这可能是一个真理的萌芽。但是，专家认为人工智能将对信息安全产生深远的影响。有些人想知道为什么还没有看到网络犯罪分子以强有力的方式操纵人工智能。也有一些专家认为可能是三到五年。除此之外，所有人都将人工智能引发的网络威胁视为安全性的下一个重大挑战。
德尔福(Delphi)集团董事长兼Wasabi 技术顾问Tom Koulopoulos表示，“我们开始看到人工智能用于高度个性化的自动化网络攻击，这种攻击将行为数据和在线交互模式结合起来专门针对超级目标进行攻击。考虑如今收到的网络钓鱼电子邮件与几年内可能出现的情况有所不同。再想象一下网络钓鱼攻击，它引用了熟悉的人的实际互动。”他给出了一个采用人工智能技术加强网络钓鱼攻击的例子：“嘿，很高兴昨天在星巴克见到你!我知道你对旅游感兴趣，去年夏天在去克里特岛旅行之后，你又去了地中海。你可能会考虑我提出的这个提议......”
是不是认为这种情况令人毛骨悚然?这对网络公民来说是很可怕的。Koulopoulos警告说，“它只是表现出人工智能可以从人们行为数字模式和创建的交互数据中挖掘出来的威胁，而这些交互数据是人们使用快速增长的大量应用程序和连接到物联网(IoT)的设备创建的。”
自动化攻击和规避检测
Ganesh Krishnan是Avid Secure公司联合创始人兼首席技术官，曾是雅虎公司和Atlassian公司的高级信息安全执行官。他指出，“更聪明的网络攻击将涉及安装恶意软件，了解攻击对象正在运行的环境，发现如何横向移动，逃避检测，并以难以区分正常行为的方式获取数据，从而逃避和破坏检测和监控工具。”
制药厂商AmerisourceBergen公司的首席数据保护官Umesh Yerram对此表示赞同。 “一旦人工智能技术得到广泛应用，网络犯罪分子将能够发动新一波复杂的网络攻击，可能会逃避大多数传统的安全检测和监控工具。”
其次就是规模问题。如今复杂的安全漏洞攻击通常不是自动化的，网络攻击者需要付出巨大的努力才能破解和提取数据。但人们不是机器，需要吃饭和睡觉，无法全天候工作。 “我们正在对可以全天候运行的智能机器的网络攻击进行研究。”Domo公司主管信任和安全的首席信息安全官Niall Browne说，“网络犯罪采用的人工智能系统每秒会做出数以百万计的直观决策，以了解攻击渗透和危害数据的最佳方式。”
他补充说，“最为可怕的部分是未来的非法人工智能系统不仅能够同时攻击一个组织，还能攻击成百上千的组织。这是一个令人恐怖的景象。”
大多数专家都不相信采用人工智能会使其目标发生变化。然而Browne预测，“网络攻击的重点将从简单地窃取数据和关闭系统转向更复杂的目标，包括操纵”。 通过改变所看到的数据来说服系统、个人或公司以某种方式采取行动。他补充说，“它可能被用来操纵股票价格，导致货币波动，影响核反应堆测试的结果，或影响选举结果。”
欧洲、中东和非洲地区安全传播者，Radware公司的Pascal Geenens表示，“展望未来三年，我可以想象有组织或国家的网络犯罪组织将使用人工智能进行综合生成和创建新的攻击媒介。”他补充说，“人工智能在行业领域应该发挥作用。以前机器学习一直是利用自动化攻击的主要领域，遗传算法和强化学习等人工智能系统将用于生成新的攻击媒介，并破坏各种系统，无论是云计算、物联网还是工业物联网/SCADA。当网络犯罪分子将其与自动化结合使用时，我们将遇到一个完全自动化的生态系统，随着时间的推移会进行破解和破坏，改进自身能力，并无限制地扩大规模。这将是一个不断发展的攻击系统。”
Geenens认为网络犯罪分子正在改变角色，从执行真正的攻击转变为自动化人工智能黑客机器的维护者和开发者。机器会开展黑客攻击，而黑客将提高机器的效率。
对首席信息官和首席信息安全官的建议
安全专家确信首席信息安全官需要“以毒攻毒”才能解决问题，这意味着人工智能在防御人工智能攻击方面同样重要。即便如此，很少有关于如何以这种方式使用人工智能的例子。有些公司非常接近这一目标。
企业安全管理人员应该做些什么准备?AmerisourceBergen公司的Yerram表示，“首席信息官和首席信息安全官应该迅速接受基于人工智能的技术。人们将很快看到基于人工智能的威胁。现在是企业首席信息官和首席信息安全官引领这种基于人工智能的安全控制演进，以保护其业务的时候了。”
“企业的安全主要围绕自动检测新的、日益复杂且不断适应的威胁。”Geenens说，“但无法阻止无法察觉的东西。”由于可能会在未来两年内出现增强的人工智能新威胁，企业安全部门最初的重点应放在使用人工智能技术来确保检测基于人工智能的威胁方面。购买和/或开发这样的系统应该是企业的当务之急。
由于可能会在未来两年内出现新的人工智能增强威胁，最初的重点应放在使用人工智能来确保检测基于人工智能的威胁。
很多企业必须投资人工智能技术，以防范基于人工智能的威胁。但采用人工智能并不像打开黑匣子那样简单，这需要一定的时间和费用来探索和学习。Yerram指出，网络安全专业人员需要提高他们的技能，并加强人工智能学习和应用。
Geenens指出，“易受攻击且更有可能成为自动和人工智能攻击目标的环境类型是那些已经实现数字化转型的环境。”
在世界各地的企业中，人工智能将在帮助解决网络安全专业人员短缺和网络安全技能差距方面发挥关键作用。基于人工智能的技术以及机器人过程自动化技术将会增强信息安全团队的能力，以应对较低级别的安全威胁(如勒索软件、恶意软件和加密挖掘)，以便高级网络安全专业人员可以专注于新一代复杂威胁。
企业需要密切关注源代码漏洞，并确保其云计算供应商也这样做。Geenens认为可以使用深度学习(机器学习的一个子集)来识别新的代码漏洞。“运行开源软件的云计算平台将成为漏洞扫描的主要目标。”他说，“封闭源代码软件不易受到自动攻击。”
Koulopoulos建议，“在企业需要考虑的事情中，需要为人类创造普遍的身份机制。人工智能兴起期间最大的风险之一就是无法将其与人类区分开来。如果没有一个傻瓜式的身份检查机制，人工智能驱动的网络犯罪对于企业来说将是不可避免的。”
不能忽视采用人工智能的网络威胁
事实上，没有人能够预测未来。以下两个视角说明了人们对人工智能加强威胁形式的极端反应：
调研机构IDC公司全球安全产品研究总监Chris Kissel说，“有些企业拥有更多的员工、更好的计算能力，对网络和硬件的更深入理解，以及与内容交付网络和云计算主机的关系......但这种猫捉老鼠的游戏永远不会改变，企业只有参与变革才能更好地应对。”
N iall Browne说，“很多人类互动的方面现在依赖于技术。人工智能将比人类更加聪明，永远不会休息，并致力于自我保护，而且最可怕的是没有道德。一旦这样的人工智能技术成为现实，它将拥有巨大的能力而没有道德准则。它可以很容易地利用人们的技术来摧毁现代生活的结构。”
所有预测都不如注意情绪重要。这些不同观点的整体主旨可以概括人们不要忽视人工智能在安全方面的负面影响，不要置之不理。
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