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中兴通讯张博山:5G和AI深度融合,引领智能通信新时代

责任编辑:hxy 作者:黄心怡 |来源:企业网D1Net  2019-05-29 14:38:55 原创文章 企业网D1Net

“5G是实现万物互联的基础,AI是赋予万物智能的工具,它们的结合带来很大的想象空间,两者的交汇将形成交替上升的趋势。”中兴通讯标准战略部部长张博山在2019全球人工智能技术大会上发表演讲时表示。

作为近年来最热门的两大技术,5G与AI之间究竟会擦出怎样的火花?张博山指出,一方面,5G的万物互联为人工智能提供了海量的数据,加速催生了人工智能的应用与落地。另一方面,随着业务的多样性、网络的虚拟化以及个性化的体验与日俱增,网络的演进变得越来越复杂,人工智能有望帮助解决5G及未来网络的超复杂架构难题,让网络更敏捷地演进。

AI与5G深度融合预示着一片美好的前景,但整个过程并非一蹴而就。张博山把两者的融合分为以下三个阶段:

第一阶段:5G+AI,催生行业应用多样性

“AI技术已经在各个垂直行业开展了有益的局部尝试,但距离真正被定义为生产力还有一定的距离。与5G的结合,有利于提升AI赋能垂直行业的能力。”张博山说。

在“5G + AI”阶段, 5G为AI提供物理支撑,助推AI在eMBB(增强移动带宽)、URLL(低时延高可靠) 、mMTC(海量连接)三大5G典型应用场景发挥价值,加速行业数字化转型进程。

其中,在eMBB 场景中,5G为大视频/超视频类业务如炫酷VR娱乐体验等提供更大带宽保障,而8k及海量视频流将对基于AI的智能化视频分析提出更高的需求。在5G全面大带宽的支持下,AI及边缘计算将激活更灵活智慧的视频分析,让AI无处不在。

在 URLL场景中,5G为智能互联汽车提供安全、可靠的网络支撑,AI为实现“环境感知、分析决策、行动控制”提供算法保证,而人则在自动驾驶过程中得到充分解放。随着汽车、无人机、轮船等都接入5G网络,达成海陆空一体化,交通系统会更加智能、更加便捷。

在mMTC场景中,5G将进一步夯实万物互联的基础。mMTC能够提供与人类生活息息相关的海量数据,而海量数据是AI发挥巨大潜能的基础,这无疑会加速AI的应用与业务落地,催生行业应用多样化。

以智能电网为例,AI应用于发电、输电、变电、配电、用电各个环节,结合5G丰富的网络切片资源,实现智能电力调度,构建更灵智更绿色的能源系统。

据悉,中兴通讯在无人驾驶、智能物联网平台、AR/VR等领域进行了诸多尝试。比如,基于5G的高清AR/VR“千里看雄安”以及基于5G&MEC的天津港智慧港口无人驾驶智能集装箱卡车远程视频监控等行业应用。

中兴通讯标准战略部部长张博山

第二阶段:AI in 5G,打造自主进化网络

在这一阶段,AI与5G产生更多的化学反应,推动5G网络的智能化演进。通过AI技术对网络运维数据进行深入分析,涵盖IT监控、应用性能管理、外网监控、日志分析、系统安全等方面,使得5G网络更加智能、敏捷和弹性。

张博山表示,5G网络与AI的融合,在5G“大脑”上的革命非常关键,包括以SDN使能的弹性网络,以NFV/云原生使能的三层解耦与重构网络,以“AI+大数据”使能的“商业控制和服务聚焦”等。这意味着,5G将会演变为“智能移动通信1.0”。

作为5G先锋,中兴通讯正在积极推动 “AI in 5G”的工作,在终端、新空口、承载、核心网、运维等各个环节融入AI,推进端到端零触摸(Zero-Touch)智能化网络。

在中兴通讯联合国外某运营商针对智能故障根因分析的现网实验中,该运营商成功降低了约75%的人力,如原本需要4个人完成的故障分析工作,现在1人就可以完成。中兴通讯解决方案还帮助网络运营商、业务提供商缩短业务的上市时间,大大提升网络设备性能指标。

第三阶段:5G x AI,引发原子裂变,迈向6G时代 

AI和5G相辅相成、螺旋上升,AI催生5G网络更快速进化,6G时代有望提早到来,成为全新一代机器智能应用的推动力。

张博山指出,6G的应用场景非常广泛,6G的非地面无线网络将解决例如城市飞行器、船只的自动驾驶等难题,6G还将应用在金融市场监测和规划,医疗保健优化和临近预报等领域,在事件预测和应对事件的能力达到以前难以想象的程度。

当然,从“5G + AI”迈向“5G x AI”是一个长期演进的过程,需要各方的携手合作和共同努力。当下,国内外的各大运营商均提出了网络智能化解决方案,各大标准和开源组织也纷纷建立网络智能化项目。

中兴通讯率先启动了5G以及6G的智能化网络研究,并在该领域的标准组织起到重要作用。在2018年初,中兴通讯专家担任国际电信联盟未来网络机器学习焦点组(ITU-T ML5G)的架构组主席,牵头制定全球第一个基于机器学习的网络智能化架构标准,并于2019年3月发布为ITU-T Y.3172标准。此外,中兴通讯目前正在联合运营商在国内外标准组织如ITU-T、CCSA、3GPP等共同推进基于机器学习的网络智能化分级标准,,目标是成为5G网络界的自动驾驶分级指标。

中兴通讯不仅在AI相关标准组织中贡献巨大,而且积极参与到AI相关开源项目实践中。中兴通讯是Linux AI基金会(原深度学习基金会)创始会员,积极参与Acumos AI项目模型市场的建设。

AI技术与产业需求之间的鸿沟,需要良好的AI生态来填补。除了与各大国际标准和开源组织合作,中兴通讯亦积极参与行业生态构建,迄今已与超过200家生态企业建立合作关系,共同在大视频、车联网、工业互联网、智能电网等领域开展合作与探索。

“弥合技术与产业需求之间的鸿沟,让5G和AI更好地服务于垂直行业,真正做到5G改变社会,是我们的愿景和目标。”张博山最后说道。

 

关键字:5GAI中兴

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中兴通讯张博山:5G和AI深度融合,引领智能通信新时代

责任编辑:hxy 作者:黄心怡 |来源:企业网D1Net  2019-05-29 14:38:55 原创文章 企业网D1Net

“5G是实现万物互联的基础,AI是赋予万物智能的工具,它们的结合带来很大的想象空间,两者的交汇将形成交替上升的趋势。”中兴通讯标准战略部部长张博山在2019全球人工智能技术大会上发表演讲时表示。

作为近年来最热门的两大技术,5G与AI之间究竟会擦出怎样的火花?张博山指出,一方面,5G的万物互联为人工智能提供了海量的数据,加速催生了人工智能的应用与落地。另一方面,随着业务的多样性、网络的虚拟化以及个性化的体验与日俱增,网络的演进变得越来越复杂,人工智能有望帮助解决5G及未来网络的超复杂架构难题,让网络更敏捷地演进。

AI与5G深度融合预示着一片美好的前景,但整个过程并非一蹴而就。张博山把两者的融合分为以下三个阶段:

第一阶段:5G+AI,催生行业应用多样性

“AI技术已经在各个垂直行业开展了有益的局部尝试,但距离真正被定义为生产力还有一定的距离。与5G的结合,有利于提升AI赋能垂直行业的能力。”张博山说。

在“5G + AI”阶段, 5G为AI提供物理支撑,助推AI在eMBB(增强移动带宽)、URLL(低时延高可靠) 、mMTC(海量连接)三大5G典型应用场景发挥价值,加速行业数字化转型进程。

其中,在eMBB 场景中,5G为大视频/超视频类业务如炫酷VR娱乐体验等提供更大带宽保障,而8k及海量视频流将对基于AI的智能化视频分析提出更高的需求。在5G全面大带宽的支持下,AI及边缘计算将激活更灵活智慧的视频分析,让AI无处不在。

在 URLL场景中,5G为智能互联汽车提供安全、可靠的网络支撑,AI为实现“环境感知、分析决策、行动控制”提供算法保证,而人则在自动驾驶过程中得到充分解放。随着汽车、无人机、轮船等都接入5G网络,达成海陆空一体化,交通系统会更加智能、更加便捷。

在mMTC场景中,5G将进一步夯实万物互联的基础。mMTC能够提供与人类生活息息相关的海量数据,而海量数据是AI发挥巨大潜能的基础,这无疑会加速AI的应用与业务落地,催生行业应用多样化。

以智能电网为例,AI应用于发电、输电、变电、配电、用电各个环节,结合5G丰富的网络切片资源,实现智能电力调度,构建更灵智更绿色的能源系统。

据悉,中兴通讯在无人驾驶、智能物联网平台、AR/VR等领域进行了诸多尝试。比如,基于5G的高清AR/VR“千里看雄安”以及基于5G&MEC的天津港智慧港口无人驾驶智能集装箱卡车远程视频监控等行业应用。

中兴通讯标准战略部部长张博山

第二阶段:AI in 5G,打造自主进化网络

在这一阶段,AI与5G产生更多的化学反应,推动5G网络的智能化演进。通过AI技术对网络运维数据进行深入分析,涵盖IT监控、应用性能管理、外网监控、日志分析、系统安全等方面,使得5G网络更加智能、敏捷和弹性。

张博山表示,5G网络与AI的融合,在5G“大脑”上的革命非常关键,包括以SDN使能的弹性网络,以NFV/云原生使能的三层解耦与重构网络,以“AI+大数据”使能的“商业控制和服务聚焦”等。这意味着,5G将会演变为“智能移动通信1.0”。

作为5G先锋,中兴通讯正在积极推动 “AI in 5G”的工作,在终端、新空口、承载、核心网、运维等各个环节融入AI,推进端到端零触摸(Zero-Touch)智能化网络。

在中兴通讯联合国外某运营商针对智能故障根因分析的现网实验中,该运营商成功降低了约75%的人力,如原本需要4个人完成的故障分析工作,现在1人就可以完成。中兴通讯解决方案还帮助网络运营商、业务提供商缩短业务的上市时间,大大提升网络设备性能指标。

第三阶段:5G x AI,引发原子裂变,迈向6G时代 

AI和5G相辅相成、螺旋上升,AI催生5G网络更快速进化,6G时代有望提早到来,成为全新一代机器智能应用的推动力。

张博山指出,6G的应用场景非常广泛,6G的非地面无线网络将解决例如城市飞行器、船只的自动驾驶等难题,6G还将应用在金融市场监测和规划,医疗保健优化和临近预报等领域,在事件预测和应对事件的能力达到以前难以想象的程度。

当然,从“5G + AI”迈向“5G x AI”是一个长期演进的过程,需要各方的携手合作和共同努力。当下,国内外的各大运营商均提出了网络智能化解决方案,各大标准和开源组织也纷纷建立网络智能化项目。

中兴通讯率先启动了5G以及6G的智能化网络研究,并在该领域的标准组织起到重要作用。在2018年初,中兴通讯专家担任国际电信联盟未来网络机器学习焦点组(ITU-T ML5G)的架构组主席,牵头制定全球第一个基于机器学习的网络智能化架构标准,并于2019年3月发布为ITU-T Y.3172标准。此外,中兴通讯目前正在联合运营商在国内外标准组织如ITU-T、CCSA、3GPP等共同推进基于机器学习的网络智能化分级标准,,目标是成为5G网络界的自动驾驶分级指标。

中兴通讯不仅在AI相关标准组织中贡献巨大,而且积极参与到AI相关开源项目实践中。中兴通讯是Linux AI基金会(原深度学习基金会)创始会员,积极参与Acumos AI项目模型市场的建设。

AI技术与产业需求之间的鸿沟,需要良好的AI生态来填补。除了与各大国际标准和开源组织合作,中兴通讯亦积极参与行业生态构建,迄今已与超过200家生态企业建立合作关系,共同在大视频、车联网、工业互联网、智能电网等领域开展合作与探索。

“弥合技术与产业需求之间的鸿沟,让5G和AI更好地服务于垂直行业,真正做到5G改变社会,是我们的愿景和目标。”张博山最后说道。

 

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