Max Tegmark称，从短期的5至10年来看，人工智能仍处于发展初期阶段，人工智能在产业中能做的事情还比较有限，比如金融行业、自动驾驶等。

近日，《Life 3.0》作者、MIT教授Max Tegmark在京东JDD-2018京东数字科技全球探索者大会上接受《国际金融报》记者采访时表示，随着人工智能行业的进一步发展，在本世纪将有可能实现超级人工智能。

Max Tegmark称，从短期的5至10年来看，人工智能仍处于发展初期阶段，人工智能在产业中能做的事情还比较有限，比如金融行业、自动驾驶等。目前市场上很多宣称开发了通用型人工智能模块产品的更多属于营销噱头。

那么，如果AI将迎来下一个阶段的发展，什么领域将最有可能首先受益?

记者采访的多位人工智能科学家认为，人工智能在金融和自动驾驶领域中拥有快速发展的潜力。现在虽然超级人工智能还未来临，但是初级人工智能在部分领域，比如金融领域的应用确实已经有了一些小进步。

氪信创始人、CEO朱明杰谈到，3年前创业时，有感于BI(商业智能)时代小数据解决小问题虽然符合人的思维，却不是AI的思维。当下传统产业+AI，实际上是需要用大数据去解决小问题，未来有一天，可能会实现用小数据解决大问题。

“以金融行业为例，BI时代的做法是由专家定义规则，通过机器计算，采用的都是低维特征。在氪信AI 1.0时代，结合机器学习高维AI引擎和专家挖掘金融场景数据，形成智能金融解决方案。而今天，我们已进入了将金融知识图谱内嵌的2.0时代。”朱明杰表示，这意味着我们将把大部分前期工作内嵌入产品，以“即插即用”的软件代替目前业内“数据分析-特征提取-专家建模-上线部署”的通行做法。

在朱明杰看来，中国已是世界上最大的互联网市场，未来也必然是最大的金融市场。伴随移动互联网为中国带来的发展机遇，中国的金融业态，尤其是在技术方面的探索和实践，绝不逊于国际，甚至在有些人工智能金融应用领域已遥遥领先。

Max Tegmark也认为，中国可以在为全球引导正确的人工智能发展方向上发挥更多作用。一方面是中国有技术，另一方面是因为中国拥有深厚的文化。

Max Tegmark进一步解析，从技术层面上来说，目前中国在人工智能方面已非常领先，领导层也非常重视人工智能的发展。从人工智能安全性问题来看，因为中国拥有古老的文明，看待问题目光长远，所以中国可以帮助全球制定一个全球共同认同的目标。

不过，Max Tegmark也指出，中国发展人工智能最大的短板在于针对人工智能基础技术科学的研究较少。“我希望随着现在中国政府和公司都在加大对人工智能基础科学的研究，可以帮助中国逐渐消除这一弱点”。