当前位置:人工智能技术专区 → 正文

Google设立AI博客,志将人工智能推广至每个人日常使用

责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-05-09 19:51:02 本文摘自:T客邦

在过去的数年间, Google 不断耕耘人工智能技术,并追寻将人工智能普及至所有人的承诺,并将机械学习导入影像辨识、医疗研究等领域。为了强化成果的展现, Google 将各项技术整合为单一的「 Google AI 」,并延伸出独立的官方网站 ,让有兴趣进一步了解 Google AI 的人能够在网站上一览相关信息。

分享人工智能的果实

在 Google AI 网站中,开宗明义就提到 Google AI 的远景就是要将人工智能的好处分享给所有人,在不断研发、精进的过程中,将人工智能应用在全新的领域,并开发让每个人都能使用的工具。

由于 Google 的功能之一就是集合世界上的所有信息,并将信息整理为实用且易于存取的型式,因此借助人工智能来解决这个问题。举例来说,人工智能能让照片的搜寻更加简单与精准,也能提升翻译的质量,或是应用于语音助理,让使用者能透过不同的方式搜寻信息。

Google 资深院士 Jeff Dean 表示,他们希望透过人工智能增强使用者的能力,提升工作生产力,并将更多时间应用于发挥创意。

翻译功能也能在人工智能的协助下,实时翻译照片中的文字。

为众多产品导入人工智能

以 Google 推出的 Pixel 2 智能型手机为例,透过结合软件与硬件功能,带来在装置上执行的机械学习的能力,并让装置运作更快速、人性化。研发团队采用近百万张照片训练 Pixel 2 系统的类神经网络,让系统了解在照片中哪些是重要的部分,如此一来系统就能知道在选用人像模式摄影时,要让哪些区域保持锐利,又要在哪些区域套入柔焦效果。

另一个例子是用于智能型手机的联合学习( Federated Learning )技术。虽然现在的智能型手机已经有很强悍的运算效能(可能与 10 年前的超级计算机并驾齐驱),然而电池续航力与连网能力却成为展现效能的绊脚石,这时候就可以透过机械学习的方式,让装置自动学习使用者的操作习惯与周边状态,并将匿名化的学习资料回传至 Google 的资料中心,资料中心就可依据这些反馈研发更新档。

从实际结果来看,联合学习能够提升搜寻引擎准确度,并在如字体大小、荧幕亮度、电池使用等数百项设定值中自动选择最佳化与客制化设定,以利提升装置使用体验。

使用人像模式摄影时,系统可以透过人工智能将背景套入柔焦,产生景深效果。

关键字:智能 博客 Google

本文摘自:T客邦

Google设立AI博客,志将人工智能推广至每个人日常使用 扫一扫
分享本文到朋友圈

关于我们联系我们版权声明友情链接广告服务会员服务投稿中心招贤纳士

企业网版权所有©2010-2018 京ICP备09108050号-6

^