11月14日，2018英特尔人工智能大会在北京召开，据悉，这是英特尔第三次在中国举办人工智能大会，但与以往不同的是，本次人工智能大会是英特尔第一次针对开发者和技术社区专门做介绍。

纵观英特尔整场大会，每一个演讲和介绍都在向外界传达英特尔当下对人工智能时代的共识，那就是人工智能还是刚刚开始，并将不断地往前推进。

大会现场，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭首先做了AI在实践中前行。他谈到，近年来英特尔主要从以下三个方面推动人工智能技术，这也是人工智能的三大动力。

第一，需要不断地创新技术。要在一些关键性的技术领域寻求突破，才能把人工智能技术做的更先进、更好、更成熟。现在是人工智能的初期，需要大家共同合作、开放协同创新;

第二，建立生态系统。开发者社区、技术社区，要开展开放性、协同性、全方位的合作;

第三，任何技术必须要用来解决实际问题。英特尔从不做“埃菲尔铁塔式”的研发，英特尔所有技术都必须要到市场上去验证它的成功。

大会上，英特尔还分享了他们在实践中推动人工智能的技术进展和应用落地情况。

在技术创新方面，从云到端，英特尔全面推进人工智能和深度学习技术的发展。在大会现场，英特尔公布了英特尔至强平台的新一代路线图，正在开发第一个商用神经网络处理器产品——英特尔Nervana NNP-L1000，还有面向边缘计算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的视觉技术加速器设计产品系列。

此外，英特尔还在积极探索计算的多样性，交付了49量子位计算测试芯片。英特尔十分看好硅自旋量子位的未来，并且也已经开始了自旋量子位芯片的测试。

在生态合作方面，英特尔建立了神经拟态研究社区，鼓励开发者使用 Loihi神经拟态测试芯片进行试验;开源了 nGraph，扩展深度学习模型的适用性和可移植性;与此同时，英特尔与产业伙伴的合作不断深化和拓展，并在多个领域展开了合作。

值得一提的是，为了进一步本土化，英特尔进一步深化了与高校的合作，比如与南京大学成立AI联合研究中心;与贵阳市政府、中国人工智能产业创新联盟打造了人工智能开放创新平台等。

在应用落地方面，英特尔也取得了很多进展。在刚刚过去的“双11”中，英特尔做了很多幕后技术支持。

在今年，英特尔也用人工智能技术解决了很多重大挑战，在各个方面为人类带来了实实在在的改变。在中国，英特尔实施了长城保护项目，拯救野生东北虎项目和携手“粉红丝带运动”助力乳腺癌诊治的活动。

可见，英特尔在人工智能这场比赛中，已经抢先领跑，并将走得更远。