人工智能(AI)的进化——从人工狭义智能(ANI)，到人工通用智能(AGI)，再到人工超级智能(ASI)——正在改变一切。预计不久，人工智能将把人类智能的复杂性和模式识别能力与机器智能的速度、记忆和知识共享结合起来。

随着人工智能的不断崛起，人工智能正在挑战和改变的不仅是人类的生活、学习和工作方式，还有各国的实体:政府、行业、组织和学术界(NGIOA)如何构建其商业和经济产业和市场。随着人工智能技术的发展，大多数手工、数学和日常工作的需求已经在下降，未来几年可能会大幅减少。此外，随着所有这些新的数字助理和决策算法帮助和指导人类，人类更复杂的日常工作正在大大减少。

虽然创造人工智能的尝试推动了许多应用程序和技术的进步，但从根本上说，正是由于处理能力的增强，才有可能设计出能够从各种数据输入中快速计算并产生智能影响的智能机器。尽管在处理能力方面取得了这些快速的进步，但是类人人工智能仍然难以确定，因为它仍然需要进一步了解如何在计算机中复制人脑的性能和处理。虽然许多计算机科学家认为，模仿人类大脑的处理方法将是实现类人人工智能的关键，但仅靠这一点可能还不够，还需要评估许多其他变量，如记忆和良心。

此外,由于当前计算机处理系统都无法有效地处理大量不同的数据和信息需要实现人类类人脑处理能力,有可能需要开发一个全新的计算系统和新的计算数学上正确的硬件和软件基础设施,适应性强、能源独立和安全。

走向人工超智能

人工超级智能的潜在发展预示着未来几年的可怕前景。最终，人类大脑的处理能力可能无法与ASI相匹配，我们每个人的风险管理者都必须开始思考，在与人工智能竞争(而非合作)的情况下，会产生哪些风险。

当人们记得人工智能将达到一个临界点，它将能够改善自己的软件设计和能力，远远超出其设计者的设想时，这些对人类自然智能的风险就更加复杂了。人工智能研究人员已经在努力开发这种能力，以便在更良性的环境中自我提高，比如照片识别和游戏。诚然，硬件可能也需要同步发展，但人工智能这种潜在的指数级增长值得更加谨慎。

越来越多的报告显示，当学习一种新的认知或运动技能(包括词汇)时，成年人的大脑结构会发生怎样的变化。因此，越来越多的人担心，当人工智能接管大部分人类任务和智能工作时，这可能会改变人类的智能水平，以及自然人类智能的性质。如果不给人类大脑学习新技能的机会，它的发展会受到什么影响?这就引出了一个问题:

提高人类智能还是人工智能?

自然的人类智慧似乎一直是人类对抗敌人的最强大武器之一。因此，随着人工智能与人类智能并驾齐驱并超越人类智能，未来几年自然智能能否与人工智能竞争成为一个问题。

这个问题的答案将决定人类的未来，因为在某一时刻，当人工智能成为人类的敌人时，人类的自然智能可能足以也可能不足以击败人工智能。因此，尽管人工智能正越来越多地成为我们日常生活的一部分，但当今各国每个人都需要评估的问题是，我们应该努力提高人类智能还是人工智能。

那么，作为一个物种，人类能做些什么来积极应对这种情况呢?在下面的视频中，我采访了芬兰阿尔托大学理学院神经科学和生物医学工程系主任里斯托·伊尔莫尼米教授。他们需要专注于智能科学。风险小组发起了这场急需的关于风险综合情报科学的讨论。

关于人类智慧

从人类时代开始，想象力就帮助人类探索未知，进化和改变世界。看到这些年来,人类已经从根本上改变了地球空间与想法,想象力和创新,和同样的想象力可能会帮助人类探索未知世界的网络空间,空间和空间我们还没有定义,从而改变现实的人类生态系统在未来几年。想象力一直是人类智力的一个指标。事实上，想象力是一种创造性的力量，它对于网络空间、地理空间和空间(CGS)的发明是必不可少的——同样的想象力也在推动着今天的科学家更好地理解人类的智力。

从我们对人类的了解来看，自然智能的进化是通过自然选择——从随机突变——以及社会对教育和学习的更大重视来进行的。一些研究表明遗传能力(基因)可能占智力水平的50%;而环境的作用(教育、环境、经验、资源等)对其他方面也有贡献。虽然人类大脑基因组的很多信息已经被破译，但我们仍然不清楚如何才能提高人类的智商。这种有限的理解背后的原因是，人类的大脑极其复杂，可能有1000亿个神经元组成的网络在单独或共同作用，因此，对人类大脑的理解仍然是困难的。

然而，来自乔治亚州奥古斯塔大学的钱乔和他的团队最近的研究推测，人类智力的产生和大脑的进化一定有一个基本的设计原则——一个简单的算法就可以解释人类的智力。因此，如果人类智能的起源是基于一个基本的算法，那么就有必要理解和评估大脑的计算是依赖于相对简单的数理逻辑还是一个更复杂的过程。此外，如果人类智能确实是基于基本的数理逻辑，那么当前神经科学和计算机科学的进展，由于处理速度的爆炸式增长，给了人类智能以人工智能的进化速度发展的希望。

话虽如此，知道是什么决定了智慧，也许仍然是当今人类面临的最大问题。鉴于有许多关于智力的理论，仍然存在的一个问题是，智力是具有单一起源点的单一通用能力，还是具有多个复杂起源点的众多能力的集合。

尽管人们越来越担心人类的智力进化停滞不前，但科学现在或许正接近进入一个新的阶段，在这个阶段，改变和改善人类DNA是可能的。虽然神经科学还有很长的路要走，这很可能是几十年以后的事，但这些科学和技术的进步几乎肯定会最终发现如何修改和提高人类的自然智能。

现在，不管人类的智力或人工智能如何，一些人，比如来自乔治亚州奥古斯塔大学的钱存训(Joe Tsien)和他的团队，认为智力背后有一个非常简单的数学模式。因此，从理论上讲，如果人类大脑的信息和过程可以与生物形式分离，那么它就不再与生物限制(如寿命或记忆衰退和衰老过程)联系在一起。此外，储存在人脑或计算机内存中的信息和知识可以被复制或传递给一个或多个其他接受者，无论他们是数字的、机器人的还是生物的。

尽管各国都在努力了解人类基因组中智力的起源，但基因编辑或其他任何技术在影响智力方面的有效性仍有待观察。现在是利用一切可用资源来确保这不是自然人类智能增长的结束，而仅仅是开始的时候了。因此，尽管人工智能正越来越多地成为我们日常生活的一部分，但了解人类大脑如何产生智能和自我意识行为，或许仍是当今科技面临的最大挑战之一

开发与控制

要在智能进化中达到预期的目的，需要自然智能和人工智能的共同进化:能够帮助解决人类面临的复杂挑战的集体机器智能，以及能够在违背人类意愿的情况下随时准备挑战人工智能的人类智能进化。毕竟，一个有意识的人工智能可能不像人类那样具有同样的优先级和价值——谁知道先进的人工智能是否会重视人类的生命呢?

随着人工智能的指数级发展(到目前为止，人类的自然智能仍然是有限和固定的)，人类别无选择，只能学会以一种新的方式思考，以作为一个物种生存下去。比以往任何时候都更重要的是，自然的人类智能进化也同时发生，这是在人类的控制和能力范围内，使我们自己更聪明。