抑郁症可以表现为多种不同的症状，从“精力丧失”到“犹豫不决”——这是一种宽泛的标准，使得这种情况很难在高度确定的情况下诊断出来。

现在，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员正在研究一种算法，可以消除这种猜测。他们使用了142个病人的文本和音频数据——其中30个已经被诊断出患有抑郁症——来培训一种机器学习算法，以便在语音中观察抑郁症的迹象。

说话语气

值得注意的是，研究人员检测了患者的语气，而不仅仅是他们使用的特定词语。这项技术使得模型出奇地精确:它能够识别出被诊断为抑郁症的受试者，成功率为77%。

但在我们继续将人工智能作为诊断现实世界中的精神障碍的工具之前，我们必须对这些结果持保留态度。

AI疗法

尽管聊天机器人最近开始帮助人们应对抑郁症，但它们无法取代人类治疗师，至少目前如此。

有太多的变量，虽然77%听起来很有希望，一个假阳性可能会引起严重的道德担忧。例如，人工智能诊断工具可能落入坏人之手——比如你的雇主或保险公司。

但研究人员对他们的机器学习模型检测抑郁症的能力持现实态度。他们没有取代人类治疗师，而是将其视为临床医生的一个工具。