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科学家创建近视眼人工智能预测模型

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-11-13 11:28:42 本文摘自:中国科学报

中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据,创建了近视眼人工智能预测模型,可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。

近视眼如果能及早预测其发展规律,并施以增加户外活动等早期干预手段,可减缓其发生发展,对降低高度近视的风险有重要意义。

刘奕志团队联合国内多家医疗机构,利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据,揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上,该团队运用随机森林算法进行机器学习,并建立人工智能预测系统。该系统预测的3年内准确率达90%,10年内准确率达80%以上,也可提前8年有效预测高度近视,从而为近视眼的精准干预提供了科学依据。

大数据研究成果为青少年近视提供了精准的防控时机。研究发现,学龄前后的近视发展最快,这个时期要尽量减少儿童的近距离阅读,同时增加户外活动。

研究团队还开发出一套人工智能云平台,提供高效的近视预测服务。通过访问智能平台,输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年),即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。

关键字:预测智能科学家

本文摘自:中国科学报

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科学家创建近视眼人工智能预测模型

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-11-13 11:28:42 本文摘自:中国科学报

中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据,创建了近视眼人工智能预测模型,可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。

近视眼如果能及早预测其发展规律,并施以增加户外活动等早期干预手段,可减缓其发生发展,对降低高度近视的风险有重要意义。

刘奕志团队联合国内多家医疗机构,利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据,揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上,该团队运用随机森林算法进行机器学习,并建立人工智能预测系统。该系统预测的3年内准确率达90%,10年内准确率达80%以上,也可提前8年有效预测高度近视,从而为近视眼的精准干预提供了科学依据。

大数据研究成果为青少年近视提供了精准的防控时机。研究发现,学龄前后的近视发展最快,这个时期要尽量减少儿童的近距离阅读,同时增加户外活动。

研究团队还开发出一套人工智能云平台,提供高效的近视预测服务。通过访问智能平台,输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年),即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。

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