企业每年都会签署许多合同，其中包括设施租赁、技术许可、产品销售、人员招聘，以及达成战略合作伙伴关系。企业在协商和谈判合同时面临的最大挑战之一是涵盖了各种各样的主题。即使是知识和经验丰富的谈判者，在分析超出其认知范围和权限的合同时也可能会遇到一些困难。更不用说，某些合同中的技术术语可能会使谈判者混淆误解或忽视相关信息。由于合同的数量和多样性，许多公司由于违反合同条款而损失惨重。然而事实证明，人工智能的发展对这些谈判者来说是一个福音，因为提供了更快、更有效的方法来指导合同谈判。

 

 

企业的合同包含大量的硬数据，其中包括日期、时间表、价格、回报等。企业可以采用人工智能系统来提取信息，而不是让工作人员逐一分析这些内容和条款。此外，机器学习系统能够通过关联不同的数据片段，检测和解释数据中的模式，而工作人员可能需要更多的时间来识别这些模式。人工智能系统能够识别效率低下或价值损失的特定点，以便未来签署的合同可以得到改进。例如，对于拥有许多实体店面的零售商来说，合同管理工具可以分析各种租赁合同，以确定店面空间的平均价格、空间效率、销售额等，以便对未来的谈判目标提出建议。因此，人工智能可以帮助谈判者能够更好地告知他们的决策，以评估他们的报价。无论谈判者是在价格、时间、产品、服务、想法、质量还是交易的任何事情，掌握正确的信息和指标都能极大地帮助谈判者做出最佳的决策。

 

 

许多人认为人工智能的未来发展与区块链有着千丝万缕的联系。区块链是一个不可磨灭的数字记录系统，可以通过多种方式应用，使系统更加透明。智能合约或嵌入区块链的合同是推动区块链平台发展的最重要的应用之一。使区块链得到广泛应用的一方面因素是实现最大化的透明度，因此消除了需要获得对方信任的需求。区块链系统要求双方负起责任，无论他们是否试图快速做出决定。而通过使用区块链来管理合同，合同的所有方面都以不可更改、伪造或丢失的方式存放。此外，任何违反合同条款的行为都可能自动触发对违约方的制裁。

 

 

谈判者可以学习的最重要的谈判技巧之一是如何计算拟议交易及其替代品的实际经济价值，以评估交易中将获得和损失的内容。可以对人工智能系统进行编程以响应一组假设以及过去表现的数据集来预测价值，并以比工作人员更精确的方式计算这些数字。使用机器学习技术，该系统可以在记录新数据的同时，继续实时更新其模型。例如，如果一家企业因为交付时间的问题给对方造成损失，这会给该公司工作任务和资源带来更大压力，那么人工智能系统将立即学会在未来的合同拒绝接受这些条款。在这种情况下，在谈判合同时使用人工智能技术主要有两个原因：首先，它消除了冗长过程，数据分析师通过这些过程分析数据，并试图理解它。此外，数据分析师本身通常不是谈判者。当分析师将数据进行分析之后，将其信息传递给谈判者，可能给出的解释并不到位，或者被谈判者忽略。如果采用基于人工智能的机器人相互协商，它们将会自动优化到双方都能够理解的最佳值，从而消除对数据的误解。很多谈判者认为这将是商务谈判的未来。

 

 

人工智能软件工具可以分析大量数据来预测新的信息。因此，基于人工智能的合同管理软件能够识别不同类型的合同(例如采购与销售)，并将这些信息清晰地存储到首选数据库中。这些数据库可以根据企业的特定合同需求进行定制。

 

 

合同管理和分析不仅对外部合同很重要，对内部雇佣合同管理和人员招聘也很重要。人力资源和招聘成本可能会导致其他运营的开销成本增加。而采用人工智能技术梳理大型求职者数据库，可以完成人力资源工作人员需要完成的任务。如果应聘者通过了面试，人工智能软件对于确保为企业提出合适的合同条款具有重要的意义。例如，采用人工智能技术能够对企业所有员工的终身价值进行分析，并且看到为员工提供更多休假时间带来的经济价值将会高于奖励更多的奖金。在这种情况下，企业的人力资源代表可以强调这一优势。这些信息可以使企业管理者在评估员工的价值和可推广性方面受益。

 

 

数据分析和合同谈判的自动化并不能消除谈判技能的需求。它只是为企业提供更好的信息和工具，以便做出更明智的谈判选择。谈判人员仍然需要丰富的经验，并更好地维护他们所在公司的利益。然而，通过基于人工智能的合同谈判软件，谈判人员可以更加确信他们能够获得最重要的信息和最佳分析。