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人工智能有助于缓解供应商面临的5大风险

责任编辑:cres 作者:Andre Jackson |来源:企业网D1Net  2022-06-24 14:00:32 原创文章 企业网D1Net

如今,越来越多的供应商正在转向人工智能技术来更好地管理他们的风险。
 
人工智能正在推动现代商业领域的许多变化。很多企业正在使用人工智能技术更好地了解他们的客户,识别更有效地管理财务的方法,并解决其他一些问题。由于人工智能已被证明非常有价值,37%的企业表示已经使用人工智能技术。而实际上这一数字可能更高,因为一些企业没有意识到他们可能使用的是不同形式的人工智能。
 
人工智能特别有助于管理风险。许多供应商正在寻找更有效地使用人工智能和数据分析的方法。
 
人工智能如何帮助供应商更好地管理风险
 
多年来,人工智能技术一直为不同行业领域的企业提供帮助。随着持续的经济问题带来新的挑战,人工智能对企业变得更加有价值。
 
采用人工智能的好处源于需要管理与业务利益相关者的密切关系,这是一项艰巨的任务。所有企业都需要与各种供应商和服务提供商建立复杂的关系,以开发他们提供给客户的产品和服务——但保存这些关系总是存在一些风险。自从俄乌冲突、新冠疫情危机以及其他问题加剧了这些风险以来,人工智能对于想要减轻这些风险的企业来说变得越来越重要。
 
以下是企业在与供应商打交道时面临的一些风险,以及他们可以采取哪些措施来利用人工智能减轻这些风险。
 
(1)故障或延迟风险
 
未能交货是过去两年企业面临的最常见风险之一。这种风险最好定义为完全的供应或服务故障,它可能是永久性的,也可能是临时性的。
 
供应商未能提供商品或服务可能有许多本地化或广泛的原因。例如,管理不善可能会导致他们的业务崩溃,从供应链中淘汰他们的产品。材料的可用性可能会导致失败,因为供应商在缺乏资源时无法制造产品。最后,意外或不可避免的事件,例如主要贸易路线的受阻或前所未有的严重风暴,可能会导致灾难性的延误,从而导致制造业停产或阻止某个地区的贸易往来。
 
这是一个可以用人工智能部分解决的问题。企业可以使用预测分析工具预测可能发生的不同事件,而基于云计算的应用程序也有帮助。
 
谷歌云作者Matt A.V.Chaban在最近的一篇文章中谈到了这个问题。谷歌云供应链和物流业务总经理Hans Thalbauer表示,该公司正在使用端到端数据来更好地管理供应链不同节点的风险,以避免发生故障。
 
(2)品牌声誉风险
 
供应商必须忠实于他们的使命,并考虑他们的声誉。幸运的是,人工智能技术可以使这种情况变得更容易。
 
企业的品牌有几种方式可能会受到其供应链成员的负面影响。如果供应商的不良做法导致产品频繁召回,那么销售这些产品的企业可能会被消费者视为疏忽大意,并且不值得信赖。同样,如果供应商发布的信息与品牌的营销信息相矛盾,消费者可能会由于合作伙伴关系的不一致而感到困惑或沮丧。由于互联网更多地揭示了供应商关系,而社交媒体为消费者提供了宣传的渠道,因此企业需要特别注意他们在供应链中面临的品牌声誉风险。
 
人工智能如何帮助管理企业品牌声誉?企业可以利用机器学习来推动自动化和数据挖掘工具,以继续研究其供应链成员和其客户所做的陈述。这将帮助企业确定必须纠正的问题。
 
(3)竞争优势风险
 
依赖其知识产权独特性的企业在与供应商合作时面临风险,供应商可能会出售其知识产权、假冒商品或以其他方式用类似产品进入市场。
 
市场饱和要求企业制定某种独特的销售主张,为他们提供竞争优势。不幸的是,如果企业选择与不值得信赖的供应商合作,这种竞争优势的力量可能会减弱。在其他国家,关于知识产权的规则不那么严格,供应商可能有兴趣通过与企业的竞争对手合作来产生额外的收入,提供有关秘密或特殊知识产权的信息。尽管供应链本身可能不会受到这种风险的伤害,但这种供应商行为可能会破坏企业的战略并导致其失败。
 
人工智能技术可以通过多种方式帮助供应商提高竞争风险。他们可以通过自动化技术节省资金,确定更具成本效益的货物运输方式,并通过人工智能以其他方式提高价值。
 
(4)价格和成本风险
 
这种风险涉及供应商或服务的意外高价。在某些情况下,企业领导者没有为他们期望从供应商处获得的商品和服务提供足够的预算;在其他情况下,供应商利用缺乏合同或“非固定”价格来提高成本,并从商业客户那里赚取更多收入。这是最容易避免的风险之一,因为企业领导者可以而且应该进行尽职调查,以了解其市场供应商的合理价格。
 
人工智能技术也可以在这方面提供帮助。机器学习工具使进行成本效益分析以识别机会和风险变得更加容易。
 
(5)质量风险
 
虽然偷工减料可以降低成本,但这样做也会导致产品或服务质量差,对消费者没有吸引力。在考虑与哪些供应商合作时,企业需要在负担能力和质量之间找到平衡。
 
一些供应商保持一致的高质量或低质量水平,但对于其他供应商来说,其质量会随着时间的推移而上升和下降。可能影响质量的一些因素包括供应商所在地区的材料和劳动力成本、运输时间和成本以及所需产品或服务的复杂性。认识到质量下降的企业领导者可能会在寻找新的供应商关系之前尝试与当前供应商解决问题。
 
幸运的是,人工智能可以帮助识别这些问题。
 
最佳风险缓解策略需要人工智能技术
 
人工智能技术使供应商更容易管理他们的风险。毫无疑问,减轻与供应商相关的风险的最佳方法是使用强大的供应商风险管理系统。正确的人工智能工具和程序可以帮助企业领导者进行更细致的研究,并更准确地评估供应商选项,以开发一个不太可能遭受延迟、故障、低质量、不当成本和其他威胁的供应链。为供应链开发的风险管理软件可以帮助企业领导者与顶级供应商建立并保持牢固的关系,这将为未来的供应链带来稳定而有利可图的结果。
 
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责任编辑:cres 作者:Andre Jackson |来源:企业网D1Net  2022-06-24 14:00:32 原创文章 企业网D1Net

如今,越来越多的供应商正在转向人工智能技术来更好地管理他们的风险。
 
人工智能正在推动现代商业领域的许多变化。很多企业正在使用人工智能技术更好地了解他们的客户,识别更有效地管理财务的方法,并解决其他一些问题。由于人工智能已被证明非常有价值,37%的企业表示已经使用人工智能技术。而实际上这一数字可能更高,因为一些企业没有意识到他们可能使用的是不同形式的人工智能。
 
人工智能特别有助于管理风险。许多供应商正在寻找更有效地使用人工智能和数据分析的方法。
 
人工智能如何帮助供应商更好地管理风险
 
多年来,人工智能技术一直为不同行业领域的企业提供帮助。随着持续的经济问题带来新的挑战,人工智能对企业变得更加有价值。
 
采用人工智能的好处源于需要管理与业务利益相关者的密切关系,这是一项艰巨的任务。所有企业都需要与各种供应商和服务提供商建立复杂的关系,以开发他们提供给客户的产品和服务——但保存这些关系总是存在一些风险。自从俄乌冲突、新冠疫情危机以及其他问题加剧了这些风险以来,人工智能对于想要减轻这些风险的企业来说变得越来越重要。
 
以下是企业在与供应商打交道时面临的一些风险,以及他们可以采取哪些措施来利用人工智能减轻这些风险。
 
(1)故障或延迟风险
 
未能交货是过去两年企业面临的最常见风险之一。这种风险最好定义为完全的供应或服务故障,它可能是永久性的,也可能是临时性的。
 
供应商未能提供商品或服务可能有许多本地化或广泛的原因。例如,管理不善可能会导致他们的业务崩溃,从供应链中淘汰他们的产品。材料的可用性可能会导致失败,因为供应商在缺乏资源时无法制造产品。最后,意外或不可避免的事件,例如主要贸易路线的受阻或前所未有的严重风暴,可能会导致灾难性的延误,从而导致制造业停产或阻止某个地区的贸易往来。
 
这是一个可以用人工智能部分解决的问题。企业可以使用预测分析工具预测可能发生的不同事件,而基于云计算的应用程序也有帮助。
 
谷歌云作者Matt A.V.Chaban在最近的一篇文章中谈到了这个问题。谷歌云供应链和物流业务总经理Hans Thalbauer表示,该公司正在使用端到端数据来更好地管理供应链不同节点的风险,以避免发生故障。
 
(2)品牌声誉风险
 
供应商必须忠实于他们的使命,并考虑他们的声誉。幸运的是,人工智能技术可以使这种情况变得更容易。
 
企业的品牌有几种方式可能会受到其供应链成员的负面影响。如果供应商的不良做法导致产品频繁召回,那么销售这些产品的企业可能会被消费者视为疏忽大意,并且不值得信赖。同样,如果供应商发布的信息与品牌的营销信息相矛盾,消费者可能会由于合作伙伴关系的不一致而感到困惑或沮丧。由于互联网更多地揭示了供应商关系,而社交媒体为消费者提供了宣传的渠道,因此企业需要特别注意他们在供应链中面临的品牌声誉风险。
 
人工智能如何帮助管理企业品牌声誉?企业可以利用机器学习来推动自动化和数据挖掘工具,以继续研究其供应链成员和其客户所做的陈述。这将帮助企业确定必须纠正的问题。
 
(3)竞争优势风险
 
依赖其知识产权独特性的企业在与供应商合作时面临风险,供应商可能会出售其知识产权、假冒商品或以其他方式用类似产品进入市场。
 
市场饱和要求企业制定某种独特的销售主张,为他们提供竞争优势。不幸的是,如果企业选择与不值得信赖的供应商合作,这种竞争优势的力量可能会减弱。在其他国家,关于知识产权的规则不那么严格,供应商可能有兴趣通过与企业的竞争对手合作来产生额外的收入,提供有关秘密或特殊知识产权的信息。尽管供应链本身可能不会受到这种风险的伤害,但这种供应商行为可能会破坏企业的战略并导致其失败。
 
人工智能技术可以通过多种方式帮助供应商提高竞争风险。他们可以通过自动化技术节省资金,确定更具成本效益的货物运输方式,并通过人工智能以其他方式提高价值。
 
(4)价格和成本风险
 
这种风险涉及供应商或服务的意外高价。在某些情况下,企业领导者没有为他们期望从供应商处获得的商品和服务提供足够的预算;在其他情况下,供应商利用缺乏合同或“非固定”价格来提高成本,并从商业客户那里赚取更多收入。这是最容易避免的风险之一,因为企业领导者可以而且应该进行尽职调查,以了解其市场供应商的合理价格。
 
人工智能技术也可以在这方面提供帮助。机器学习工具使进行成本效益分析以识别机会和风险变得更加容易。
 
(5)质量风险
 
虽然偷工减料可以降低成本,但这样做也会导致产品或服务质量差,对消费者没有吸引力。在考虑与哪些供应商合作时,企业需要在负担能力和质量之间找到平衡。
 
一些供应商保持一致的高质量或低质量水平,但对于其他供应商来说,其质量会随着时间的推移而上升和下降。可能影响质量的一些因素包括供应商所在地区的材料和劳动力成本、运输时间和成本以及所需产品或服务的复杂性。认识到质量下降的企业领导者可能会在寻找新的供应商关系之前尝试与当前供应商解决问题。
 
幸运的是,人工智能可以帮助识别这些问题。
 
最佳风险缓解策略需要人工智能技术
 
人工智能技术使供应商更容易管理他们的风险。毫无疑问,减轻与供应商相关的风险的最佳方法是使用强大的供应商风险管理系统。正确的人工智能工具和程序可以帮助企业领导者进行更细致的研究,并更准确地评估供应商选项,以开发一个不太可能遭受延迟、故障、低质量、不当成本和其他威胁的供应链。为供应链开发的风险管理软件可以帮助企业领导者与顶级供应商建立并保持牢固的关系,这将为未来的供应链带来稳定而有利可图的结果。
 
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