责任编辑：zsheng | 2018-11-09 10:23:08 本文摘自：手机中国
Shopify数据科学与工程副总裁Solmaz Shahalizadeh，周二在蒙特利尔召开的《财富》最具影响力女性国际峰会(Fortune’s Most Powerful Women International Summit)上的一次讨论中说，一家公司需要拥有访问数据的权利，以及全天候可靠访问数据的基础设施。埃森哲首席领导力和人力资源官埃林·舒克(Ellyn Shook)指出，训练一支员工使用人工智能比有些人想象的要容易得多。
然而在一些领域，雇主发现他们的问题是两类人——工人对改变他们的技能不感兴趣，因为他们优势不再像以前那样有用了。 我们认为只有两种基本要素能够训练人们使用这些技术。首先是渴望，从我们的研究中我们知道大约三分之二的人对使用这项技术有很高的渴望。第二是学习敏捷性。如果你有这两样东西，你就可以投资于人们来训练他们如何使用信息和数据。
这可能与企业普遍缺乏采纳性有关。还有人担心，一旦被报道出来人工智能教育者的短缺，这个问题将不会在短时间内得到解决。加拿大正在对这一努力进行投资，但人工智能的需求可能需要多年才能得到满足。
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责任编辑：zsheng | 2018-11-09 10:23:08 本文摘自：手机中国
Shopify数据科学与工程副总裁Solmaz Shahalizadeh，周二在蒙特利尔召开的《财富》最具影响力女性国际峰会(Fortune’s Most Powerful Women International Summit)上的一次讨论中说，一家公司需要拥有访问数据的权利，以及全天候可靠访问数据的基础设施。埃森哲首席领导力和人力资源官埃林·舒克(Ellyn Shook)指出，训练一支员工使用人工智能比有些人想象的要容易得多。
然而在一些领域，雇主发现他们的问题是两类人——工人对改变他们的技能不感兴趣，因为他们优势不再像以前那样有用了。 我们认为只有两种基本要素能够训练人们使用这些技术。首先是渴望，从我们的研究中我们知道大约三分之二的人对使用这项技术有很高的渴望。第二是学习敏捷性。如果你有这两样东西，你就可以投资于人们来训练他们如何使用信息和数据。
这可能与企业普遍缺乏采纳性有关。还有人担心，一旦被报道出来人工智能教育者的短缺，这个问题将不会在短时间内得到解决。加拿大正在对这一努力进行投资，但人工智能的需求可能需要多年才能得到满足。
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