近日有学者表示，中国应该设立生育基金制度，定期把工资存入账户，生二胎后才能取出，以应对中国老龄化社会、劳动力短缺的问题。

“人工智能技术一定程度上可以缓解这一问题。”第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强在接受凤凰网财经采访时表示，目前社会上已有不少岗位是机器在做，随着人工智能的发展，人工智能能承担的工作越来越多，可在一定程度上缓解未来可能产生的劳动力短缺问题。但陈雨强也表示，老龄化是一个很大的议题，除了人工智能，还需要整个社会体系的参与。

人工智能可以完成许多工作

凤凰网财经：近两天有学者表示，中国应该设立生育基金制度，定期把工资存入账户，生二胎后才能取出，以应对中国老龄化、劳动力短缺问题。请问未来人工智能是否可以弥补劳动力短缺问题?

陈雨强：人工智能技术一定程度上可以解决老龄化社会、劳动力短缺的问题。人工智能其实是通过分析过去的知识，对未来做一个预测。现在一些被机器取代的工作，以前都是需要人们手工来做的。比如几十年前的搜索引擎规则都是人工来分门别类，目前都已经全部由机器来做了。未来社会对人力的需求会大幅降低，但是对人才的需求还是依然存在的。

老龄化是一个很大的议题，除了人工智能，还需要整个社会体系的参与。人工智能只是其中一个比较清洁的解决方式。

凤凰网财经：这会导致失业潮吗?

陈雨强：失业潮是一阵又一阵的。五六十年前，你进入一个电梯，跟门童说要去五楼，门童需要拿一个杆子来操作，现在电梯已经全自动化了，已经不存在门童了。包括司机未来也可能会不复存在。我认为将来更多重复性、低创新性的工作会由机器来做。

但不管什么样的人工智能都无法解决“黑天鹅问题”，就是说对于没有发生过的事情，人工智能不知道该怎么去应对，一定要之前发生过的事情，人工智能才知道怎么去做。那些有创造性的工作，比如文学、艺术、科学等，还是会一直存在的，需要人来做。

凤凰网财经：目前已经有一些岗位正在被人工智能所替代，比如网络媒体的编辑岗位。对于这部分来说，他们未来又该怎么办?

陈雨强：很多媒体走的路线是人工+智能。机器是没有感情和价值观的，只会照着你设定好的数学目标去做优化，比如产生更高的点击量。但对于文章的舆论导向、价值观等，将来会越来越重要，这部分需要人工来做。未来媒体仍然有可能出现很多低俗文章，人工智能本身做不了判断。

现在看来，要让机器做这方面的判断还是比较困难。机器现在还没有价值观，所有的机器都是基于数据来做判断，而这些数据都是片段的，比如开车就给你开车的数据。在这一方面，人工智能确实可以解决一个又一个独立的问题。但是在感情、价值观等问题上，机器目前还无能为力。人是通过持续不断地学习来影响决策，不是通过读一本书就能疯狂地扩充知识面。目前的人工智能还没有一个方式去学习甚至是表达人类的价值观。

比如，有些情况下，文章的点击率高了也不好，可能有标题党的嫌疑，这个时候我们就把阅读时长也加进去。但是阅读时长也不能代表我们的价值观，于是又把转发次数也加进去，但距离正确的价值观还是比较远的。正如教育人能够自主独立思考，这不是通过一本书就能教清楚的。

需要让人工智能拥有更多落地

凤凰网财经：有人认为目前的人工智能技术还比较弱，你认为目前存在什么瓶颈?

陈雨强：目前的瓶颈不在于技术本身，而是怎么用技术去真正产生价值、造福社会。即使我们未来能够把人工智能变得和人类一样聪明，但更重要的是让人工智能拥有更多落地，在各行各业都能产生价值。现在第四范式目前已经将人工智能已经应用到金融风控、精准营销、疾病诊疗、智能客服等各个领域，释放出大量机器生产力，并且取得了实际的效率与效益的提升，之后也将在资源勘探、零售制造等更多领域去发挥作用。

凤凰网财经：人工智能需要庞大的数据量来优化算法，这与用户的隐私是否会产生矛盾?

陈雨强：这是人工智能领域中研究比较多的话题。人工智能对数据量的需求的确有可能侵犯到隐私，但现在有很多技术研究是在利用数据的情况下，保证隐私不会被泄露。我相信未来还是会朝着这边走，最近包括第四范式在内的部分国内公司在这方面也有布局。

凤凰网财经：人工智能的算法为何能产生巨大进步?

陈雨强：人工智能需要大量的数据，以前没有那么多数据去支撑，也没有条件来优化算法。以前的硬件性能也不够强，没有办法处理大量数据。