英特尔正与GE医疗集团*联手交付可应用于多种医疗影像格式的人工智能解决方案，以帮助排定病患护理优先顺序并简化护理流程。GE医疗集团利用英特尔®OpenVINO™工具包(在基于X射线系统的英特尔处理器上运行)，加快即时诊断医疗成像深度学习。使用该系统后，X射线技术专家、重症护理团队和放射科医生可立即获得检测结果，从而进行进一步诊断。

“早期测试表明，通过在英特尔处理器上运行的OpenVINO工具包，GE医疗集团的深度学习优化速度提高到了原来的3.3倍，这有助于及早排定重症病情接诊优先顺序并升级流程，从而确保患者得到更快的治疗。英特尔技术帮助GE医疗集团在多种医学影像模式中广泛应用人工智能解决方案，革新放射科医生的工作流程和病患护理能力。”

——Keith Bigelow，GE医疗集团爱迪生战略投资高级副总裁

重要价值：医疗成像是医疗行业体量最大、增长最快的数据源，占所有医疗数据的90%，而其中97%以上未能得到分析和利用。在此之前，处理如此海量的医疗成像数据会导致图像采集、诊断和护理的周转时间延长;在等待诊断期间，病患的健康状况可能恶化。尤其是对于重症病情，快速分析对于加快治疗速度至关重要。

通过在现有基础架构上部署深度学习解决方案，并经过英特尔人工智能软件解决方案加以优化，GE医疗集团能够提供更加有效的护理服务，优化决策，并为患者和供应商创造更大的价值。

重要意义：这项技术的一项关键应用是对气胸进行早期检测，这种病症可危及生命。现在，放射科医生可以部署优化的预测式算法，诊断时只需几秒钟即可扫描并检测到气胸，从而快速采取应对措施，并优先安排X射线检查供临床诊断。

测试结果：在早期测试过程中，GE医疗集团在气胸模型中使用OpenVINO™工具包时，基于英特尔处理器的X射线系统对气胸的检测速度与未使用OpenVINO™工具包优化时相比提高了3.3倍。通过工具包进行优化改进了各种模型的性能，其中气胸模型效果最为显著。气胸的整体检测时间在之前略超出3秒钟的基础上进一步缩短。