2017年安防行业全球规模突破2570亿美元，中国市场规模超过6000亿元。由于城市化进程的加剧带来了需求的增加、行业历经了多次的技术变革，安防行业已经从传统安防时代发展成为数字安防阶段，随着人工智能、云计算等前沿技术的规模化应用，安防行业面临着业务重组与利益重构。

视频监控体系的挑战

在各大安防产品中，视频监控的占比一度高达55%。然而，现有的视频监控体系却存在诸多弊端，仍然存在很多复杂任务无法完成。数据量大、存储量大、海量数据不易查找…..当下的视频监控系统面临着一系列挑战。

“存储成本高、检索困难、对象再识别难是目前视频监控系统存在的三类挑战。” 中国工程程院院士高文指出，我们不仅需要将东西存储起来，还要能够实时对任何想识别、想搜索的信息进行实时操作，但是现有的系统整体响应速度都比较差，汗液急需一套更加前沿的方案来解决这些问题。

AI是解决城市安防的有效途径

“过去十年是安防IT化时代，未来十年将是安防人工智能时代。” 东方网力董事长刘光表示，只有将Video、AI和IoT三大技术与应用场景融合起来才能让城市变得更加安全，将人工智能算力注入到安防行业将是大势所趋。虽然人工势头很猛，但依旧存在诸多阻碍，刘光认为，目前AI渗透的两座大山主要集中在人才和芯片角度上。深度学习人才的缺乏以及AI芯片的发展滞后，束缚了安防厂商的发展。宇视科技国际市场部总裁闫夏卿也指出孤岛效应和大数据应用缺陷将是AI安防的最大的阻碍：不同的系统无法共享资源，无法实现交付和访问，形成资源孤岛和信息孤岛;大数据业务中及时性、关联性和时空一致性成为应用的三大硬伤。在AI走向商用落地的同时，安防企业如何跟上技术迭代，降低推广成本，把握市场对AI的需求，最大程度量化AI价值将是当下急需思考的问题。

赋能安防而不是颠覆安防

作为下一个重大技术方向，AI将赋能到所有的安防细分领域，水平扩展至业内，并将围绕各类场景做出针对性的优化开发，满足各种用户需求，让AI不再局限于技术概念。尽管如此，AI在安防行业的赋能落地也依旧只是一场潮流，不会带来任何行业格局的重大改变。

针对当下人工智能新贵和传统安防巨头之间的竞争，天地伟业总工程师杨清永就曾表示过，“AI在安防行业无论多热，新的巨头很难出现，老的巨头也不会倒下。”“AI技术就像是H.264这类技术一样，更多的是起到锦上添花的作用，不足以让行业重新洗牌。”尽管一时之间涌出了无数的AI背景初创企业，但是，没有任何一家企业能够吃掉传统的产业链，安防行业的范围很广，需要用时间和经验打磨，要想撼动传统格局很艰难。目前新的巨头不会出现，至少未来五年内不会。

当然，人工智能作为激发行业价值的驱动力，未来将会在安防领域中的各种终端侧部署，其增强学习将会快速应用到安防领域，并通过网络压缩解决计算冗余问题。未来AI算法将会相对固化，专用的AI芯片和服务器也会得到更加广泛的应用。