他表示，人工智能可以帮助确保数据的传播和跟踪数据的生命周期，将数据提供给组织以帮助管理，并证明它们是个人数据的良好监管者。
人工智能正迅速成为大型供应商向其客户提供的云平台即服务模式的核心基础。这种趋势正在云计算行业领域中出现，因此，组织采用人工智能形式变得越来越容易。
企业需要开始利用人工智能来应对诸如物联网等技术趋势促进不断增长的数据量。但是也存在一些挑战，组织对如何使用人工智能需要关注。
“如果你把垃圾数据放进去，那么得到的还是垃圾数据。”Informatica公司首席技术官兼副总裁Greg Hanson解释道，“我们实际上需要的不仅仅是分析层中的人工智能，在生成数据的视图和围绕数据实时地做出决策方面，我们还需要确保在后端获得人工智能服务，以确保我们已经有精心策划的数据进入分析引擎。”
如果企业不这样做，他们就不会看到分析人工智能在未来业务中的好处。而这将是徒劳的。
“在我看来，如果我们不确保以高质量、精心策划的方式训练我们的分析人工智能，那么可能会出现一些严重的错误(将会损害未来业务采用人工智能的必要性)的数据。”Hanson补充道。
简而言之，就是如果数据集质量不好，那么组织中的人工智能倡导者将无法获得他们期望的结果。这可能会阻碍组织对该技术的未来投资。
Hanson认为，在成功实施人工智能时，所有这些都与数据有关。
数据外交
不久前，5000万个用户受到了Facebook数据泄露的影响，用户真的想了解组织如何处理他们的数据，它将成为市场的一个差异化因素。
在未来几年，亚马逊风格的市场将继续发展。在这里，不同供应商将提供各种产品，同时还有基于行业人员评论的评级相关系统。越来越多的信任评分将开始演变，这与个人和组织如何处理他们的数据有关。
这是数据外交的概念，“这是因为实际上数据永远不属于某个组织。”Hanson说，“数据外交实际上是为了确保客户个人的数据通行证能够得到更好的治理。如果是一个想要证明可以策划和管理客户个人数据的组织，那么客户应该很容易获得被遗忘的权利，知道其数据所在的位置，并确保它的移动方式等等。将越来越成为市场的差异化因素。”
随着数据对社会和企业越来越重要，数据外交的概念应运而生。
人工智能和数据管理
人工智能可以帮助改善消费者信任、数据治理和数据外交。要做到这一点，重要的是在后端也有人工智能。
“与其说是关于生成报告或生成分析的最后一英里，不如说是目前正在部署人工智能的地方。可以说，确保人工智能被部署以捕获数据如何被管理、如何在质量和数据传播方面发生变化同样重要。”Hanson解释道。
在数据管理中实施人工智能，将允许工作人员跟踪整个组织的数据生命周期和数据传播。无法做到这一点的组织将难以真正关注客户的数据。因此在影响监管的同时，会阻碍消费者的信任。
“人工智能可以帮助确保数据的传播和数据的生命周期被跟踪，并提供给组织，以帮助管理，并证明他们是数据的良好监护人。”Hanson继续说。
采用人工智能的下一步——克服数据问题
在任何组织中，每个员工都必须按照规章制度和道德规范，以适当的方式使用消费者数据。
但谁应该是数据的保管者?是首席信息官(CIO)、首席技术官(CTO)还是首席开发官(CDO)?Hanson认为，首席信息官应该成为数据的保管者。
角色在不断发展，首席信息官需要让组织更加关注数据。为了保持他们在组织层级方面的地位，首席信息官在如何照顾组织数据方面需要投入大量时间和培训教育。
“人工智能的采用、数据的传播、治理和数据质量，正在成为首席信息官(CIO)角色向前发展的一个关键方面。”Hanson解释道，“这不是关于管理成本和速度，而是关于管理数据，这应该是他们关注的一方面。其他一切都在支持这一战略。”
首席技术官的职责是什么?
一般来说，首席技术官应该关注业务的创新。他们的职责是确保能够将业务需求转化为项目、技术和数据的需求。
“首席技术官专注于如何采用新技术或新平台利用数据进行创新，而不是照顾保管它。”Hanson说。
他指出，“一位优秀的首席技术官了解业务举措、必要条件、市场增长、开拓新市场等方面，并了解竞争格局。然后是数据的使用，再加上技术的新创新(例如人工智能)，以帮助组织在市场中脱颖而出。该角色应侧重于如何最好地利用新的人工智能引擎、新的数据平台和新的云平台来利用数据，以便更加智能、更快速地做事，同时更好地响应消费者群体。”
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