政府与人工智能
计算机和人工智能的历史一直与政府的开支和战略有着内在的联系，例如人们经常表示，创建全球互联网的资助来自于政府，但应该更多地注意的是，第一台计算机、大多数超级计算机、内部组件(如内存等)最初的建设和发展都是以政府部门的资助为基础的。
同样，很多人工智能的技术进步可以追溯到政府部门的支持——例如，苹果公司的Siri是美国国防高级研究项目局CALO项目的一个衍生产品。
苹果公司CALO项目旨在为美国军队提供一个认知助理。五年来，300多名研究人员的研究工作致力于满足战备技术，但即使失败了，其衍生产品也会应用于更广泛的人工智能市场。
美国总统特朗普签署了维护美国人工智能领导力的行政命令，对该政府的人工智能战略提供了一些见解。但其命令的范围和细节是有限的。虽然这个命令呼吁美国公司在联邦政府、工业界和学术界推动人工智能的技术突破，以促进科学发现、经济竞争力和国家安全，但似乎也不包括为其技术突破提供任何新的资金。
相反，它要求美国白宫管理和预算办公室以及相关机构优先为人工智能研究提供资金。代理商被要求促进对人工智能研发的持续投资，增强对高质量和完全可追溯的数据，模型和计算资源的访问，并培养下一代美国人工智能研究人员和用户，但命令提供了有关如何做到这一点的一些细节。
此项命令给出了一些时间表，美国白宫管理和预算办公室主任将在联邦公报中发布通知，邀请公众确定联邦数据和模型的访问或质量改进的其他请求，以改进人工智能研发和测试。
Lewis指出，其实际的承诺是有限的。他说，“在此命令发布之日起180天内，各机构应考虑提高质量、可用性和适当获取人工智能研究界确定的优先数据的方法。”
该文件还要求向美国总统提交报告，提出有关更好地使用云计算资源进行联邦政府资助的人工智能研发的建议。
一些人批评缺乏新的资金或积极的目标。美国战略与国际研究中心的高级副总裁兼技术政策项目主任Jim Lewis表示，“如果没有认真实施的话，则必须付出代价。”
美国战略与国际问题研究中心(CSIS)_是一个智囊团，2017年获得34%的资金来自企业资助，24%来自政府拨款，23%来自基金会拨款，12%来自个人捐赠。根据美国前国家安全顾问Tom Donilon,和前中央情报局局长John Brennan的说法，美国政府的两党制对美国的外交政策产生了相当大的影响。
Lewis补充说：“制定战略是一件好事。如果能够提供一些资金那就更好了，让我们对美国的人工智能的发展更有信心。“
值得注意的是，当美国政府于2018年5月创建了美国科学技术委员会人工智能专责委员会时，关于跨学术界、行业和地理边界的伙伴关系以及改进美国联邦数据集的概念的许多目标都得到了实施和承诺。
美国科学技术委员会人工智能专责委员会将协调最新行政命令的执行，但目前尚不清楚其中包含多少新目标和计划。该命令的其他方面模仿或建立在2016年当时的奥巴马政府颁布的国家人工智能研究与发展战略计划的基础上。
美国政府尽管采取了减少政府开支和机构规模的总体战略，但仍保持了面向未来的主要计算计划的大部分资金不变。
人工智能应用广泛
虽然早期的担忧表明美国能源部基本上会在美国总统特朗普的领导下被取消资金，但超级计算的举措在这种淘汰措施中幸存下来，而许多提议的削减被美国国会否决。
在2018年4月，美国能源部宣布它将在至少两台新的亿亿次级超级计算机上花费高达18亿美元，而且计划在达到亿亿次级别之前采购几种规模较小的以人工智能为重点的系统。然而，应该指出的是，最近的美国政府部门停止运行阻碍了其中的一些努力。非营利组织科学联盟估计，至少将13亿美元的基础科学研究资金搁置。
去年年底，美国量子倡议法案获得通过，该法案承诺在美国能源部、美国标准与技术研究所、美国国家航空航天局和国家科学基金会的10年内提供12亿美元的量子研究经费。
该组织在2018年5月表示，美国国家科学基金会开发和研究了众多人工智能项目，每年投入超过1亿美元用于支持人工智能研究。2019年，该机构承诺在10个“大创意” (Big Ideas)中平均分配3亿美元，其中两个具有强大的人工智能重点——利用数据革命(HDR)和人类技术前沿(FW-HTF)的未来工作。
同样值得注意的是，该基金会与“人工智能合作伙伴(PAI)”组织(其创始成员是亚马逊、Facebook、谷歌、DeepMind、微软和IBM)合作。早在去年11月，美国国家科学基金会和人工智能合作伙伴宣布共同投资450万美元，用于在人工智能的社会和技术层面交叉进行高风险、高回报的研究。
人工智能合作伙伴(PAI)当时表示，“这一资助机会将支持EArly概念研究助学金(EAGERs)，以了解人工智能技术带来的社会挑战，并使科学贡献能够克服这些挑战。美国国家科学基金会(NSF) EAGER资助机制用于支持探索性工作在未经测试但可能具有变革性的研究思路或方法的早期阶段。”
美国政府众多的民间机构(从美国国家卫生研究院到劳工统计局，再到美国国家航空航天局)正在管理数百个人工智能团体和筹资活动。有些规模巨大，比如美国能源部、美国国家卫生研究院和美国国家癌症研究所共同发起的“蜡烛计划”，希望通过机器学习和超级计算机来治疗癌症。其他的研究的规模则更为小巧，更具噱头，例如IBM Watson的头戴式Cimon，国际空间站采用空中客车公司开发的人工智能系统等。
其中一些项目随后在网络和信息技术研究与发展(NITRD)计划下进行协调，该计划是行政部门在构成联邦研究与开发的各种实体之间协调科学和技术政策的主要手段。
根据美国国家科学技术委员会机器学习和人工智能小组委员会的报告，在所有机构中，美国政府对人工智能相关技术的非机密研发投资在2015年约为11亿美元。
美国军方的人工智能应用
与此同时，美国国防部的资金继续增长，越来越多的资金集中在人工智能上。早在2018年5月，国防部长吉姆•马蒂斯就给美国总统特朗普发了一份备忘录，要求制定一项国家人工智能战略。2018年6月，五角大楼成立了联合人工智能中心(JAIC)，据《纽约时报》报道，该中心将在5年内总共花费17亿美元。
行业媒体DCD研究了联合人工智能中心(JAIC)和100亿美元的联合企业防御基础设施(JEDI)云计算超级合同，以了解美国国防部的云计算和人工智能方法。联合人工智能中心(JAIC)和联合企业防御基础设施(JEDI)都寻求与大型公司建立深厚的合作伙伴关系，亚马逊和微软公司的高层人士对此表示欢迎，但受到公司员工的质疑。曾秘密研究Project Maven(旨在提高军用无人机图像识别能力)的谷歌公司面临如此激烈的内部人员的强烈反对，最终终止了这个军事合同。
美国国防部庞大的组织结构图中的其他地方是美国国防信息系统局，它也为人工智能项目提供资金，一旦项目完全建立，就着眼于与联合人工智能中心(JAIC)合作。美国国防部首席信息官Dana Deasy在去年11月的《国防信息系统局行业预测》报告中写道。“人工智能是国防部所有职能部门的力量倍增器和变革推动者，我们将巧妙地加以利用。”
美国国防高级研究计划局(DARPA)在2018年申请了31.7亿美元的预算，在2019年申请了34.4亿美元。为了强调人工智能研究对该机构的重要性，美国国防高级研究计划局(DARPA)在去年9月公布了新的和现有人工智能项目20亿美元，并称该活动为“AI Next”。
“AI Next”专注于美国国防高级研究计划局(DARPA)认为的“人工智能的第三波浪潮”，第一波浪潮是基于规则的系统，能够开展狭义定义的任务。第二波浪潮是机器学习技术，可以从大量数据中创建统计模式识别器。人工智能的第三波浪潮将试图探索新的理论和应用，使机器能够适应不断变化的情况，尽管其数据有限。
该机构的主管Steven Walker博士在美国国防高级研究计划局(DARPA)的D60研讨会上与该计划进行了阐述。他说，“接下来，我们将对人工智能进行多项研究投资，旨在将计算机从专业工具转变为合作伙伴解决问题。如今，机器缺乏场景推理能力，它们的培训必须涵盖所有可能性，这不仅成本高昂，而且最终是不可能的。我们希望探索机器如何获得类似人类的通信和推理能力，以及识别新情况和环境并适应新环境的能力。”
美国国防高级研究计划局(DARPA)表示，正在推行20多个正在探索推动人工智能技术发展的方案，超过60个活跃项目正在以某种方式应用人工智能，其中包括雄心勃勃的电子复兴计划，该计划旨在更具建设性地将国防企业的技术需求和能力与电子行业的商业和制造业现实联系起来。
此外，还有美国国防高级研究计划局(DARPA)的人工智能探索(AIE)计划，该计划于2018年7月启动，旨在为高风险、快速周转的第三波浪潮中实施的人工智能项目提供资金。
今年1月发布的人工智能探索(AIE)项目的一份推定通知正在征求建立第三波人工智能方法的概念验证原型的建议，这些方法可以改善和扩展下一代神经技术的应用空间。
中央情报机构
在军事工业项目的保护伞之外，人工智能研究对监控非常感兴趣。
美国国家安全局研究主任Deborah Frincke博士于去年11月在华盛顿举行的人工智能会议的 “人工智能加速：塑造政府未来” 报告中指出，人工智能正在成为人类分析专家不可或缺的一部分。人工智能系统越来越多地用于筛选监视程序所吸收的大量数据，以便找到可行的趋势。
不出所料，美国国家安全局的许多人工智能工作都被归类为保密，但有些信息可以通过研究美国国家情报总监定义的更广泛的人工智能战略获得，该部门是美国16个情报机构成员的领导者。
在美国国家安全局局长Dan Coats的领导下，美国国家情报总监(DNI)最近宣布了机器增强智能(AIM)计划。 “使用机器增强智能(AIM)战略提供了结合机器增强智能(AIM)技术的框架，以加速情报中心能力开发。”他在一份战略文件中写道。
Coats补充说，“智能社区将通过采用最好的商业人工智能应用程序并将其与情报中心独特的算法和数据集合相结合，以增强分析师的推理能力，从而获得优势。”
在其目标中，计划迅速过渡到最佳商业和开源人工智能能力以及开发新的人工智能解决方案，并确定人工智能的对抗性用途。
美国中央情报局还有更多的人工智能资金，除了其他项目外，中情局在科技风险投资公司Q-TEL运营。其大部分投资组合(228个是公开的)涉及人工智能和计算公司，包括Algorithmia、Mythic和D-Wave。
另一个融资对象是Palantir公司，该公司将自己作为硅谷公司推销给情报部门。《华尔街日报》日前报道说，2018年，Palantir公司从美国政府和企业合同中获得约8.8亿美元的收入，但仍然没有盈利，这为其运营成本提供了一些线索。
而且，美国的大部分人工智能资金都是由美国公司提供的。机器增强智能(AIM)倡议文件指出，“美国政府(USG)对人工智能的投资与私营部门的投资相形见绌。”该领域的行业领导者包括人们熟知的企业——亚马逊、微软、谷歌/Alphabet、IBM、英特尔和英伟达。也有很多初创企业，每年都有数以十亿计的资金提供给小型人工智能公司。
然而，资金和重点主要用于短期人工智能解决方案。例如，谷歌的大部分资金不是用于moonshots、DeepMind或Google Brain，而是用于增加现有产品的收益，并有明确的收入来源。
1995年，美国国家研究委员会(NRC)的计算机科学和电信委员会(CSTB)编写了一份名为“发展支持国家信息基础设施的高性能计算和通信计划”的调查报告，这项研究于2002年和2003年进行了更新。
“它消除了商业上成功的IT行业自给自足的假设，强调了多少行业建立在政府资助的大学研究基础之上，有时通过长达数年甚至数十年的潜伏期。它还有力地说明了研究的复杂性。该领域以及计算和通信研究的各个子领域之间的相互依赖性。”美国国家研究委员会说。
建立人工智能的未来需要对硬件和软件进行基础研究，愿意为CALO项目提供多年资助，但其获得回报的机会很小。
而在这里，美国的政府战略至关重要，并为长期的国家利益项目提供的资金。这是一个自上而下的国家计划至关重要的地方，将不同的人工智能计划整合到美国政府的机构中，并为学术界和行业提供资金，用于需要数十年才能获得回报的高风险项目(如果有的话)。
“美国政府的人工智能倡议包括所有正确的要素。关键的考验将是看看他们是否以强有力的方式贯彻执行。”曾担任美国前总统奥巴马经济顾问委员会主席并帮助撰写2016年人工智能报告的Professor Jason教授在麻省理工学院的技术评论上表示。
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