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Optalysys光学计算解决方案将照亮人工智能的未来

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-07-25 08:59:56 本文摘自: 中国商务新闻网

如果说近代社会是工业带动着世界各国的进步;那么在现代社会便是科技运转世界强国排名。说到当下最热门的科技,人工智能绝对堪称是本世纪最具颠覆性的技术。近年来,人工智能越来越接近我们的生活,语音助手、人脸识别、智能交通、无人车等等都显示着人工智能的存在和强大。然而,随着全球数据量的不断提升导致计算机的处理能力相对滞后,高性能的计算和能耗成为了人工智能向前迈进的最大瓶颈。

 

 

Optalysys公司创始人兼首席执行官尼克·纽(Nick New)

成立于2013年的Optalysys公司是一家从剑桥大学走出来的初创企业,也是全球首家致力于开发光学计算并获得专利认证的公司。Optalysys的光学协同处理器已经实现了基于图像的深度学习模式,也就是为我们熟知的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)。在电子处理器中这些操作是串行的,使用多个Tensor Core进行低分辨率的操作。通过Optalysys的光学技术能使这些操作以光速并行,提升了该模式下训练数据深层次挖掘以及推理的速度。这对于需要对大量图片数据进行高速处理的应用来说是绝佳的解决方案,这其中涉及的行业包括无人驾驶、医学图像分析以及安全系统。目前为止,即便是最快的电子处理器也无法实现这一功能。

Optalysys公司的创始人兼首席执行官尼克·纽(Nick New)表示:“人工智能领域近年来发展迅猛,其面临的最大挑战就是如何高效的提升数据处理能力以满足各行业的需求。中国在人工智能技术领域处于领先地位,而这项技术也被普遍的应用于人们的生活。然而,为了充分发挥人工智能的潜力,从业者需要对目前使用的处理技术进行重大的革新。传统的硅技术处理在处理速度以及能耗方面都面临着严峻的挑战。因此,Optalysys提供的光学人工智能成为了摆脱这一困境的最佳解决方案。”

尼克·纽继续补充道:“基于图像的深度学习模型对于计算的要求极高,我们采用的是光学处理技术而非电子处理技术。通过结合当下最先进的液晶微显示器,Optalysys的系统具有卓越的处理能力,其耗电量仅为电子处理技术的一小部分。通过这种方式,我们能够生产低功率的光处理器,并能够应用到多个领域。这项技术具有极强的可扩展性。我们的第一个光学协同处理器系统所提供的处理能力比一个顶级的图形卡还要强,其功耗仅为图形卡的四分之一。我们接下来推出的系统处理速度将比显卡快300倍以上且更省电,而这仅仅是个开始。”

和众多初创公司一样,Optalysys在创立之初也遇到了很多挑战。目前人工智能领域还是依靠电子技术,对于Optalysys所提供的颠覆性技术还需要改变人们固有的思维方式。Optalysys专注于为光学处理器提供无缝衔接,这就需要为从事光学功能的使用者提供最简便的使用方式,并使其能够快速编程。尼克·纽表示:“产品的易用性不仅对我们来说至关重要,对于整个行业领域的专业人士也非常重要。”

中国是光计算最大的应用市场,同时也是Optalysys最重视的市场之一。目前,Optalysys正与多家中国投资公司和科技公司进行磋商以建立战略合作伙伴关系,以便产品在中国得以生产并快速投放市场。在谈到对中国市场的展望时,尼克·纽表示:“我们的目标是通过集成至传感器的方式,使我们的技术能够为云系统、服务器系统、本地服务器以及移动解决方案供应商提供足够强大的处理能力,以应对未来所面临的挑战。未来,我们也正在寻找一个合适的契机落户中国。”

关键字:未来智能解决方案计算

本文摘自: 中国商务新闻网

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Optalysys光学计算解决方案将照亮人工智能的未来

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-07-25 08:59:56 本文摘自: 中国商务新闻网

如果说近代社会是工业带动着世界各国的进步;那么在现代社会便是科技运转世界强国排名。说到当下最热门的科技,人工智能绝对堪称是本世纪最具颠覆性的技术。近年来,人工智能越来越接近我们的生活,语音助手、人脸识别、智能交通、无人车等等都显示着人工智能的存在和强大。然而,随着全球数据量的不断提升导致计算机的处理能力相对滞后,高性能的计算和能耗成为了人工智能向前迈进的最大瓶颈。

 

 

Optalysys公司创始人兼首席执行官尼克·纽(Nick New)

成立于2013年的Optalysys公司是一家从剑桥大学走出来的初创企业,也是全球首家致力于开发光学计算并获得专利认证的公司。Optalysys的光学协同处理器已经实现了基于图像的深度学习模式,也就是为我们熟知的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)。在电子处理器中这些操作是串行的,使用多个Tensor Core进行低分辨率的操作。通过Optalysys的光学技术能使这些操作以光速并行,提升了该模式下训练数据深层次挖掘以及推理的速度。这对于需要对大量图片数据进行高速处理的应用来说是绝佳的解决方案,这其中涉及的行业包括无人驾驶、医学图像分析以及安全系统。目前为止,即便是最快的电子处理器也无法实现这一功能。

Optalysys公司的创始人兼首席执行官尼克·纽(Nick New)表示:“人工智能领域近年来发展迅猛,其面临的最大挑战就是如何高效的提升数据处理能力以满足各行业的需求。中国在人工智能技术领域处于领先地位,而这项技术也被普遍的应用于人们的生活。然而,为了充分发挥人工智能的潜力,从业者需要对目前使用的处理技术进行重大的革新。传统的硅技术处理在处理速度以及能耗方面都面临着严峻的挑战。因此,Optalysys提供的光学人工智能成为了摆脱这一困境的最佳解决方案。”

尼克·纽继续补充道:“基于图像的深度学习模型对于计算的要求极高,我们采用的是光学处理技术而非电子处理技术。通过结合当下最先进的液晶微显示器,Optalysys的系统具有卓越的处理能力,其耗电量仅为电子处理技术的一小部分。通过这种方式,我们能够生产低功率的光处理器,并能够应用到多个领域。这项技术具有极强的可扩展性。我们的第一个光学协同处理器系统所提供的处理能力比一个顶级的图形卡还要强,其功耗仅为图形卡的四分之一。我们接下来推出的系统处理速度将比显卡快300倍以上且更省电,而这仅仅是个开始。”

和众多初创公司一样,Optalysys在创立之初也遇到了很多挑战。目前人工智能领域还是依靠电子技术,对于Optalysys所提供的颠覆性技术还需要改变人们固有的思维方式。Optalysys专注于为光学处理器提供无缝衔接,这就需要为从事光学功能的使用者提供最简便的使用方式,并使其能够快速编程。尼克·纽表示:“产品的易用性不仅对我们来说至关重要,对于整个行业领域的专业人士也非常重要。”

中国是光计算最大的应用市场,同时也是Optalysys最重视的市场之一。目前,Optalysys正与多家中国投资公司和科技公司进行磋商以建立战略合作伙伴关系,以便产品在中国得以生产并快速投放市场。在谈到对中国市场的展望时,尼克·纽表示:“我们的目标是通过集成至传感器的方式,使我们的技术能够为云系统、服务器系统、本地服务器以及移动解决方案供应商提供足够强大的处理能力,以应对未来所面临的挑战。未来,我们也正在寻找一个合适的契机落户中国。”

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本文摘自: 中国商务新闻网

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