企查查显示，优酷的最终受益人是马云。

堪比娱乐十级的500+明星辨脸测试，难倒黑人小哥

据了解，优酷本次招聘的专业技术岗位为“数据标注师”。因其在职位描述中要求应聘者需认识500+明星、阅片量过千，以及“吃鸡”铂金玩家加分等一系列“奇葩”要求而被网友戏称为“吻戏鉴定师”。事实上，这些不同寻常的鉴定师，日常主要工作为通过训练机器识别何为“打戏”、“接吻”等镜头，以便让后台的机器学习更加智能化，从而实现画面搜索和智能编辑。

面试现场，4位进入面试环节的候选人不仅要回答关于人工智能的技术问题，还要对着屏幕分辨上百张明星脸。其实，此前“吻戏鉴定师”说过，自己训练AI人工智能识别优酷更多内容时，遇到“明星撞脸、变脸分不清”。显然这次招聘和刚刚过去的面试里，堪称“娱乐十级”的奇葩考题，正是要解决这个问题。

而除了专业技术背景与能力的考察，真正让应聘者们倍感压力的是那些看似与技术实力关联度较小的测试。例如优酷技术面试官要求面试者须在2秒内从8张极为相似的明星脸中找出章子怡，或是从看似完全不一样的几张明星脸中找出唯一不是同一人的照片。

在鉴别撞脸明星的面试环节中，整容脸考试难住了一位黑人技术小哥。作为现场唯一的外籍技术人员，他自称来中国已有两年，自认对中国的大剧热综如数家珍，《三生三世十里桃花》都已用中文看过。原本以为与其他应聘者相比，他最大的优势应该是熟知国外明星和足球明星，不曾想仍是被撞脸测试难倒!

专注人工智能技术革新，助力AI产业快速奔跑

这项测试的出发点在于，为大数据打标签，是一种介于手输录入和图像标记之间的工作，即“人工智能数据标注”。其最大的价值与意义在于关系到整个AI产业的基础，是机器感知现实世界的原点。

和小孩一样，机器要认识大量内容场景，就需要不断有人教给它哪些图像是“吻戏”、“打戏”、“进球”等，也需要不断有人教它认识“张一山”和“夏雨”。和小孩不同的是，机器需要在不同场景、不同角度下反复学习，让机器越来越像“人”。

优酷技术部门之所以如此重视场景、明星脸等数据标注工作，是将其视为娱乐智能的第一步。而下一步，优酷将依靠数亿计的视频内容和数亿计的用户，充分释放自身人工智能技术潜力，通过AI后台智能剪辑生产海量明星CUT、综艺精彩片段、热播影视剧集、不同观影习惯与用户标签的预告片……，最终依靠智能搜索、智能推荐、专属追星等黑科技，为用户提供更智能便捷的观影体验。

担任本次招聘面试官的正是此前登上热搜的“接吻鉴定师”吉恒彬。2016年毕业于北京航空航天大学计算机视觉专业的他，自去年加入优酷技术团队后担任“人工智能数据标注师”一职。在他的8人团队工作中，除“吻戏”、“明星脸”识别外，还需要接触和研究很多典型场景。谈及本次招聘，吉恒彬认为，随着娱乐内容与用户口味的升级，单一内容已不能满足用户需求。越来越多的视频内容需要进行批量、精确、快速地处理，这就需要由AI人工智能完成。优酷对人工智能的运用以及对人员的储备早已有之，世界杯期间，与直播几乎同步上线的海量进球、点球等画面精彩瞬间，都是由经过标注师训练后的机器算法来自动完成。

AI并非生而知之，正因不断涌现出数据标注师这类技术型人才，使得人工智能技术快速向前发展，能够更精确地识别内容，更好地产出作业。优酷不断扩充人工智能团队，加速升级算法，让AI识别、剪辑的视频产量呈现几何式增长，用户得到更智能的内容体验，营造出内容产业与技术革新齐头并进的有利局面。