“我们是视觉生物，知道大脑如何快速计算出去哪里看起来具有根本重要性，”耶鲁大学的Marvin Chun，理查德M.科尔盖特心理学教授，神经科学教授和12月4日发表在该杂志上的新研究的共同作者说。自然通讯。
人们已经对眼动进行了广泛的研究，研究人员可以肯定地确定凝视将针对环境中的不同元素。尚未被理解的是大脑如何协调这种能力，这对生存至关重要。
在前一个“心灵阅读”的例子中，Chun的小组成功地重建了人们在MRI机器中扫描时观看的面部图像，仅基于他们的脑部成像数据。
在新论文中，Chun和主要作者Thomas P. O'Connell采取了类似的方法，并通过分析大脑对复杂，自然场景的反应表明，他们可以预测人们将注意力和注视力引向何处。通过深度卷积神经网络分析大脑数据使这成为可能 - 这种模型广泛用于人工智能(AI)。
“这项工作代表了神经科学和数据科学的完美结合，”Chun说。
该研究结果具有无数的潜在应用 - 例如测试竞争人工智能系统，对图像进行分类并指导无人驾驶汽车。
“人们可以看到比AI系统更好的，”Chun说。“了解大脑如何执行其复杂的计算是神经科学的最终目标，并有益于人工智能。”
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