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巨头争夺人工智能时代制高点,华为AI芯片能否超车?

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-10-11 22:27:14 本文摘自:极客网

人工智能作为年科技发展趋势,同时,成为所有科技巨头未来发展战略重心,亚马逊因云和AI取得成效,推动其市值一度突破万亿美元,微软因AI战略,这个昔日巨头再次辉煌,如今市值高达8608亿美元,且有可能突破万亿美元,这将是继苹果、亚马逊之后,微软将会成为美国科技史上第三家突破万亿美元大关的企业。

科技巨头投入重金,从而引领AI技术创新,同时,巨头们也是AI技术应用范例,在现有产品服务中广泛使用AI技术,并赋能全社会,为各行各业带来变革,推动社会迈向智慧社会。推动智慧社会发展,得益于人工智能技术应用,而背后所支撑在于万物互联、云服务、物联网和大数据等的技术的广泛应用。

巨头大肆押注AI芯片

在万物互联大背景下,智能设备数量呈现快速增长态势,透过万物互联所收集到的数据,在边缘和数据中心的云端进行分析,推动万物互联向万物智能转变。而强大的人工智能系统需要数以千计的服务器资源,让数据中心资源更高效,至此专为人工智能定制芯片是实现人工智能关键所在。

半导体厂商则率先向这个时代转型,适用各种智能设备的IoT芯片和AI芯片相继推动,支撑了智慧社会的发展,在物联网资深专家杨剑勇看来,半导体厂商不仅是IoT和AI发展幕后推手,同时也率先收割收割这一波红利,英伟达受益于人工智能时代,迎来了史上发展最好的时代,而英特尔在过去一年,AI芯片为带来10亿美元以上的收入。

至此,科技企业纷纷抢滩和大肆押注 AI芯片,芯片作为人工智能时代的制高点,不仅半导体芯片厂商,也吸引了包括谷歌、苹果、阿里巴巴和华为等科技巨头涌入,大力发展自身AI芯片,避免受制于他人。同时,也涌现出一批包括地平线、寒武纪、深兰科技等围绕AI芯片的创新企业,一场围绕AI芯片争夺已经打响,也让AI芯片呈现出群雄争霸局面。

英伟达快速崛起

受益于深度学习技术发展,英伟达以GPU在英特尔和AMD新品巨头中脱引而出,众多科技巨头采用英伟达GPU来训练人工智能,领跑AI芯片,推动其高速成长,成为全球第三大半导体厂商,截至10月9日市值为1615亿美元,同时,也为自动驾驶芯片霸主。

作为在AI芯片一枝独秀的英伟达,受益于GPU构建的AI芯片实现了弯道超车,更是吸引了日本人孙正义不断增值,成为第四大股东,在年初推出了Drive Xavier,这是凝聚了英伟达2000多名工程师,并耗时四年,耗费了20亿美元打造的最复杂的系统级芯片,Xavier拥有超过90亿个晶体管,DRIVE Xavier可提供更高的处理能力,运行功率更低,每秒可运行30万亿次计算,功耗却仅为30瓦。

英特尔领跑50年

英特尔作为一家领跑长达50年的半导体巨头,从芯片到边缘再到AI驱动智能变革,尤其在物联网时代的带来,以数据中心为核心的云端则成为万物互联基础设施,数据中心云端对万物互联所收集的数据利用人工智能技术进行分析,继而推动对芯片强劲需求,而英特尔正是受益于持续的数据爆发性增长。

随着数据时代的来临,英特尔逐渐将战略布局转向人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实等前沿科技领域,借助云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长的良性循环,驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。

在今年早些时候,昔日两个黄金搭档的英特尔和微软再次走在了一起,微软推出人工智能平台Windows ML,而英特尔则推出VPU芯片,是一款专为加速边际人工智能工作负载而设计的芯片,开发人员利用VPU可以在Windows客户端上构建和部署下一代深度神经网络应用。英特尔Movidius Myriad X VPU是业界首款带有专用神经计算引擎的系统级芯片,可在前端应用中进行深度学习推理的硬件加速。英特尔第三代VPU专门为高速、低功耗运行深度神经网络而设计,从而减轻其他硬件在执行特定人工智能任务时的负载。

近些年来,英特尔一直大力围绕生态投资,仅今年就新添10余家创业公司,推动人工智能、云、物联网和芯片技术的发展。英特尔众多投资和收购也加强了在AI芯片的竞争力,以收购的方式来开发定制的芯片来满足AI芯片的特殊需求,无论是收购机器视觉公司Movidius,还是为自动驾驶汽车芯片提供安全工具的公司Yogitech,面向未来转型,英特尔布下重兵,豪赌物联网和人工智能,不仅应对英伟达等对手的挑战,也显示出英特尔决心。

关键字:芯片 时代 智能 巨头

本文摘自:极客网

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