上图左起依次为：凤凰网CEO、凤凰卫视COO刘爽，塔塔集团董事长陈哲(Natarajan Chandrasekaran)、荷兰皇家飞利浦公司首席执行官万豪敦(Frans van Houten)、拜腾汽车首席执行官戴雷(Daniel Kirchert )、车好多集团首席执行官杨浩涌、创新工场董事长兼首席执行官李开复
李开复表示可以将AI分成四波浪潮，分别是互联网数据、商业大数据、感知视觉听觉，以及自动化自主化的人工智能。一些风投通过投资独角兽企业，得到了十倍到一百倍的回报。
那么接下来是不是还会有一百家甚至一千家人工智能独角兽呢?李开复表示：”答案是绝对否定的。“
李开复进一步阐述到：”因为人工智能作为一个纯技术公司，它是不可能生产出太多的百亿美元级别的公司。因为人工智能作为一个技术，一方面技术的出让和出售，它的价值是有限的;其次，人工智能是个B2B的技术，所以它的成长不会像像一些应用类的产品那样呈现爆发式的成长。“
以下为创新工场董事长兼首席执行官李开复在2019年中国发展高层论坛演讲实录：
非常高兴在这里跟大家做一个分享，出了新书之后，在过去六个月我做了三百场的人工智能演讲。今天的话题是AI如何重塑社会。我想针对这六个问题做一个分享。
首先第一个问题，AI有多少价值
PWC和麦肯锡做了一些研究，结论是在未来11年能够创造一百万亿人民币的价值。这些价值，在每行每业都用上AI，在创新工场我们会把AI分成四波浪潮，分别是互联网数据、商业大数据、感知视觉听觉，最后是自动化自主化的人工智能。可以看到下面所列的各个行业，它真的会辐射到每个领域。
当然人工智能用在每个领域，它是颠覆性的使用，把整个行业做了重组还是它会带来一个注入AI或者AI+的概念，这个过去和未来会有所不同。如果今天大家关注人工智能领域，主要想的是人工智能的独角兽，那些最有价值的人工智能公司，中国有17个人工智能的独角兽，也是我们非常自豪的。创新工场就投了其中的5个，这些给我们带来了巨大的回报，我们的投资人在这些投资里面得到了十倍到一百倍的回报。
下面是不是还会有一百家一千家人工智能独角兽呢?答案是绝对否定的。为什么呢?因为人工智能作为一个纯技术公司，它是不可能生产出太多的百亿美元级别的公司。因为人工智能作为一个技术，一方面技术的出让和出售，它的价值是有限的。第二，人工智能是个B2B的技术，所以它的成长不会像马克刚才讲的瓜子爆发式的成长，因为那是一个消费者级别的使用。
到底刚才说的一百万亿人民币来自哪里呢?这就是人工智能下一个阶段，再下一个阶段将看到的局面。我们刚开始人工智能是一个黑科技，只有顶级的博士能够做。然后他就扩张做人脸识别等等，进入各个垂直领域，改造这些领域。低垂的果实被拿的差不多了。第二个阶段，人工智能开始变成产品，卖产品也很难，因为每个公司需求不一样，现在我们在这个阶段。我们会看到这些公司的收入成长会缓慢。再下一步，人工智能和互联网一样，刚开始出来的时候，互联网公司价值巨大，我们还记得这些公司巨大的价值。但是后来慢慢的，每个公司都在学互联网，最后每个公司有互联网部门，最后每个部门必须要有互联网。人工智能也是一样的过程，随着AI从一个非常高精尖，非常顶级难做的黑科技，慢慢进入主流。在主流的过程中，最后最大的受益者应该是传统行业。刚才飞利浦的CEO给的例子就是非常好的例子，人工智能注入了飞利浦这样一个传统公司，然后创造了巨大的价值。它会进入各个不同的公司，所以我们认为未来AI的必然之路，也就是政府更应该扶持的路，我们投资者更关注的路，就是传统公司怎么用上AI。
当然传统公司用上AI，一个很大的问题，传统公司一般雇不到AI顶级的人才，顶级的人才都到阿里、腾讯、谷歌这些公司了，怎么办呢?给大家分享一个秘密，你只要给我一个很棒的计算机科学的毕业生，只要给我五周的时间，我就可以把他变成一个AI的工程师。我们每年培训一千个人才，给你看从来没做过产品的十个学生做出来的一个嘻哈创造机器，给他一个歌词，给他一个歌名，他就可以作出这样的歌曲，并且演奏。你们看到外面小冰的演示，我们不用微软小冰一百个顶级的AI工程师，十个学生就能做成这个。AI要进入传统的，传统公司要拥抱AI。
第三，AI成长，政府能扮演什么角色?
第一，政府支持科技当然是很好的，但是政府更应该看重AI的普及化，AI+将成为未来最重要的趋势。第二，我们AI的人才，高校一般是很难培养出来相关的AI工程师人才。运用AI人才是非常重要的，但是很多高校只想做科研，创新工场愿意培养更多的应用型AI人才。中国政府做了非常明智的决策，技术实用主义，这是我书里提到的一点。不要太急去管AI，欧洲朋友把AI管起来，放慢，中国的做法是先把AI推动起来，发现了问题再去治理，这是非常明智的做法。
最后一点是基础建设，刚才谈到拜腾的汽车，假如说江苏的公路或者在雄安的城市能够有加强无人驾驶安全的功能，中国的技术即便不如美国，可以更快的上路，更快收集到数据，更快迭代，甚至成为世界追最好的无人驾驶。
第四，AI带来这么巨大的价值
我们产生巨大的扶贫还有普及的作用。但是AI会带来很多问题，这里谈到很多问题，今天不细讲了。挑两个例子，最多的一个例子就是隐私问题，一想到按隐私就想到欧盟做的GDPR，GDPR是一个不全面的设计，是放缓AI，让用户选择，我愿意授权给哪些网站的哪些功能，用户不能做这么繁琐事情的。我们考虑到个人隐私它其实不是个隐私问题，其实是一个个人数据管理问题。首先我们要把数据管理好，在中国政府我们做的政策，数据的转让出售是会严惩的。这就让facebook的事件不会在中国发生。我们让用户选择保护数据的权利，但是不能让用户做每个网站每个功能的选择，我们必须要用技术克服技术的难题。右边这个图是我个人想象的一个图，就像我们的手机能够把声音开大关小，我们应该也是把个人数据的保护和我们相对获得的方便做一个结合。背后是AI帮你保护你的数据。在网络安全时代，黑客每次攻击，我们怎么办?是用治理的方式把黑客抓起来吗?不是，我们一定是用技术让他们打不进来。
创新工场正在研制联邦学习，联邦学习就是一种技术，能保护你的隐私，依然能够得到机器学习的目标。另外一个更需要关注的问题，比隐私还重要的就是安全问题。安全问题，人脸识别很厉害，但是戴个眼镜，脸上带几个贴纸就骗过人脸识别了，怎么办?左边是奥巴马政府被生成一个视频，其实他没有讲，但是看起来是真的。这些又怎么办呢?这些技术要用人工智能更高的技术来差别这些技术，不可能靠人脸，也不可能只靠法律的方法。最担心的是人工智能不断降低门槛，在门槛降低了之后，怎么避免未来潜在的灾难?一定要达成国际共识，并用技术来克服技术还有标准化，这些创新工场都有参与，包括我个人世界经济论坛的人工智能理事会担任他的联席主席，也是为了这个。
第五个问题是人工智能有些公司说会带来大量的失业，工作全部没有了，还有一些公司说不会，人工智能只会帮助人类。答案都是错的，我们考虑创造性和关爱性。关爱性就是人与人之间的交流，高和低是我们的Y轴，创造性是多大程度是要创造，可以看到在右上角是人类的世界，在右下角是人机结合的机会，左下角，低关爱和低创意的工作，是彻底会被取代的。既要担心，但是也不必太担心。
我们该做什么事情呢?我们第一个，要让左下角的人有机会再找到一次重新就业的机会。很多人说每次科技革命都带来更多机会，但其实不是那么简单。这次将被取代的是重复性的工作，而AI创造的是非重复性的工作。另外我们还要考虑到关爱的工作是有机会的，比如在美国，在未来五年将有两百万个照料性的工作的生产，比如说护士老年看护，还有家庭看护，这些公司工作只能由人来做。为什么大家不去做这个就业呢?因为收入太低，有社会责任感的人和政府来改变这些状况。
最后一点，AI治理到底有没有一个普世的模式?这里我想特别对在座的外宾讲的，其实西方特别在乎的是个人主义，这是一种非常有价值，值得尊敬的价值观。但是其实东方很多国家是集体主义的国家，我们绝对不会有一种方法能够治理全世界的。每个人对隐私，对个人保护，对安全的重要性，对个人和社会和国家的排序，都有不同的看法。所以我们不要妄想有一种普世的模式。当然东方西方有很多交集的地方，我在世界经济论坛AI理事会上继续提倡，我们要用求同存异的方法来达到一定程度的共识，但是没有一个世界治理的方法。还有，中国美国作为AI巨大的国家，一定要对其他的国家有关怀。因为如果重复性工作都被取代，很多贫穷的国家，开发中国家都没有赶上中国模式或印度模式的方法。因为他们所希望用廉价的劳动力来进入开发中国+的道路，十年后就走不通了，因为这些工作能被外包到中国、印度，也能被外包给AI，所以我们一定要关怀，有一个全世界的关怀。
最后，我的结论就是AI其实就是电，将改变人类的历史，将创造巨大的价值，带来很多的挑战。但是如果我们一起努力的去面对，我们集体的智慧一定可以解决这些问题。要用技术来克服技术的难题。谢谢大家!
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