说到云服务，谷歌一直是这个领域的一个笑话——它似乎每年都准备爆发，却年年都保持不变。
该公司在让更多企业考虑他们的服务方面面临的一个挑战是，谷歌似乎把企业服务视为一种爱好，而不是他们真正感兴趣的东西。一位前谷歌高管告诉我，消费者业务，特别是搜索主导的研发，受到了最多的关注，考虑到它带来的收入，这是有道理的。问题是商业产品的开发团队总是在与搜索的对比中处于次要地位，并且经常不得不把他们正在做的事情搁置起来。
不过,Google的云产品组合非常广泛，值得深入研究下这些产品，以了解Google的定位。
在云计算领域永远处于三号位的谷歌
IaaS和PaaS市场一直由亚马逊网络服务( AWS )和微软Azure主导，并在可预期的时间内将继续如此，而谷歌云平台(GCP)则排在第三位。
AWS是该领域的先驱，并且一直是该领域的主要领导者，它拥有最广泛的产品组合，提供了超过125项的个性化服务。
微软的优势在于它与微软产品的整合，其中大部分产品被各种规模的企业广泛采用。历史上对Azure的批评之一是它过于以Microsoft为中心，但是在过去的几年里，Azure正变得越来越开放。
谷歌试图通过提供比其他公司更便宜的价格来扰乱市场，但这只会在短时间内转移人们的注意力，因为低成本往往在合同的第一年是好的，而往后的成本就会上升。GCP也拥有最小的合作伙伴生态系统，因为第三方往往首先选择与市场领导者合作。
谷歌还开发并开源了Kubernetes，鉴于其背后的推动力，人们可能会认为这可能是GCP的一个大招。不过，结果仍需观察。云原生计算基金会最近的一项调查发现，57 %的Kubernetes用户在AWS上运行它的次数超过了任何其他云平台。这对谷歌来说无疑是一剂强心剂，但对AWS也是如此。
机器学习才是未来
毫无疑问，机器学习( ML )和人工智能( AI )是云计算的下一个领域。从历史上看，云计算是一种更快、更便宜的操作方式，但它并没有为企业提供他们在办公场所做不到的任何事情。对于大多数企业来说，他们快速追踪ML和AI的唯一方法是使用云。
在最近旧金山举行的AWS峰会上，AWS发布了一份新闻稿，重点介绍了使用AWS机器学习服务的数万名客户，其中包括一些公司，它们的业务基于卓越的机器学习服务。Expedia、迪士尼、Tinder、GE医疗保健、格莱美、Verizon、Edmunds、职业棒球大联盟、美国国家橄榄球联盟和FICO等公司均依靠ML来获得竞争优势。我还没有见过其他公司，包括微软，能够接近AWS的使用其平台实现真实ML的客户数量。
此外，在最近的纽约峰会上，AWS声称自2017年以来它已经为机器学习提供了超过100个新服务和新功能，比其他供应商的数量多了一倍以上。
我预计微软也会在ML / AI方面有所作为。在Ignite 2017和Enterprise Connect上，该公司展示了其正在构建的“图表”，该图表基于LinkedIn、office 365、Dynamics和其他产品的数据，充分利用了员工的所有活动。通过与Cortana智能套件的结合，为微软提供了一个有趣的机会来影响人们的工作方式。
对我来说，谷歌在商业领域的AI / ML计划仍然有点神秘。看起来，那些想要改变自己业务的公司更倾向于亚马逊，而那些想要改变人们工作方式的公司则更愿意使用Cortana。目前还不清楚谷歌在人工智能方面的优势。这个市场将发展得非常快，我希望谷歌能够在旧金山即将举行的Cloud Next活动中将AI / ML作为重点。问题是，会有多少东西能够走向市场而不是仅仅停留在理论上。谷歌擅长开发对内部开发人员来说很酷、很性感的东西，而不是客户需要的东西，所以让我们拭目以待Cloud Next会不会有所改变。
谷歌在协作和员工生产力领域仍然是一个挑战者
谷歌似乎一直在敲打着协作和员工生产力工具的大门。该公司提供了Hangouts、Gmail、Drive、Docs、Sheets等产品。无论出于什么原因，它总是无法将自己与这些产品结合起来。Gmail在小型企业中已经有了一定的发展，但是大型企业仍然与微软Exchange保持着重要关系。同样，Docs在学生和中小企业中也有了不错的增长，但是微软Office套件仍然占据着主导地位。
考虑到谷歌在这个行业已经有很长时间了，统一通信是谷歌应该加强的另一个领域。在谷歌确立统治地位的过程中发生了一件有趣的事情。像Vonage，RingCentral和8x8这样的UCaaS玩家戏剧性的成为了对现有UC提供商的巨大威胁，而不是谷歌。此外，在过去的几年里，微软和思科共同推出了云UC协议，使得谷歌成为最有潜力的供应商，就像过去十年一样。
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