有鉴于精准医疗已成为国际趋势，台湾微软27日与台湾人工智能实验室共同将AI导入基因研究，并发表基因分析平台TaiGenomics，透过AI阅读巨量的医学文献、进行基因定序、分析及诊断，进而协助医学专家快速预测基因变异产生的潜在疾病。

台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾表示，医疗数字化现在已经进入第三阶段，从最早的病历电子化，医疗大数据，到现在的AI精准医疗，通过基因、环境及个人习惯的因素地分析，就可以进行疾病预测，现在推出的基因分析平台TaiGenomics只是一个开始，未来这个平台要让所有想要做基因蛋白研究的人都可以很轻松地做研究。

杜奕瑾表示，我们应用台湾的综合医疗资料，与医生及顶尖科学家一起解决复杂的人类健康问题。而台湾具有资通讯产业的厚实基础、全民健保数据库、病历与医疗影响电子化，为基因检测提供强大的数据库。

“微软创办人曾说过，AI是这世纪最重要的东西”，台湾微软总经理孙基康指出“AI产业化”及“产业AI化”一直以来都是微软的目标，希望各行各业通过AI来进行数字转型、开拓工作流程与商业模式的创新，在此过程中除了需要大量的各产业资料作为分析依据，更需要安全、可信赖并可持续扩充的运算资源。

他更进一步说，医疗是最急迫需要解决的，因此通过AI来帮助人类，来打造精准医疗生态系。

台湾人工智能实验室认为，现阶段AI在台湾医学上的应用越来越广泛，也倍受重视，从血液判读、影像分析、实时预警，到结合IOT达成智能长照、以语意分析脑中风等疾病后的口语复健等，AI已然成为医学界不可或缺的得力助手，更多的应用也蓄势待发。

这次两方合作的基因分析平台TaiGenomics整合了微软Azure强大的云端运算资源、动态存取空间、安全性、基因即服务(Genomics as a Service)等优势，将基因检测的庞大数据所需要的比对、分析及诊断等工作交给AI处理，大幅降低时间成本，降低错误率并协助医学专家快速预测潜在疾病。

根据微软与IDC亚太分部共同发布的最新研究结果，已步入数字转型的医疗机构在进行疾病预防及预后评估(预先评估治疗后的成果或副作用、可能引起的并发症等)等情境时，效益将可提升14%至21%。