10月10日举办的2018华为全联接大会上，“达芬奇”项目现身，华为发起了人工智能领域的新一轮竞争。此前，包括高通、联发科、苹果、三星、阿里、百度等，都已涌入激烈的人工智能与芯片市场竞争中，行业格局或再次生变，促生一场终端设备革命以及更为多元性的AI应用场景革新。
那么，虎视眈眈的各大巨头玩家们，到底是先发者制胜，还是后发者逆袭?这一轮人工智能的全新竞争，到底会引领行业走向何方?AI将如何渗透进各行各业，成为迭代式进阶的新动能?
全联接大会 华为想要塑造怎样的AI世界?
在华为看来，人工智能是一种通用目的技术，并正在改变我们的社会和每一个行业，想要实现“普惠AI”，为用户提供“用得起、用得好、用得放心”的AI服务。
1、未来AI需要做出10大改变
>>模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟
>>算力稀缺且昂贵变得充裕且经济
>>AI无处不在，任何场景适用，而且尊重和保护用户隐私
>>未来，算法变得数据高效、能耗高效
>>在数据挖掘、获取、标注等系列领域，AI变得自动化/半自动化;
>>面向实际应用，实现工业级AI，“工作优秀”
>>模型更新未来实现闭环系统，保证企业应用
>>AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链，发挥更大价值
>>平台支持，提供一站式平台，成为所有ICT人员的基础技能
>>从当前数据科学家稀缺的状态，变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作，解决AI人才稀缺问题
2、全栈、全场景的人工智能解决方案
>>面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升;
>>面向电信运营商，通过SoftCOMAI促进运维效率提升;
>>面向消费者，通过HiAI，让终端从智能走向智慧;
>>面向企业和政府，通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供充裕经济的算力并使能其用好AI;
>>面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品。
在华为的未来AI世界中，万物互联，智能无所不及。通过为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台，让人工智能不再是高高在上，而是走向普惠大众!
AI产业发展格局：一切改变刚刚开始
根据预测，到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，全球AI市场空间将达到3800亿美金，智能将像空气一样存在。
目前，AI市场处于新玩家不断涌入、老玩家进一步开山辟路的行业鏖战期，竞争十分之激烈。在继谷歌、百度、腾讯等巨头之后，华为也正式高调全面转型拥抱AI，未来AI市场的战火也会越燃越旺，从芯片到框架、从云到端，火力全开。
第一派：传统芯片厂商
在芯片领域，传统的巨头级玩家高通、联发科、英特尔、英伟达等，都有着雄厚的技术积累，并已经开始陆续发布AI芯片产品。
高通在新一代旗舰芯片骁龙855中，采用专用的AI模块;ARM也推出了机器学习平台Project Trillium以及两款人工智能IP;联发科发布支持AI和计算机视觉的芯片Helio P60……
比起新入局者，传统芯片产商已经建立了较高的生态竞争壁垒，比如NVIDIA已打造了自己的完整生态，全球数十万开发者为它开发相应的AI应用。
第二派：互联网巨头企业
互联网巨头们包括谷歌、亚马逊、微软、阿里、百度、腾讯等，在AI和芯片领域，也在大步迈进，推动从研发走向自产、产业落地的跳跃。
谷歌在AI技术在人工智能与艺术、健康医疗、太空、平台四个垂直方向的应用方面已经取得了巨大的成绩，前端时间的猜画小歌更是将AI向普通大众推近了一大步。
亚马逊则是非常早的时候就开始利用人工智能，亚马逊的物流机器人、智能语音助手Alexa、无人商店Amazon Go、云计算服务AWS等等都已经成为了行业参考学习的标准。
微软在2018年发布了全新的世界观：智能云和智能边缘。智能云是微软Azure，是微软专为人工智能打造的云平台。其中，Azure目前有四个方面：公有云Azure、混合云Azure Stack、物联网Azure IoT Edge和Azure Sphere，以这四个方面打造出完整的计算环境，支持全新应用场景。将Azure与AI结合，能够打造四个方向的最佳人工智能云平台：认知服务、对话式人工智能、开放平台与工具、实时人工智能基础设施。
百度AI开发者大会上，发布了AI芯片昆仑，据官方称，昆仑是中国首款云端全功能AI芯片，未来有望应用到无人驾驶、图像识别等场景中去;阿里云栖大会上宣布，将成立一家独立的芯片公司“平头哥半导体有限公司”，首批芯片将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中……
在国内芯片为国际巨头包围的阴影下，互联网企业要想实现弯道超车，优势在于具备充足的数据资源及应用场景，但落地还需要一段时间，毕竟自产的AI芯片与国家安全及芯片关键领域自主可控关系不大，并且芯片的研发周期较长。
第三派：手机厂商
目前，手机厂商在AI芯片上的布局处于不同阶段。在全球前五的手机厂商中，排名前三的三星、华为、苹果都具有自主研发手机芯片的实力。
继去年苹果推出其第一款手机AI芯片A11后，今年苹果又推出了A12仿生芯片，人工智能和算法力升级。在安卓阵营中，三星低调上线的Exynos 9610，由一个DSP数字信号处理器硬件和一个神经网络引擎软件组成，也算是“软AI”;华为率先开始全面试水AI，从AI芯片、语音助手、原生AI应用，到数据同步、手机安全等基于云的各种服务，再到面向第三方应用开发者的HiAI平台，正在形成一套贯穿终端、芯片、云、生态的整合AI打法;OPPO、vivo和小米等众多智能手机厂商在芯片方面的故事，则较为单薄，需要借助芯片巨头高通的实力，来解决计算力需求。
整体而言，虽然起步较晚，在芯片领域仍属于新玩家，但华为、苹果来势凶猛，掌握着终端主导权，如若不慎，传统芯片巨头很可能会把这片市场让给新的抢食者了。
AI联接一切，变革一切
人工智能领域的专家及未来学家雷·科兹维尔曾说“预计到2045年，人工智能将引领全球科技发展。此后，人类所掌握的科技将产生质的飞越。”无论能否实现这些预言，人工智能即将迎来爆发式增长已经成为必然。
手机领域，未来，没有AI芯片的手机称不上人工智能手机。
一款真正好用的AI手机应该是一整套解决方案。比如，系统层面，全面引入神经网络、基因模式、专家系统、模糊逻辑、机器学习及自然语言处理等各类AI技术，通过语音交互控制、手机自我学习、自适应调用程序等，带给用户与众不同的唯一定制或专属使用体验。
物联网领域，人工智能可以让机器的运行状况更可预测、更可控、更“听话”，从而提升运营效率，并降低成本。
从咖啡机到汽车，都能与传感器、信标相连接，你可以开始实时探测每种连接的模式并做出预测。与消费领域的“虚火”相比，工业物联网的人工智能应用显得更为静寂，但这种静寂来自于更脚踏实地的努力，也将带来更为实际的应用成果。
汽车领域，AI将构建标准化、规范化、场景化、有体验感、高效率的汽车后市场。
目前BAT等互联网公司积极联合汽车厂商采用AI技术研发智能汽车，未来的汽车也不再仅仅是交通工具，更是一个会看、会听、会说、会驾驶、会学习，甚至是会思考的机器人。AI将在汽车研发、供应链、制造、销售和售后服务等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，从而引发汽车产业结构的深刻变革。
此外，在其他领域当中，我们也可以清晰地预测到，人工智能将改变或颠覆众多行业：
智慧交通将大大提升通行效率;
个性化教育将显著提升教师与学生的效率;
精准预防性治疗有望延长人类的寿命;
实时多语言翻译交流再无障碍;
精准药物试验可以显著降低新药成本，缩短发现周期;
基于AI的电信网络的运维效率将大大提升;
……
结语
未来十年，大数据和AI将接管我们的一切。
在互联网背景下，传统的“需求“与”价值“连接的方式和桥梁发生了重大变化。原本相互独立的大众传播链和流通价值链相互融合产生了顾客交互链。而AI是其中最重要的联接器。
未来是人与AI共存的时代，AI将成为社会的主流趋势，将渗透到每一个行业、每一份工作中。
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