记者7月3日从中国民生银行了解到，人工智能和大数据已经成为其防范信用风险的重要手段。
中国民生银行信息科技部工作人员告诉科技日报记者，民生银行结合人工智能和大数据技术构建了数据分析决策和机器学习等平台。
在信用风险领域，这些平台可以提供反欺诈、贷后预警、催清收等数千个指标及数十个模型支撑。例如，运用机器学习算法分析银行的风险数据，进行恶意客户的筛选。具体方法是通过历史上积累的一些黑名单客户，去扩散寻找可能是恶意客户的其他客户。这样在处理贷款申请时，可以对这些客户重点关注。
此外，民生银行科技大数据管理部开发中心何鹏介绍，民生银行从2014年开始使用人脸识别技术，2016年在手机银行上推出了虹膜支付，它们可以在线上和线下进行客户身份的验证。
除了人脸识别、虹膜支付，声纹识别也可以为诚信建设助力。记者从科大讯飞了解到，这家人工智能公司联合中国银联、徽商银行推出了“声纹+人脸”融合认证个人转账应用。该方式将“声纹+人脸”的统一生物认证系统成功应用于金融安全领域，能够有效防范图片或视频回放的欺诈风险。
推动社会诚信建设，我们每天都要“扫一扫”的小小二维码也在扮演重要角色。记者从华云数据集团了解到，该公司为一家产品包装生产企业提供数字服务，在原有包装上印制二维码，同时提供对产品的溯源和防伪查询服务。而这些溯源查询服务的背后，是云计算平台的支持。
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