今天，每个男人、女人和孩子，无论其出身、种族或经济状况如何，都可以通过AI/ML教育学习系统提供的教育来丰富他们的生活。需要注意的只是如何提供对这些系统的连接访问。教育保证了平等，我认为这是更好地利用适当的不平等基金的方式，而不只是发放它们。我是长期以来“授人以渔”的支持者。所有语言国家的所有人民的教育都将根据连通性和AI/ML教育系统的可用性平等的被传播。如果在家里不容易获得，那么学校和大学可以整合AI/ML教育;当地的图书馆、教堂、仓库、公园、餐馆、办公室和集体住宅也都可以提供连接。任何地方都有连接性，教育也可以，这要归功于人工智能。在美国，我们需要努力确保Wi-Fi或下一代互联网络在任何地方都是可用的，然后继而支持AI/ML教育系统。
21世纪的AI/ML教育系统
美国迫切需要迅速适应数字时代的到来。由于对经济和全球统治的恐惧，各国正在意识到教育的价值以及它所创造的优势。企业家精神和聪明的劳动力将使美国经济保持相关性。与经济专家站在一起的“当权者”认为，美国必须不惜一切代价保持其主要的发明和创新地位，特别是在AI、ML、移动通信、大数据以及物联网和生物科学的技术进步的革命当中。包括美国在内的几乎每个国家都认为，受过高等教育的人口将有能力建设必要的基础设施，以支持受过高等教育的劳动力向全球市场提供颠覆性的产品和服务。亚马逊只是产品和服务交付机制的开始。
人们一直认为，主宰全球AI/ML市场的国家也将主宰“一个世界的经济”。这场比赛正在进行当中，尤其是中国在中国生活的各个方面都是采用AI/ML的顶级AI/ML竞争对手。商业驱动着全球的政治议程，而政治议程也可以驱动美国是否保持其目前的政府形式;它的人民维持着他们的生活方式，也维护着宗教、隐私和选择自由。只有受过高等教育的人口和受过高等教育的领导人才能全面理解是教育创造了一个拥有全球经济实力的自由平等的人这一基本事实。
美国公众的声音影响着美国政府的运作方式，进而影响着美国个人的生活方式。我知道你们中的许多人可能会从这些想法中退缩，但我提供了一个简单的证明形式。唐纳德·特朗普当选为了美国总统，尽管他面临着压倒性的困难，尽管媒体和专家认为这是荒谬的。但不管你怎么看待唐纳德·特朗普，在他当选的同时，我们的美国经济仅仅因为美国经济信心而有所改善了。
财富1000强企业和大量初创企业都重新焕发了创业精神。谢天谢地，因为正是这些企业家而建设起了一个新的世界经济;而下一批公司也将雇佣下一批受过教育的聪明劳动力。会有比人们更多的工作来满足他们;至少现在是这样。毫无疑问，AI/ML将导致我们劳动力的转移。
21世纪是AI/ML教室的数字化时代，教室也是可以连接的地方。使用AI/ML建模的教育可以大大弥补高技能人才的短缺。记住“知识就是力量”，美国正在追赶中国的“全民思考”风潮。中国正在教育、技术、基础设施和医学的每一个可能的领域资助AI/ML创新。中国正努力通过全面采用AI/ML功能，来试图在经济上取代美国。
随着华为已被获准参与全球大部分国家的5G投标，中国有望在5G市场占据主导地位。大多数国家都将华为视为全球5G互联网基础设施的一个受欢迎的廉价选择。而且，他们有什么理由不买华为的设备呢?中国正寻求在经济上主宰世界。你能想象人民币被用作世界储备货币而不是美元吗?不要笑，这是有可能发生的。在2016年美国总统选举之前，一些国家的领导人聚集在一起，讨论将储备货币从美元兑换成其他货币的问题。全球性讨论如果仍在进行，如果美元不再有利，其战略就将会有快速的行动。
大多数国家认为这种风险是值得的，因为如果没有无可辩驳的证据证明中国在监视他们，他们认为另一种可能就会造成更大的风险，给他们带来更多的经济损失。如果没有廉价的华为设备，他们国家的5G基础设施的成本可能就会高得令人望而却步。他们的恐惧被完全抛在了世界其他国家向5G扩张的竞赛之后。总的来说，控制5G、AI和ML的人就会控制世界，而如果他们没有这些东西，商业竞争就会把他们远远的甩在后面。
拥抱AI/ML是教育的未来
过去的教育限制导致了成果的缺乏，因此也缺乏了机会。而用于教育的AI/ML将在以前受到限制的每个美国社会都释放出巨大的潜力。随着AI/ML的加入，常青藤联盟大学以及像德克萨斯大学这样排名前10的大学将不再因距离或成本而对学生遥不可及。对于AI/ML教育系统来说，邻近意味着只需要最近的连接或Wi-Fi，而成本意味着只需要连接和设备的成本。额外的成本还将包括大学每小时的课程成本加上电子书等材料。精装书可能已经成为了过去，大学需要采用非印刷文本，以允许学生打印自己的副本。大学将能够降低每小时的课堂成本，并增加招生人数。他们将能够在减少与每个学生互动的情况下增加教学人员，在减少课堂空间和建筑空间的同时，增加更高质量、薪水更高的教学人员。
学生们将减少他们的旅行时间和额外费用，如住房和食物。宿舍也可以成为过去式，也可以像AirB&B一样，为那些参加大学活动、访问教授或游戏日的人提供额外收入，所有这些都将由AI/ML系统管理。所有年龄段的学生都能取得资格。除非班级有教育前提，否则年龄将不一定是一个因素。还可以提供AI/ML测试来获得入校资格。
即使工作也不会妨碍课堂学习。学习将基于学生在合理范围内的速度和可用性。学习和工作可以结合成一个整体的生活方式，作为主要企业支持员工额外教育的一种方式。他们不再需要对工作或教育进行选择。企业既可以提供工作，也可以提供教育，以激励职位接受，并提高长期忠诚度。AI/ML不仅会影响被雇用的人，也将影响雇主。随着AI/ML渗透到我们生活的每一个领域，对可能的受过适当教育的员工进行的重新分配必须采用新的领导思维。
对于潜在学生来说，可能的学生教育债务应该被证明是更加可控的，更容易负担甚至是不存在的。在AI/ML环境中，教育最深刻的方面之一是可能的生产力。与地方政府、学校，尤其是私营部门的协同作用需要定期交互，通过人工智能驱动的数字空间来建立合作与协作。公私合作可能是美国5G发展的竞争优势。公私伙伴关系可以帮助提高人口较少和经济贫困地区的连通性。
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