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巴斯大学计算机科学教授:人工智能在获得上是公平的

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-09-20 12:49:36 本文摘自:腾讯财经

9月18日至20日,第十二届夏季达沃斯论坛(世界经济论坛新领军者年会)在天津梅江会展中心举行。本届论坛主题“在第四次工业革命中打造创新型社会”。腾讯财经全程直播本次论坛。

在算法的隐形风险论坛上,巴斯大学计算机科学教授,乔安娜·布莱森表示我觉得人工智能可能和气候变化的问题不太一样,就是在气候变化当中一些工业国已经从中受益了。人工智能这块好像并不是这样,科技,获得科技等等现在越来越多的人都可以获得了,农民也可以通过大数据的方式预判天气。所以技术的普及和当时的使用传统能源不均衡的情况是不太一样的。

以下为发言实录:

主持人威尔·奈特:非常感谢这是一个非常好的问题,就着这个问题我们也可以做一个总结,然后再聚焦一下我们关注的焦点。我想请各位能够说一说你们的建议,和想法,作为整个社会我们应该怎么做,从政策制订上怎么做,全球上来说怎么做。这越来越多就是国际化和全球的问题了。

Robert Gryn:欧盟在这方面做得非常好,就是有一个领袖的作用,在全球GDPR也要做一个全球的数据保护的条约,美国有它自己的,中国有它自己的。不过我们需要整个社会,也就是整个国际社会能够来达到共识,有什么样的标准,我们如何往前推。这样就可以预判未来可能有什么问题,然后就可以规避有一些问题出现。对于创业者来说,政策可能有的时候会拖慢我们的创新,我们要知道AI是一个有正面力量的。然后可以预计会有什么样的问题,并且做好的政策。

主持人威尔·奈特:当然这里面还涉及到道德伦理的标准,在全球角度来说也是很好的,也是我们论坛想要做的工作。

Lauren Woodman:我想要说的,从我的角度来说,未来的潜力是很大的。我们的工具,从中有很多的影响力,我们可以学习到很多的东西。如果做得好的话,好东西无限。而且我看了一下整个技术领域,在过去这么多从业当中我只是喜欢科技而做我现在的工作,但是与此同时我们要知道,这个技术是要用起来的。不是说有了糖我们就一定要吃下去,问题是在于我们在什么时候,什么机会,用什么样的方法做什么样的决定,这些都是没有完整清晰的答案。我们觉得要通过不断的对话,鼓励我们更多去看看这个问题,看看我们在使用这些工具的背景的情况,这样我们就可以真正的实质性了解这个现状。

Frida Polli:我没有更多补充的了,我觉得现在是一个未知的领域,可能和机器学习的模型一样,我们也需要保证每天都是有许多的变化,而且也需要不断的考虑这个问题。这个就是现在的常态,因为可能今天说的,到了明天,或者三个月之后就是完全错的了,在这个问题上我没有什么特别的意见,太难预判了。

乔安娜·布莱森:我想最后说说正面的看法,尤其是在全球上不平等,不公平的问题。我觉得人工智能可能和气候变化的问题不太一样,就是在气候变化当中一些工业国已经从中受益了。人工智能这块好像并不是这样,科技,获得科技等等现在越来越多的人都可以获得了,农民也可以通过大数据的方式预判天气。所以技术的普及和当时的使用传统能源不均衡的情况是不太一样的。当然现在有很多的问题,比如说大家说了,有一些人的信息我们收集不足,所以我们的产品是有偏见的。这也存在,再回到我刚才说的问题,我不知道未来是怎么做,但是有的时候,我的工作都做得非常,比如说欧盟有些数据都是作为公共领域的,这个是前所未有的。

我也想说一下中国,我很感兴趣知道中国的数据政策是怎么做的,这方面是非常非常重要。因为大家知道中国可以获得很多的数据,而且很多人都认为中国的政府对于数据有很大的管控权,我不知道这句话是对还是不对,在多少程度上是对的。如果也这么多的数据,比如说大家人工智能的产品用得这么多,高科技的产品用得这么多,你们发的消息有什么样的信息,你的流量有什么样的信息,这里面是海量的数据,所以中国政府怎么做非常让人感兴趣。

关键字:智能计算机

本文摘自:腾讯财经

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巴斯大学计算机科学教授:人工智能在获得上是公平的

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-09-20 12:49:36 本文摘自:腾讯财经

9月18日至20日,第十二届夏季达沃斯论坛(世界经济论坛新领军者年会)在天津梅江会展中心举行。本届论坛主题“在第四次工业革命中打造创新型社会”。腾讯财经全程直播本次论坛。

在算法的隐形风险论坛上,巴斯大学计算机科学教授,乔安娜·布莱森表示我觉得人工智能可能和气候变化的问题不太一样,就是在气候变化当中一些工业国已经从中受益了。人工智能这块好像并不是这样,科技,获得科技等等现在越来越多的人都可以获得了,农民也可以通过大数据的方式预判天气。所以技术的普及和当时的使用传统能源不均衡的情况是不太一样的。

以下为发言实录:

主持人威尔·奈特:非常感谢这是一个非常好的问题,就着这个问题我们也可以做一个总结,然后再聚焦一下我们关注的焦点。我想请各位能够说一说你们的建议,和想法,作为整个社会我们应该怎么做,从政策制订上怎么做,全球上来说怎么做。这越来越多就是国际化和全球的问题了。

Robert Gryn:欧盟在这方面做得非常好,就是有一个领袖的作用,在全球GDPR也要做一个全球的数据保护的条约,美国有它自己的,中国有它自己的。不过我们需要整个社会,也就是整个国际社会能够来达到共识,有什么样的标准,我们如何往前推。这样就可以预判未来可能有什么问题,然后就可以规避有一些问题出现。对于创业者来说,政策可能有的时候会拖慢我们的创新,我们要知道AI是一个有正面力量的。然后可以预计会有什么样的问题,并且做好的政策。

主持人威尔·奈特:当然这里面还涉及到道德伦理的标准,在全球角度来说也是很好的,也是我们论坛想要做的工作。

Lauren Woodman:我想要说的,从我的角度来说,未来的潜力是很大的。我们的工具,从中有很多的影响力,我们可以学习到很多的东西。如果做得好的话,好东西无限。而且我看了一下整个技术领域,在过去这么多从业当中我只是喜欢科技而做我现在的工作,但是与此同时我们要知道,这个技术是要用起来的。不是说有了糖我们就一定要吃下去,问题是在于我们在什么时候,什么机会,用什么样的方法做什么样的决定,这些都是没有完整清晰的答案。我们觉得要通过不断的对话,鼓励我们更多去看看这个问题,看看我们在使用这些工具的背景的情况,这样我们就可以真正的实质性了解这个现状。

Frida Polli:我没有更多补充的了,我觉得现在是一个未知的领域,可能和机器学习的模型一样,我们也需要保证每天都是有许多的变化,而且也需要不断的考虑这个问题。这个就是现在的常态,因为可能今天说的,到了明天,或者三个月之后就是完全错的了,在这个问题上我没有什么特别的意见,太难预判了。

乔安娜·布莱森:我想最后说说正面的看法,尤其是在全球上不平等,不公平的问题。我觉得人工智能可能和气候变化的问题不太一样,就是在气候变化当中一些工业国已经从中受益了。人工智能这块好像并不是这样,科技,获得科技等等现在越来越多的人都可以获得了,农民也可以通过大数据的方式预判天气。所以技术的普及和当时的使用传统能源不均衡的情况是不太一样的。当然现在有很多的问题,比如说大家说了,有一些人的信息我们收集不足,所以我们的产品是有偏见的。这也存在,再回到我刚才说的问题,我不知道未来是怎么做,但是有的时候,我的工作都做得非常,比如说欧盟有些数据都是作为公共领域的,这个是前所未有的。

我也想说一下中国,我很感兴趣知道中国的数据政策是怎么做的,这方面是非常非常重要。因为大家知道中国可以获得很多的数据,而且很多人都认为中国的政府对于数据有很大的管控权,我不知道这句话是对还是不对,在多少程度上是对的。如果也这么多的数据,比如说大家人工智能的产品用得这么多,高科技的产品用得这么多,你们发的消息有什么样的信息,你的流量有什么样的信息,这里面是海量的数据,所以中国政府怎么做非常让人感兴趣。

关键字:智能计算机

本文摘自:腾讯财经

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