责任编辑：zsheng 作者：林苗苗、俠克 | 2018-07-02 20:05:50 本文摘自：新華網
在兩場各30分鐘的比賽中，人工智能系統每場約15分鐘即完成診斷。第一場顱內腫瘤的影像判讀醫生團隊和人工智能的准確率為66%和87%，第二場腦血管疾病和血腫擴散的影像判讀兩者准確率為63%和83%，人工智能的准確率均領先約20個百分點。
據悉，參賽的人工智能系統“天醫智”由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心等共同研發，在約半年的時間內對北京天壇醫院近10年來接診的數萬份神經系統相關疾病病例的影像進行了系統學習，其“見過”的病例數目遠超一般醫生。
北京天壇醫院常務副院長、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任王擁軍說：“目前已向國家藥監部門提交對‘天醫智’的相關申請，如果今后投入臨床使用，磁共振檢查的出片速度將可縮短至幾分鐘。此外，如果人工智能對腦出血的影像診斷准確率能達到85%以上，將有望改變對腦出血患者的急診模式，及時挽救更多生命。”
參賽選手、北京大學人民醫院放射科副主任醫師霍天龍認為，人工智能“戰勝”醫生並不可怕，它對醫生來說可以成為聰明且診斷思路准確的助手，在提升醫生工作效率的同時造福更多患者。
扫一扫
责任编辑：zsheng 作者：林苗苗、俠克 | 2018-07-02 20:05:50 本文摘自：新華網
在兩場各30分鐘的比賽中，人工智能系統每場約15分鐘即完成診斷。第一場顱內腫瘤的影像判讀醫生團隊和人工智能的准確率為66%和87%，第二場腦血管疾病和血腫擴散的影像判讀兩者准確率為63%和83%，人工智能的准確率均領先約20個百分點。
據悉，參賽的人工智能系統“天醫智”由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心等共同研發，在約半年的時間內對北京天壇醫院近10年來接診的數萬份神經系統相關疾病病例的影像進行了系統學習，其“見過”的病例數目遠超一般醫生。
北京天壇醫院常務副院長、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任王擁軍說：“目前已向國家藥監部門提交對‘天醫智’的相關申請，如果今后投入臨床使用，磁共振檢查的出片速度將可縮短至幾分鐘。此外，如果人工智能對腦出血的影像診斷准確率能達到85%以上，將有望改變對腦出血患者的急診模式，及時挽救更多生命。”
參賽選手、北京大學人民醫院放射科副主任醫師霍天龍認為，人工智能“戰勝”醫生並不可怕，它對醫生來說可以成為聰明且診斷思路准確的助手，在提升醫生工作效率的同時造福更多患者。
京公网安备 11010502049343号