这是领导人从国家层面对人工智能做出的最新指示，标志着人工智能得到了国家的大力加持，对于人工智能产业的发展来说是重大的利好消息。其实早在2017年7月，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能发展作出了具体部署，明确提出要完善人工智能教育体系，建设学科，在中小学阶段设置相关课程，人工智能就已经上升到了国家战略的高度
当前，新一轮科技革命和产业变革风起云涌，海量数据的应用、算法的革新和算力的提升驱动着人工智能发展进入新阶段，成为推动传统行业转型升级的新动能。传统零售业由于经营模式粗放、供需匹配失衡、个性化体验缺失等因素影响，正受到线上与线下的双重挤压，行业发展面临严峻考验。行业先行者开始主动拥抱人工智能技术，探索零售业的转型，逐渐探索出了一系列融合创新的业务模式，有效提升了零售业各环节的运营效果，也带动了实体经济中多个行业的有效联动。
一、零售业成为人工智能应用的重要领域
在零售场景中，消费者与企业的互动相对电商模式而言更为深入，消费过程中的一系列互动内容经过数据化采集后，可以为人工智能技术的应用创新提供广阔的空间，为零售业的智能化转型升级提供有力支撑。在实践应用中，典型性的融合创新应用场景主要有三类：
第一类是行为辨识。主要运用了机器视觉、基于卷积神经网络的深度学习和传感器融合等技术。例如，美国亚马逊公司的Amazon Go无人超市向顾客提供“无需支付，拿完即走”的购买体验。高清摄像头会实时跟踪记录顾客在商店里的行为，识别顾客从货架上拿起放下商品的动作。货架上的红外传感器、压力感应装置以及荷载传感器也会辅助感应消费者取走了哪些商品以及放回了多少商品。此后将由主服务器中的判别模型最终确定顾客是否购买了该商品，并实时更新顾客账户中的虚拟购物车。
第二类是人机交互。主要运用了语意识别、手势识别和增强现实技术。例如，英国公司Magic Mirror推出的“智能试衣镜”使顾客无需更衣就能立即看到衣服上身的3D效果。在试衣过程中，系统可以快速获取顾客的年龄、性别、肤色和身体尺寸等特征模型，并根据店内存货状况以及顾客的外貌特征从数据库中挑选合适的服装。结合增强现实技术，被选中的3D服装模型可以立即叠加到人体网格模型上并进行渲染，随后即可向顾客实时呈现试穿的效果。与此同时，系统也会通过语音和体感交互设备与顾客进行实时交互，从而提升顾客的消费体验。
第三类是决策模型。主要运用了线性模型、决策树集成学习、知识图谱等技术。例如，京东集团可以将无人超市中消费者的行为数据与电商平台数据、社会热点等信息进行融合，然后通过模型算法预测出市场需求趋势。与此同时，这些需求信息可以转化成工作指令，以一定的规则沿着生产、采购、供应商的价值链条逆向传导，在多个环节指导产业链上的生产经营，实现市场供需的高效对接。
二、融合应用发展面临多重挑战
虽然人工智能浪潮下零售业的智慧化转型成效初显，但总体看，这些创新模式和业态大多还处于萌芽阶段，技术应用、商业模式、产业生态等方面都尚不成熟，发展的可持续性面临挑战。
一方面是行业本身技术与发展模式的问题。目前人工智能的技术成本高昂，对于传统零售企业而言，前期部署即需要投入大量的硬件成本，转型升级的门槛过高。以美国Amazon go智能超市解决方案为例，每家店面需要上千万美元的前期投入，而盈利情况相对传统卖场没有明显优势，因此推广进程缓慢，缺乏普惠效应与规模效应。此外，受技术能力的影响，当前的智能化零售场景中功能应用相对简单，与传统的零售场景相比有一定的功能缺失。例如，以人工智能为主打特色的无人超市通常会限定商品的种类和规格，这样做可以降低系统计算难度，但用户的选择空间则被大幅压缩。
另一方面是外部政策环境的问题。当前行业监管政策相对未来零售业务的发展还较为滞后。在电商平台发展模式中的低边际成本、高生态合作优势，在基于实体场景的智能化零售中却往往因为行业监管问题难以复制。例如，部分零售企业尝试通过人工智能决策模型的引导，将零售业务与餐饮、娱乐等经营项目在同一实体店面进行融合，但实践中却面临着无法申请“一址多照”的困境。也有部分零售企业探索在一定区域范围中，基于同一数字化模型和供应链体系复制多个定制化的无人超市，但受到无法“一照多址”的限制，使营业成本大幅增加。此外，随着未来零售业务的不断扩展，无人机、物流机器人等智能硬件工具的应用需求将不断上升。目前，我国相关部门对此类智能硬件工具在公共区域的使用管理办法相对保守，使相关业务的发展相对滞后于技术演进速度。
三、促进人工智能应用发展的对策建议
作为人工智能驱动转型的新领域，零售业的智能化发展尚需多方协作探索。在新一轮科技革命与产业变革的浪潮下，零售业作为实体经济发展中的关键一环，如果方向正确、发力精准，将极有可能以此为切入点带动产业链的联动升级，在多个方面促进实体经济优化升级。
从行业的视角，需要多方合作，共同探索构筑行业发展生态。有条件的互联网企业、零售企业可开始先行先试，通过自身开展智慧零售业务过程中的经验积累，逐渐形成具有可复制可推广价值的智能硬件产品和行业解决方案。同时也需要由行业领军企业牵头构建智慧零售开源平台，引导产业链上多方企业广泛参与，面向迎宾导购、购买体验、结账支付等各种应用场景，为中小型零售商提供人工智能技术接口，全面降低行业优化升级的技术门槛。
从政府部门的视角，需要包容监管，合理引导零售业的可持续发展。应加强各地方工商部门、交通部门、食药监督管理等部门间的对话，面向零售业的创新发展需求，以包容审慎为原则，研究完善现行的管理条例，促进新模式新业态的健康有序增长。消费品制造主管部门可以充分借助智慧零售平台加强消费品“增品种、提品质、创品牌”宣传推广，塑造“中国制造”品牌形象，提振消费者对“中国制造”的信心，形成宣传推广中国制造高质量发展的新模式、新特色。
1997年，IBM的超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;2016年，AlphaGO击败了职业九段棋手李世石;而2017年则可以说是人工智能大爆发的“元年”，AlphaGo与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，最后以3比0的总比分获胜，震惊了世界。
不仅是在棋坛，人工智能在机器人、图像识别、语音识别、机器翻译、无人驾驶等领域也都取得了突破性进展，从简单的娱乐游戏到复杂的人机交流，人工智能正广泛地应用到我们的日常生活中。谷歌、微软、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等等世界各大公司也纷纷抢滩人工智能战场，推出了各自的人工智能平台或者应用。
种种迹象都在向社会传达着一个重大的信号——人工智能时代真的到来了。
人工智能的到来，对我们的工作、学习、出行、娱乐等各个领域都将产生广泛而深远的影响，人类生活即将迎来一个重大的变局。但是在人们对人工智能刮目相看的同时，也不免产生了一些疑问：人工智能到底是什么，会对我们的生活产生什么样的影响，对可能出现的挑战，我们又该如何应对?........
一，人工智能是什么?
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为 AI。对于人工智能的基础研究者来说，它是一门新的技术科学，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的应用系统。
简言之，人工智能就是计算机科学的一个分支，借用人工智能学者、美国麻省理工学院教授温斯顿的话就是：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
深度学习和大数据是人工智能最显著的工作特征。
深度学习的概念源于人工神经网络研究，它与传统的为解决特定任务而编写的软件程序不同，深度学习就是利用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。比如AlphaGo(阿尔法围棋)就摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长，只经过40天的自我训练，就打败了世界冠军。
“大数据”是一个体量特别大、数据类别特别大的数据集，无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
用大数据科学家约翰·劳萨的定义就是：“大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。”但是，大数据重要的不是数据本身，而是数据分析，通过分析从中提取出我们觉得有价值的信息。
人工智能时代，可以说只要有足够的数据作为深度学习的输入，计算机就能从大数据中挖掘出有价值的数据、知识或规律，学会之前只有人类才能理解的概念或知识。
二，人工智将给我们带来什么影响?
《连线》杂志创始主编、有科技文化“观察家”之称的凯文·凯利，对人工智能的发展曾经作出一系列大胆预测。在他看来，未来10到20年，给世界带来颠覆性变化的就是人工智能，生活中的一切都将变得智能化。
在商业领域，人工智能机器人早已经进入了快速发展期。比如苹果公司推出的 iPhone X，脸部识别等功能也采用了人工智能技术。三星最新发布的语音助手 Bixby，在软件层面对语音助手进行了升级，改变了语音系统长期停留于“你问我答”的模式。
同时在社会治理中，人工智能也发挥着巨大的作用。举个例子，比如说计算机可以预先学习海量的人脸图片，掌握分辨人脸的基本规律，然后记住全国所有通缉犯的长相，只要通缉犯在公共场合出现，计算机就通过监控摄像头采集的图像将通缉犯辨认出来，大大节省了警力资源，对于追踪办案来说是革命性的突破。
美籍华人吴恩达博士，他是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，他曾把人工智能比作未来的电能。在将来，人工智能将像电一样，被我们买回家中，为我们做饭、洗衣服。在未来，我们可以用购买的人工智能来打造一个智能的家居系统。
在未来，或许人工智能将全面地进入我们生活的各种场景中，通过人工智能，整个社会将以一种崭新的方式重新连接起来。
三，我们该如何面对人工智能的挑战?
英国科学协会曾经对2000人进行了调查。调查结果显示，其中三分之一受调查者相信人工智能会给人类带来严重威胁，超过 60% 的受调查者则认为它将抢夺人类的工作机会。
这份调查很好的显示了当前人们对人工智的复杂心态，一方面人工智能将给我们的社会带来巨大的、甚至革命性的变革，但是我们又对人工智能充满担忧，不知道它将带领着我们走向何方，目前一切还是未知数。
事实上，很多科学家对人工智能的发展都表示担忧。“成功制造出一台人工智能机器人将是人类历史上的里程碑，”著名物理学家霍金说，“但不幸的是，它也可能会成为我们历史上最后的一个里程碑，除非我们能学会如何去规避这种风险。”
从目前来看，尽管人工智能对人类造成威胁的担忧好像为时过早，但是，在有些行业，人工智能正在抢我们的饭碗，却是不争的事实。世界经济论坛2016年的调研数据预测：2020年，机器人与人工智能的崛起，将导致全球15个主要的工业化国家510万个就业岗位的流失。
面对人工智能可能带来的失业、贫富差距扩大、隐私信息安全、社会治理与公共政策等将对人类社会带来重大影响、但是迫在眉睫的挑战，我们应该如何面对?
科技是一把双刃剑，人工智能最后到底是好是坏，这取决于我们怎么对待它，正如业内人士周晓垣在他的《人工智能：开启颠覆性智能时代》中说道的“新事物在发展的过程中，总会伴随着各种质疑，但这并不是一件坏事。因为这些质疑能告诫我们：创造和毁灭世界，往往就在一念之间。”
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