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未来一年商业智能的发展前景如何?

责任编辑:cres 作者:Matt James |来源:企业网D1Net  2020-12-02 10:41:44 原创文章 企业网D1Net

商业智能的未来对企业业务有什么影响?人们需要了解其最新发展趋势、预测和商业智能工具。
 
随着智能技术的使用日新月异,人们需要了解商业智能的最新发展趋势。到2025年,全球商业智能服务市场规模预计将达到335亿美元。以下是有关商业智能未来发展的概述,其中包括主要趋势、主要挑战、以及具有广阔发展前景的商业智能即服务。
 
在本文中,人们将了解:
 
•商业智能的未来趋势。
•商业智能将在2020年及以后为企业带来哪些好处?
•掌握商业智能未来的5大关键平台
•商业智能将来可能对企业业务产生的影响
 
未来的商业智能具有什么作用?
 
在将来,商业智能将变得更加自动化,将会得到更广泛的使用、更具有洞察力、更加用户友好,以及涵盖更大的受众范围。
 
商业智能软件将更适合与大数据一起使用。以下将详细介绍商业智能的最新发展趋势。
 
数据治理
 
许多人不了解的问题是数据治理。数据治理显然在将来也将面临挑战。侵犯隐私信息或未经授权使用数据可能会对企业造成严重危害。
 
在未来的服务中,行业专家和防范机制将确保数据来自有效来源,并且用于预期目的,只许授权员工访问,最终在不再需要时删除。
 
自助式商业智能
 
商业智能的创新数量将不断增加,这意味着依赖数据的人员也大幅增加。当前的商业智能发展趋势表明,商业智能软件在将来更易于访问。因此,即使非技术人员也将在其工作流程中依赖于数据洞察力,这表明了自助式商业智能呈上升趋势的原因。
 
规范性分析
 
使用信息进行业务预测并不是新趋势。在商业智能的未来,将基于数据的预测分解为可操作的步骤,以实现最佳的业务发展战略,这也将更加常见。
 
自然语言处理(NLP)
 
尽管现在自然语言处理(NLP)的使用已广泛应用在聊天机器人和客户服务领域,但可以预见,在商业智能的未来发展中,它将迁移到其他业务领域,将用于简化对信息的访问并增强操作。
 
商业智能即服务
 
近十年来出现的趋势表明,商业智能即服务市场在未来将呈指数级增长。而现在将商业智能相关任务交给内部IT团队的公司可能会在未来几年聘请专家顾问。
 
这些专家将会提供自定义软件开发服务,这些服务应用持续改进、有效流程和创新实践来创建解决问题的解决方案。
 
协作和集成商业智能
 
未来的商业智能也将意味着更多的集成和协作。在未来几年,它们更有可能成为企业解决方案的一部分。此外,预计商业智能解决方案与任何第三方服务的集成将更加无缝。
 
自动化与增强分析
 
增强分析使用人工智能来处理数据并基于数据准备见解。它允许获取更多数据、简化报告和共享,并消除了获取反馈的不必要步骤。
 
商业智能在未来带来的好处
 
商业智能在未来将处理更多的数据、更深入的见解和更详细的预测。所有这些将为企业带来以下好处:
 
提高企业生产力
 
商业智能可能会帮助企业及早发现最佳和最差的实践。因此,企业将依赖于数据支持的知识来决定其产品链应该被消除或加强。
 
(1)获取基本信息
 
商业智能的另一个重要优势是对重要数据的即时访问、快速分析。
 
(2)提高投资回报率
 
企业使用商业智能解决方案,可以更轻松地确定节省成本的领域。提高责任感将帮助企业管理者更快、更好地做出决定,并迅速找到影响生产的因素。与此同时,及时了解库存将有助于改善供应链决策。
 
(3)帮助制定战略决策
 
商业智能未来的战略决策将由更快的报告、更深入的数据见解、更广泛的数据收集领域组成。商业智能软件将衡量内部数据,其中包括业绩、销售和市场营销、社交媒体和其他来源,并为企业提供可行的建议。
 
(4)识别机会
 
及时响应市场发展的能力是成功开展业务的一个关键特征。借助商业智能的机会,可能及早发现业务趋势,并相应地制定业务策略。
 
(5)减少浪费
 
如今,找到业务的哪些因素吸引企业是一项艰巨的任务。在未来的商业智能中,借助更好的统计信息、及时报告缺陷和改进预测,减少浪费将变得更加容易。
 
掌控商业智能未来的5大平台
 
商业智能的发展趋势表明了商业智能工具的重要性。
 
有了商业智能,企业将依赖更广泛的数据,对市场有更深入的了解,对自身的优势和劣势有更好的了解,可以获得可靠的业务趋势预测,并获得数据支持的业务发展建议。
 
如今,微软公司的Power BI引领了商业智能即服务市场,成为数据收集、分析和可视化的优秀工具。然而,也有一些具有发展前景的竞争产品值得关注。
 
在这里将对其中一些进行概述:
 
(1)Microsoft Power BI
 
特征:
 
•直观的可视化。
•内部部署和云计算。
•报告共享。
•仪表板和报告发布到网络。
•数据模式指标。
•与第三方服务(Salesforce、Google Analytics、Zendesk、Azure,Mailchimp等)集成
 
独特功能:自定义可视化效果更好地适合企业的业务需求。
 
优点:及时反馈任何问题,并得到微软公司的大力支持。
 
(2)Tableau
 
特征:
 
•设计和可视化。
•交互式仪表板。
•实时数据分析。
•广泛的数据提取和处理能力。
•与广泛的第三方服务(Oracle、Teradata、Excel、Google Cloud)集成。
 
独特功能:拖放功能可更快地创建可视化效果。
 
优势:与其他商业智能工具相比速度更快,并且由于其直观的界面而成为一款出色的自助商业智能工具。
 
(3)QlickView
 
特征:
 
•交互式报告、仪表板、时间表。
•灵活地创建数据应用程序。
•用户友好的数据趋势搜索。
•与第三方集成。
•深刻的搜索功能。
 
独特功能:内存存储,以促进数据处理。得益于此功能,QlickView以更快的速度收集、集成和处理数据,使其成为2020年最快、最相关的商业智能工具之一。
 
(4)QlickSense
 
特征:
 
•自助服务可视化和分析。
•机器引导的分析。
•用于探索复杂数据的关联模型。
•整合来自不同来源的数据。
•通过数据讲故事。
•安全共享数据模型。
 
独特功能:增强的图形可提供更广泛的可视化。
 
优势:面向用户的界面非常适合非技术用户。
 
(5)SAP Lumira
 
特征:
 
•交互式表格、图形、仪表板。
•数据发布。
•访问广泛的数据范围。
•定制分析应用程序。
•通过数据讲故事。
•网络和移动。
 
独特功能:主屏幕一站式提供数据源。
 
优势:任何用户都易于使用的系统。
 
商业智能的未来如何影响企业的业务
 
商业智能的趋势表明,将来企业的业务将会有所不同。
 
以下是预期结果:
 
(1)更多集成:大多数现有业务软件将与商业智能集成。
 
(2)协作:在未来的商业智能中,该软件将使团队成员在团队中使用相同的数据集。
 
(3)更大的网络:预计技术基础设施将进一步扩展并涵盖所有业务领域。
 
(4)机器学习:在未来的商业智能中,将使用人工智能方法处理数据。
 
(5)数据主动性:更多基于主动性的功能,为用户提供相关的提示和见解。
 
(6)数据驱动的文化:商业智能的新兴趋势表明,任何员工很快都会在日常工作中使用商业智能的功能。
 
除了更多的自动化和集成之外,商业智能的发展趋势表明,在未来几年中,商业智能将在所有商业领域中得到广泛使用。这意味着每个工作流程都会得到数据的支持,而企业将获得更多相关的见解和建议。
 
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未来一年商业智能的发展前景如何?

责任编辑:cres 作者:Matt James |来源:企业网D1Net  2020-12-02 10:41:44 原创文章 企业网D1Net

商业智能的未来对企业业务有什么影响?人们需要了解其最新发展趋势、预测和商业智能工具。
 
随着智能技术的使用日新月异,人们需要了解商业智能的最新发展趋势。到2025年,全球商业智能服务市场规模预计将达到335亿美元。以下是有关商业智能未来发展的概述,其中包括主要趋势、主要挑战、以及具有广阔发展前景的商业智能即服务。
 
在本文中,人们将了解:
 
•商业智能的未来趋势。
•商业智能将在2020年及以后为企业带来哪些好处?
•掌握商业智能未来的5大关键平台
•商业智能将来可能对企业业务产生的影响
 
未来的商业智能具有什么作用?
 
在将来,商业智能将变得更加自动化,将会得到更广泛的使用、更具有洞察力、更加用户友好,以及涵盖更大的受众范围。
 
商业智能软件将更适合与大数据一起使用。以下将详细介绍商业智能的最新发展趋势。
 
数据治理
 
许多人不了解的问题是数据治理。数据治理显然在将来也将面临挑战。侵犯隐私信息或未经授权使用数据可能会对企业造成严重危害。
 
在未来的服务中,行业专家和防范机制将确保数据来自有效来源,并且用于预期目的,只许授权员工访问,最终在不再需要时删除。
 
自助式商业智能
 
商业智能的创新数量将不断增加,这意味着依赖数据的人员也大幅增加。当前的商业智能发展趋势表明,商业智能软件在将来更易于访问。因此,即使非技术人员也将在其工作流程中依赖于数据洞察力,这表明了自助式商业智能呈上升趋势的原因。
 
规范性分析
 
使用信息进行业务预测并不是新趋势。在商业智能的未来,将基于数据的预测分解为可操作的步骤,以实现最佳的业务发展战略,这也将更加常见。
 
自然语言处理(NLP)
 
尽管现在自然语言处理(NLP)的使用已广泛应用在聊天机器人和客户服务领域,但可以预见,在商业智能的未来发展中,它将迁移到其他业务领域,将用于简化对信息的访问并增强操作。
 
商业智能即服务
 
近十年来出现的趋势表明,商业智能即服务市场在未来将呈指数级增长。而现在将商业智能相关任务交给内部IT团队的公司可能会在未来几年聘请专家顾问。
 
这些专家将会提供自定义软件开发服务,这些服务应用持续改进、有效流程和创新实践来创建解决问题的解决方案。
 
协作和集成商业智能
 
未来的商业智能也将意味着更多的集成和协作。在未来几年,它们更有可能成为企业解决方案的一部分。此外,预计商业智能解决方案与任何第三方服务的集成将更加无缝。
 
自动化与增强分析
 
增强分析使用人工智能来处理数据并基于数据准备见解。它允许获取更多数据、简化报告和共享,并消除了获取反馈的不必要步骤。
 
商业智能在未来带来的好处
 
商业智能在未来将处理更多的数据、更深入的见解和更详细的预测。所有这些将为企业带来以下好处:
 
提高企业生产力
 
商业智能可能会帮助企业及早发现最佳和最差的实践。因此,企业将依赖于数据支持的知识来决定其产品链应该被消除或加强。
 
(1)获取基本信息
 
商业智能的另一个重要优势是对重要数据的即时访问、快速分析。
 
(2)提高投资回报率
 
企业使用商业智能解决方案,可以更轻松地确定节省成本的领域。提高责任感将帮助企业管理者更快、更好地做出决定,并迅速找到影响生产的因素。与此同时,及时了解库存将有助于改善供应链决策。
 
(3)帮助制定战略决策
 
商业智能未来的战略决策将由更快的报告、更深入的数据见解、更广泛的数据收集领域组成。商业智能软件将衡量内部数据,其中包括业绩、销售和市场营销、社交媒体和其他来源,并为企业提供可行的建议。
 
(4)识别机会
 
及时响应市场发展的能力是成功开展业务的一个关键特征。借助商业智能的机会,可能及早发现业务趋势,并相应地制定业务策略。
 
(5)减少浪费
 
如今,找到业务的哪些因素吸引企业是一项艰巨的任务。在未来的商业智能中,借助更好的统计信息、及时报告缺陷和改进预测,减少浪费将变得更加容易。
 
掌控商业智能未来的5大平台
 
商业智能的发展趋势表明了商业智能工具的重要性。
 
有了商业智能,企业将依赖更广泛的数据,对市场有更深入的了解,对自身的优势和劣势有更好的了解,可以获得可靠的业务趋势预测,并获得数据支持的业务发展建议。
 
如今,微软公司的Power BI引领了商业智能即服务市场,成为数据收集、分析和可视化的优秀工具。然而,也有一些具有发展前景的竞争产品值得关注。
 
在这里将对其中一些进行概述:
 
(1)Microsoft Power BI
 
特征:
 
•直观的可视化。
•内部部署和云计算。
•报告共享。
•仪表板和报告发布到网络。
•数据模式指标。
•与第三方服务(Salesforce、Google Analytics、Zendesk、Azure,Mailchimp等)集成
 
独特功能:自定义可视化效果更好地适合企业的业务需求。
 
优点:及时反馈任何问题,并得到微软公司的大力支持。
 
(2)Tableau
 
特征:
 
•设计和可视化。
•交互式仪表板。
•实时数据分析。
•广泛的数据提取和处理能力。
•与广泛的第三方服务(Oracle、Teradata、Excel、Google Cloud)集成。
 
独特功能:拖放功能可更快地创建可视化效果。
 
优势:与其他商业智能工具相比速度更快,并且由于其直观的界面而成为一款出色的自助商业智能工具。
 
(3)QlickView
 
特征:
 
•交互式报告、仪表板、时间表。
•灵活地创建数据应用程序。
•用户友好的数据趋势搜索。
•与第三方集成。
•深刻的搜索功能。
 
独特功能:内存存储,以促进数据处理。得益于此功能,QlickView以更快的速度收集、集成和处理数据,使其成为2020年最快、最相关的商业智能工具之一。
 
(4)QlickSense
 
特征:
 
•自助服务可视化和分析。
•机器引导的分析。
•用于探索复杂数据的关联模型。
•整合来自不同来源的数据。
•通过数据讲故事。
•安全共享数据模型。
 
独特功能:增强的图形可提供更广泛的可视化。
 
优势:面向用户的界面非常适合非技术用户。
 
(5)SAP Lumira
 
特征:
 
•交互式表格、图形、仪表板。
•数据发布。
•访问广泛的数据范围。
•定制分析应用程序。
•通过数据讲故事。
•网络和移动。
 
独特功能:主屏幕一站式提供数据源。
 
优势:任何用户都易于使用的系统。
 
商业智能的未来如何影响企业的业务
 
商业智能的趋势表明,将来企业的业务将会有所不同。
 
以下是预期结果:
 
(1)更多集成:大多数现有业务软件将与商业智能集成。
 
(2)协作:在未来的商业智能中,该软件将使团队成员在团队中使用相同的数据集。
 
(3)更大的网络:预计技术基础设施将进一步扩展并涵盖所有业务领域。
 
(4)机器学习:在未来的商业智能中,将使用人工智能方法处理数据。
 
(5)数据主动性:更多基于主动性的功能,为用户提供相关的提示和见解。
 
(6)数据驱动的文化:商业智能的新兴趋势表明,任何员工很快都会在日常工作中使用商业智能的功能。
 
除了更多的自动化和集成之外,商业智能的发展趋势表明,在未来几年中,商业智能将在所有商业领域中得到广泛使用。这意味着每个工作流程都会得到数据的支持,而企业将获得更多相关的见解和建议。
 
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