这与去年相比相差甚远，当时北京方面计划在2030年前领导世界人工智能，风险资本投资者正在提高估值，而中国的科技巨头也大肆宣传他们的人工智能。
对人工智能进步的幻灭并非中国所独有。在美国，IBM在夏季为其旗舰AI IBM Watson解雇了工程师。早些时候，纽约大学心理学教授加里·马库斯(Gary Marcus)长期以来怀疑道，“人工智能史上已有六十年历史，我们的机器人不仅仅是播放音乐，扫地并投标广告”。
但去年炒作和资金过多的中国，这种逆转已经更加严重。根据ABI Research的数据，中国去年在私营部门投资方面超过了美国，仅略低于50亿美元，但今年上半年的16亿美元投资不到美国的三分之一。
“[我们]正处于通用用例已经解决的关键时刻，”咨询公司的主要分析师Lian Jye Su说。“建立通用通用聊天机器人比银行，建筑或采矿等行业的特定算法容易得多，因为你需要行业知识并从行业中获得支持。”
这个拐点加上缺乏计算能力来为算法和机器学习提供动力。剩下的就是技术投资者熟悉的理由：夸大的估值，过度炒作的投资和破旧的货币化模式。
“我们认为这有点过度投资，”中国科技的大投资者启明创投合伙人的执行合伙人Nisa Leung说。“许多公司无法提高其盈利能力，或者他们过度承诺自己的能力。”
随着估值飙升，风险资本的需求已经减弱，这一趋势因人民币资金枯竭而放大。
“如果你有五位来自百度或谷歌的工程师从零开始 - 那么这家公司的价值可能在6000万到8000万美元之间。九个月之前它将达到1.1亿美元，“李开复说道，他负责领导谷歌在中国的业务，现在经营风险投资公司Sinovation Ventures。
他预计会进一步下跌：“可能应该低于5000万美元”。
对于早期投资者ZhenFund来说，机器学习和其他人工智能投资的高点是在2012-2015左右。“我目前看不到太多创新的新型人工智能初创企业，”首席执行官兼合伙人安娜芳说。
虽然许多人将行业特定应用视为下一个重大飞跃，但在成立China Creation Ventures之前，领导中国科技投资的周薇在Kleiner Perkins Caufield Byers的领导下仍然有机会称其为“足够好”的技术。
“美国投资者总是希望投资尖端技术，因此对他们来说，他们总是在考虑先进的人工智能，”他说。“但对我们来说，我们正在寻找这些'足够好'的人工智能来发挥作用。”
作为一个例子，他引用了最近对在线英语学习公司的投资，该公司没有与学生进行一对一的对话，而是根据学生的反应定制了足够的场景 - 错误的答案，正确的答案 - 让用户感觉到他们有一个真正的老师。“这并不神奇，”他说，但它将学费降低到1美元以下。
这样的应用程序具有解决中国特定问题的优势，例如缺乏英语教师，而不需要尖端技术或显着的计算能力。
后者可能是中国人工智能库中最大的差距，并解释了今年中国大型科技公司对硬件的转变。百度，华为和阿里巴巴都在致力于构建自己的AI芯片组，而电子商务集团也在推动量子计算的发展。
阿里巴巴希望明年在市场上推出其首款人工智能芯片，尽管人们对中国企业加快该领域发展的能力持怀疑态度。
目前，驱动中国大部分人工智能的芯片来自高通或Nvidia等美国芯片制造商，该软件也主要来自海外。
“简单的事实是，中国大多数大型企业使用美国平台和TensorFlow等软件工具，”瑞银分析师在最近的一份报告中写道，与手机类比，流行的中国应用程序位于苹果和谷歌操作系统之上。
中国已经明确地意识到这种弱点。自从废除了向手机制造商中兴通讯出售零件后，美国禁止因为无视先前对伊朗制裁销售的惩罚而受到惩罚，这对许多中国科技公司来说是一个警钟。
建立芯片和计算能力也符合中国制造2025年产业政策中概述的北京目标，以提高自给自足。
但中国的人工智能部门还有很大障碍尚未出现。苏先生表示，行业需要与科技公司合作开发专业人工智能，而科技公司需要提高处理能力和初创企业才能更加现实。
即便如此，他警告说：“它会慢一点。投资回报率会降低。收回投资需要更长的时间。“
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