IBM公司日前发布了Planning Analytics On Demand，在其Planning Analytics产品组合中添加了新的产品。该产品面向寻求将各个部门从人工核算预算和预测流程迁移到自动化人工智能流程的中小型企业和大型企业。
不论其规模多大，许多企业仍依赖使用电子表格通过人工流程进行预算和预测，其中包括需求计划、薪资计划、商品计划等。如果人工执行这一过程，则可能需要几天甚至几周的时间。诸如“Planning Analytics On Demand”之类的企业计划系统有望将时间缩短至数小时。
IBM公司现有的基于TM1的Planning Analytics可实现协作式规划流程，该流程将数据连接到中央枢纽，并获得工作流程的批准和审查。
IBM公司计划分析产品管理副总裁David Marmer说：“我们认为，按需规划分析是对这一点的扩展。尽管已成为我们客户的关键任务系统，但有时它也可能成为新部门或评估他们可能想要使用的新用例的障碍，因为它是由其系统团队管理的，然后由他们的系统团队来管理去完成这个过程。”
该产品的人工智能功能包括吸收用于规划的现有Excel电子表格，并使用它们构建协作模型和生成动态仪表板。
Marmer说，“我们通常看到的人工智能的另一个方面是识别计划中的差异，这类差异可能来自外部数据。”
Marmer指出，这些功能对于帮助组织从基于历史数据的年度计划流程转变到基于当前数据的更具动态性的预测流程至关重要，从而在面对迅速变化的事件(例如冠状病毒在全球蔓延)时使其更具灵活性。他指出，一位IBM公司的一个客户管理着许多餐厅，该客户正在使用Planning Analytics来了解当地政府部门强制关闭餐厅和用餐限制的各种情况。
Marmer说，“他们的业务收入下降了30%，但仍然有外卖、送货和路边接送服务，只是没有餐饮服务，这对他们来说是一个挑战。他们采用Planning Analytics并对此进行精确建模：如果可以预计营业时间，这是更好地管理资本分配的时候。”
Planning Analytics On Demand旨在允许用户注册并快速运行。一个授权用户和一个2GB应用程序数据库的起始价格为每月45美元，每个用户的价格为40美元。该软件使用自然语言处理来捕获和分析语言数据，然后建议对计划过程进行改进。其他机器学习功能可以帮助客户创建假设情景建模场景，而无需求助于数据科学家。
Marmer说，“他们可以创建模型和工作手册，邀请其他人参与，而现在他们可以自己开展自助服务。”
Planning Analytics On Demand还包括教程和演示，以及根据需要添加用户和应用程序的功能。
版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
京公网安备 11010502049343号