《关于设置人工智能专业建议书》表示，随着人类社会从信息化向智能化发展，智能应用正在深入到各行各业，人工智能领域的人才需求具有持续性、长期性，需要加大人才培养力度;针对人工智能普适性、渗透性、应用性强的特点，应该尽快设置人工智能本科专业，科学设置专业，强调学校应该根据自己的条件与优势，制定有特色的培养方案和课程体系;积极构建产学研协同育人模式，实现与行业的对接，提升学生的创新能力和创业意识。
其实开设人工智能专业早已经在国内高校中形成了一股热潮。国务院于2017年印发的《新一代人工智能发展规划》中要求，“完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业”。2018年4月教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，要求“对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业，加大人工智能领域人才培养力度”。预计到到2020年，我国将建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，同时，教育部还会引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养制度。
在国家鼓励和业界需求的影响下，截止2018年7月，国内高校已经成立了近20所人工智能学院、研究所等机构。早在2017年5月份，刚刚成立的中国科学院大学就成立了人工智能技术学院，这也是我国第一所进行人工智能教学和科研的学院。此后，中山大学、南京大学、西安电子科技大学、南开大学、上海交通大学、吉林大学、天津大学、哈尔滨工业大学等学校相继成立人工智能学院。而在2018年6月28日，清华大学也宣布成立人工智能研究院。
人工智能专业的专业设置与细分方向
截至2017年底，全国已经共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，共计划建设57个人工智能类项目。
部分高校开设人工智能相关专业从上图中我们可以看到，人工智能专业的专业属性相对模糊，普遍具有交叉学科的性质。究其原因，主要是因为人工智能的概念非常庞大而且异常复杂，研究范畴包括括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等，而在应用层面上，智能制造、大数据的分析与处理、机器翻译、机器视觉、文本分析与文本理解、无人驾驶、刷脸支付、无人超市等等都和人工智能有着非常紧密的关系。
在国务院于2017年印发的《新一代人工智能发展规划》也对于人工智能的定义作出了如下解释：
① 基础理论，包括大数据智能理论、跨媒体感知计算理论、高级机器学习理论等。
② 关键共性技术，包括自主无人系统的智能技术、智能计算芯片与系统等。
③ 基础支撑平台，包括人工智能开源软硬件基础平台、群体智能服务平台等。
④ 产业智能化升级，包括智能制造、智能农业、智能物流、智能家具、智能商务等。
⑤ 人工智能新兴产业，包括智能软硬件、智能机器人、物联网基础器件等。
⑥ 新兴研究技术，包括脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人等。
根据上述六重含义，有专业人士对人工智能在13个行业、61项技术应用进行了梳理，主要从“商业化程度”和“技术应用深度”两个维度进行了研究，如下图所示：
人工智能专业就业前景广阔
近年来，人工智能领域的人才抢夺在社会上已经呈现白热化的态势。相关数据显示，目前全球从事数据挖掘、深度学习、大数据架构等人工智能相关工作的人才已达190万，其中中国仅有5万人;工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人，供求比例为1:10，人工智能领域的人才供需已经严重失衡。根据《2018春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。
在“2018届互联网校招高薪清单”显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在1.25万元每月以上，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在2.5万元以上，基本实现薪酬翻番。从目前市场来看，国内知名高校的人工智能硕士研究生，基本上还没有毕业都已经找到了很好的工作，在一线城市，知名的互联网公司给这些优秀人才的待遇基本上都在30万+以上。
AI时代即将到来，你准备好了么
教育部在今年1月16日召开新闻发布会，介绍了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》的有关情况。在此次“新课标”改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标。而国家让中小学生学习人工智能其实早已开始。去年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求中小学生要上人工智能课程，推广编程教育。Python作为2017年最受欢迎的人工智能编程语言，可以说是 AI 时代头牌语言，被认为是进入AI领域的敲门砖。2018年开始浙江省信息技术教材将放弃VB，将Python纳入为浙江高考内容之一。北京和山东也已确定要把 Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。
虽然人工智能专业前景良好，但是其对于学生专业素质有着非常高的要求。由于人工智能是一门交叉学科，因此人工智能专业本科生需要学习包括数学、计算机、统计、心理学等多个学科的知识。特别是数学，由于微积分和线性代数是理解人工智能算法的关键，大多数编程语言也依赖于代数和对离散数学的深刻理解，同时学生需要微分学、线性代数、统计学和基本概率的知识来理解最优化的概念，因此如果对于在大学阶段有志于申请人工智能专业的同学们而言，可以在高中阶段提前学习一些线性代数、概率、统计和微积分III的知识。另外，人工智能属于高精尖领域，对于从业者的要求很高，所以本科毕业之后继续深造是非常有必要的。根据相关报告显示，人工智能人才学历普遍较高，中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位，12.6%的人拥有博士以上学位。目前中国人工智能领域的人才集中在80后这一群体，占比超过56%;只有38.7%的从业者拥有10年以上工作经验。而其中3年的经验在人工智能领域仅仅属于入门级别。因此人工智能专业虽好，同学们也需要理性看待，结合自身实际情况充分考虑进行选择。
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