳动生产率。比较未考虑AI的预期劳动生产率与考虑AI的劳动生产率(2035年)，结果显示：AI将使瑞典、芬兰、美国、日本、奥地利、德国、荷兰、英国、法国、比利时、意大利、西班牙的劳动力分别提升37%、36%、35%、34%、30%、29%、27%、25%、20%、17%、12%、11%。

劳动生产率的提升不是依靠延长工作时间，而是通过技术创新，促进更有效地时间利用。劳动生产率的提高，大大降低了这些国家经济规模翻番所需的时间，这得益于技术创新扩散到更广泛的经济基础设施领域的驱动，表明AI能超越区域和结构差异，实现大幅度和迅速的劳动生产率飞跃。

监管框架与伦理道德须同步建立

AI可能成为人类存在的最大威胁，也可能帮助我们应对全球重大挑战，这完全取决于如何管理向AI时代的转型。

一方面，要鼓励面向AI的监管。随着自动机器接管原来由人类完成的任务，需要对现行法律重新审议，可能还需要出台新的法规。例如：尽管AI在辅助医疗诊断方面非常有益，但医生们避免使用这一技术，因为担心会面临渎职指控。如果不出台针对这一问题的法规，可能会阻碍进一步的创新。

创造适应性的、自我完善的监管，可缩小技术变革步伐快和监管反应速度慢之间的差距。同样，智能解决方案与海量数据相结合，可以指导城市、医疗保健和社会服务规划等领域的决策，这种方式还可用于新的成本效益评估，以达到更新法规的目的。

另一方面，倡导建立AI的道德规范。智能系统正迅速进入曾只有人类的社会环境，开放的道德和社会问题可能会减慢AI的进展，比如：如何应对种族偏见的算法等。随着智能系统的普及，决策者需开发和建立AI生态系统的道德规范，AI发展中更具体的标准和最佳实践可作为道德规范的补充。目前，作为AI的一部分，机器人行业已在为其业务制定通用标准。