中国网10月12日讯 国家卫健委12日召开新闻发布会，介绍“互联网+医疗健康”发展与便民惠民服务有关情况。会上，浙江省卫生计生委、副主任马伟杭表示，作为互联网应用最发达的省份之一，浙江建立了“浙江健康导航”平台，将省级医院早高峰挂号排队时间控制在9分钟以内，部分医院还将人工智能应用到诊断环节，减少医生漏诊率。

马伟杭介绍，“浙江健康导航”平台接入了全省近500家医院的预约挂号服务，统一提供省级医院门诊叫号、检查检验报告查询等服务，平台还能根据既往就诊信息和需求，为用户智能推荐合适的医院和医生。

目前，浙江省省级医院已完成号源池整合，80%的号源供网上预约，40%的号源优先开放给下级医院。省级医院早高峰挂号排队时间已控制在9分钟以内，各市级医院早高峰挂号排队平均时间已从6月份的8.21分钟缩短至4.53分钟。

“浙江省已有13家省级医院开展了近30项人工智能应用，包括肺部结节肿瘤、食管癌、宫颈癌、糖尿病性视网膜病变等疾病的筛查和辅助诊断”，马伟杭补充道，“其中，肺部结节等影像智能诊断系统已在部分省市县医院应用，减少了医生的漏诊率，也提高了工作效率。”

以浙江大学医学院附属第一医院为例，其研发的甲状腺超声影像智能诊断系统通过学习5万份甲状腺结节图像，提取甲状腺结节超声影像特征数据集来识别甲状腺结节，并判断其良恶性，辅助医生进行快速定位和诊断，在超声科应用超过300例。

“目前系统对2mm以上大小结节的检出率达98%，与活检结果比较准确率达88.1%，该结果已超过三甲医院普通医生平均水平，接近高年资超声医生水平。”浙一医院院长王伟林表示。

此外，基层医院医生在超声检查诊断时若遇疑难病例，可实时把图像传送到云智能辅助诊断平台，平台将主动推送辅助诊断结果，类似系统在浙一医院的糖尿病眼底病变、肺结节CT影像筛查、病理细胞学辅助诊断等领域也有所应用。