讯众股份旗下全资子公司云讯科技2016年就全面开展语音交互、语义理解等底层技术的研究。云讯云雀智能语音机器人，托清华大学人工智能研究中心和中科院声学所，在智能机器人的语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)与语音合成(TTS)三大核心技术应用上有了重大突破。

在智能语音识别(ASR)方面，云讯科技积累了十年通讯的语料素材，语音识别准确率在工程环境下已达到90%以上，而主流ASR服务商的识别率只有80%左右。在自然言处理(NLP)处理方面，云讯云雀针对金融、教育、房产等垂直域进行了针对性的语音训练优化，可以形成自动摘要，翻译，关系提取，情感分析，话题分割等任务，能准确听懂并理解用户意图，完成与客户的语音交互，使电销外呼具有更高的数据处理能力与准确性。

在语音合成(TTS)合成上，通过高效的在线录音更新模式，最大化地提升了人机交互时的拟真度。

数据是智能的关键，云讯科技经过10年在营销方面的经验积累总结了一套行之有效的话术管理系统。针对客户身处的不同领域、不同业务，制定了不同的话术策略，通过无数次测试检验，根据用户实际业务的需求，用户可以自由设定应用场景，保证机器人能充分理解对话含义，做出正确回应。

此外通过采集数据及时复盘，让机器更“聪明”。外呼机器人后台提供了丰富数据统计与分析功能，不但能满足企业对用户信息分类采集的需求，还能进行数据挖掘，提前预测、尽早解决存在的问题。利用机器学习从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。比如，在机器学习系统中加入关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越准确，

操作简单、部署便捷。外呼机器人提供了灵活的外呼流程和策略配置，让外呼任务的安排简单化、自动化。部署上支持云模式、离线模式、半离线三种模式。在云模式下，企业可以直接注册账号，建立话术，发起外呼工单，免去了系统部署，外呼机器人的调用更快。

讯众股份董事长朴圣根表示：“讯众股份要做中国通信增值服务的领头羊，同时要做智能通信行业的推动者。”显然得到了资本方和客户的高度认可，中国联通、工商银行、光大资本等主流资本参股，并服务于百度、腾讯、小米、51信用卡、玖富、猪八戒等5万多家知名企业。